5 데이터 수집 방법을 얻기 위한 정량적 및 정성적 데이터

나이 때”정보입력,”우리가 어떻게 수집하는 정보를 우리의 주요 관심사는 바로,? 또한 많은 데이터 수집 방법 중 특정 요구에 가장 적합한 방법은 무엇입니까?

어떤 대답해 두 가지 질문을 위,한 가지는 확실하다–당신은 비즈니스,조직,기관,기업,연구원,학생,호기심 많은 개인 데이터 수집해야의 최고 우선 순위입니다.,

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여전히 정보를 원하지 않는 항상 있어야에 특히 유용합니다. 적절한 맥락과 구조가 없다면,그것은 결국 무작위적인 사실과 인물의 집합 일뿐입니다. 그러나 당신이 그 데이터를 조직하고,구조화하고,분석한다면,당신은 당신의 의사 결정을위한 강력한”연료”를 가지고 있습니다.그렇다면 왜 데이터를 수집합니까?,

왜 데이터를 수집

데이터 컬렉션으로 정의된”수집하는 프로세스와 정보를 측정하는 변수에 대한 관심에 설립된 체계적인 패션할 수 있는 하나의 질의에 응답,진술 연구,질문,시험 분석 및 평가 결과입니다.,ver 시간 또는 서로 다른 상황에서

  • 할 수 있는 세그먼트는 청중에 다른 고객 그룹과 직접적인 다양한 마케팅 전략에 각 그룹은 개별 요구 사항에 따라
  • 그것을 용이하게 결정하고의 품질을 향상시킨 결정에 만든
  • 그리는 데 도움이 문제를 해결 및 품질 개선을 귀하의 제품이나 서비스의 피드백을 기반으로 획득
  • 하기 전에 우리는 다이빙을 깊이 다양한 데이터 컬렉션 기술과 방법,그냥 간단히 차이를 만들 사이에 두 개의 주요 데이터의 유형–양적 및 질적이다.,

    정량 대 정성적 데이터

    정량 데이터

    이 유형의 데이터 거래는 것을 측정하고 표현할 수 있는 숫자 또는 숫자,사용하거나 다른 값을 표현하는 양입니다. 즉,정량 데이터는 일반적으로 표현된 숫자 형태 및 나타낼 수 있는 크기,길이,기간,양,가격니다.

    정량적 연구는 누구와 같은 질문에 대한 답변을 제공 할 가능성이 가장 높습니까? 언제? 어디? 뭐? 그리고 얼마나 많은가?,

    정량적 조사의 질문에 대부분의 경우는 폐쇄형과에 따라 생성된 연구 목표를 따라서 응답을 쉽게으로 변환이 가능한 번호,차트,그래프,테이블이 있습니다.

    데이터 획득을 통해 정량적인 데이터 수집 방법을 테스트하는 데 사용할 수 있는 기존 아이디어이나 예측에 대해 배우고,귀하의 고객을 측정하는 일반적인 동향이,그들에게 중요합니다., 예를 들어,당신은 그것을 사용할 수 있습의 성공을 측정하기 위하여 당신의 제품과는 측면이 개선해야 할 수 있습니다,수준의 고객의 만족 여부를 확인하기 위해 그리고 왜 당신의 경쟁자는 판매량이 당신니다.

    정량적으로 데이터를 수집 방법은 종종 수학적 계산에 기초하여 데이터를 얻을 수 있는 방법으로 일반적으로 볼 수 있는 더 객관적이고 신뢰할 수 있는 것보다 질적이다. 가장 일반적인 정량적 데이터 수집 기술 중 일부는 설문 조사 및 설문지(폐쇄 형 질문 포함)를 포함합니다.,

    에 비해 질적 기법,정량적 방법은 일반적으로 저렴하고 더 적은 시간을 데이터를 수집하는 이 방법입니다. 또한,때문에 매우 높은 수준의 표준화,그것은 훨씬 쉽게 비교하고 분석하는 연구 결과를 사용하여 얻은 정량 데이터 수집 방법이 있습니다.

    정성적 데이터

    와는 달리 정량 데이터를 다루는 숫자 및 숫자,정성적 데이터를 설명하는 자연 속에서 오히려 보다 숫자 있습니다., 정성적 데이터는 일반적으로 쉽게 측정으로 양적과될 수 있습을 통해 얻은 관측 또는 개방형 조사 또는 면접 질문이 있습니다.

    질적 연구는”왜?”그리고”어떻게?”

    어떻게?

    언급했듯이,성적 데이터 수집 방법은 가능성이 높으로 구성 질문과 답변을 설명하고 있는 숫자 값입니다., 정성적 데이터는 훌륭한 방법입니다에 대한 통찰력을 얻기 위해 청중의 생각과 행동(어쩌면 사람을 식별하여 정량적 연구,하지만 할 수 없을 분석에서 더 자세).

    데이터를 사용하여 얻은 정성적 데이터 수집 방법을 찾기 위해 사용될 수있는 새로운 아이디어,기회 및 문제,테스트,그들의 가치와 정확성을 공식화,예측,탐험의 특정 분야에서 더 자세히 설명한 숫자를 사용하여 얻은 정량 데이터 컬렉션은 기술이 있습니다.,

    정량적으로 데이터를 수집 방법 일반적으로 포함하지 않은 숫자와 수학적 계산을 하지만 오히려 우려하고 단어로,사운드,생각,감각,기타 아닌 가늠할 수 있는 데이터,정성적 데이터가 종종 볼 수 있으로 더 많은 주관적이지만,동시에,그것은 큰 깊이 이해합니다.

    가장 일반적인 정성적 데이터 수집 방법에는 다음이 포함됩니다 오픈 설문조사와 설문지,인터뷰,포커스 그룹,관찰,사례 연구니다.

    데이터 수집 방법

    정량적 데이터 수집 방법

    1., 폐쇄형 설문 조사 및 온라인 퀴즈

    는 폐쇄형 설문 조사 및 온라인 콘텐츠가 포함되어 있을 수 있는 질문에 응답자에게 미리 정의된 대답 옵션을 선택한다. 두 가지 주요 형태의 폐쇄형 설문 조사에 기초한 범주에 따라 이들은 간격/비 질문이 있습니다.

    범주 조사 질문이 될 수 있습니다 추가로 분류된 이분법(‘yes/no’),객관식 문제 또는 체크박스 질문과 대답할 수 있는 간단한”yes”or”no”또는 특정 부분에 미리 정의된 정보입니다.,

    간격/비 질문에,다른 한편으로는,할 수 있습으로 구성 평가 규모,Likert-scale,행렬 질문의 세트를 포함 미리 정의된 값에서 선택에 고정된 규모입니다. 자세히보기,우리는 폐쇄 종단 설문 조사 질문의 다른 유형에 대한 가이드를 준비했습니다.,

    다시 한번,이러한 유형의 데이터 수집 방법은 훌륭한 선택의 때를 얻을하고자하는 간단하고 쉽게 분석 가능한 수,”와 같은 응답자의 85%가 말하는 조사는 효과적인 데이터 수집”또는”56%의 남자와 여자의 61%가지고 갔 올해 설문조사”(면책 조항:만든 통계).

    여기에는 예의는 폐쇄형 이미지 질문을 사용하여 만든 LeadQuizzes:

    고 싶은 경우에는 무언가를 만들 자신에 다음과 같이,여기서 설명하는 방법에 대한 자신을 만들 설문 조사., 그리고 여기에 바로 사용할 수있는 사전로드 된 설문 조사 템플릿의 무리입니다.

    질적 데이터 수집 방법

    2. 개방형 설문 조사 및 설문지

    폐쇄 형과 반대되는 개방형 설문 조사 및 설문지입니다. 의 주된 차이점은 두 가지 사실이 있는 폐쇄형 설문 조사를 제공합된 응답 옵션 피해야에서 선택,반면 개방형 조사를 허용하는 응답자에 훨씬 더 많은 자유로움과 유연성을 제공하는 경우 그들의 답변이 있습니다.,

    여기에 예는 최고의에서는 이러한 차이를 보여 줍니다:

    경우를 만드는 개방형 설문조사,계속 마음에 길이의 설문조사와 숫자의 복잡성과 질문이 있습니다. 필요하신을 신중하게 결정하는 최적의 숫자의 질문에 응답하기 질문할 수 있는 시간이 많이 소요되고 까다로운,그리고 당신이 원하지 않을 압도하는 응답자.,

    에 비해 폐쇄형 설문조사,하나의 정량 데이터 수집방법,연구 결과의 개방형 조사는 더욱 어려운 컴파일하고 분석해 사실이 없는 균일한 대답 옵션 중에서 선택할 수 있습니다.

    3. 1 대 1 인터뷰

    One-on-one(이나 얼굴을 맞)면접시험은 하나의 가장 일반적인 유형의 데이터 수집 방법에 질적 연구. 여기서 면접관은 면접관으로부터 직접 데이터를 수집합니다., 매우 개인적인 접근 방식이기 때문에이 데이터 수집 기술은 고도로 개인화 된 데이터를 수집해야 할 때 완벽합니다.

    에 따라 귀하의 특정 요구를 인터뷰할 수 있는 비공식,비구,회화,심지어는 자연을(당신이 당신의 친구에게 얘기했)–어떤 경우에는 그것의 더 어렵고 시간이 많이 걸리는 방법에 관한 것이 얻어진 데이터이거나 반구조적이고 표준화를 어느 정도(는 경우,예를 들어,요청이 같은 일련의 질문).

    4., 포커스 그룹

    포커스 그룹 데이터 수집 방법은 기본적으로는 인터뷰는 방법이지만,대신에 한 1:1,여기서 우리는 그룹 토의한다.

    을 때마다 리소스를 위한 1:1 인터뷰는 제한(지의 관점에서 사람들이나 돈,시간)또는 당신을 다시 할 필요는 특정 사회적 상황하기 위해 데이터를 수집에 사람들의 태도와 행동이,포커스 그룹에 올 수 있는 매우 편리합니다.

    이상적으로 포커스 그룹에는 3-10 명이 있어야하며 중재자가 있어야합니다., 물론,에 따라 연구 목표와 무엇을 얻은 데이터가 사용할 수 있어야 합 일부 공통 분모를 위해하는 모든 멤버들의 포커스 그룹입니다.

    경우,예를 들어,당신이 하고 있는 연구의 재활 대 여성 마약 사용자의 모든 구성원이 당신의 그룹이 될 여자 복구에서 약물 중독. 나이,교육,고용,결혼 상태와 같은 다른 매개 변수는 유사 할 필요가 없습니다.

    5., 직접 관찰

    직접 관찰은 가장 수동적 인 질적 데이터 수집 방법 중 하나입니다. 여기서,데이터 수집가는 데 걸리는 참여 자세 관찰,설정에서는 과목들의 관찰하는 복용하는 동안 노트,비디오/오디오,사진,그래서.

    으로 인해 참여 자연,직접적인 관찰을 이끌어 낼 수 있는 편견에 연구 참여에 영향을 미칠 수 있는 태도 및 의견의 연구원을 만들고,그들을 위해 도전하는 남아 있을 목표입니다., 게다가 연구원이 참여자라는 사실도 관찰되고 있음을 알고있는 피험자의 행동과 행동의 자연 스러움에 영향을 줄 수 있습니다.

    결론

    위에 나는 당신과 함께 5 개의 다른 데이터 수집 방법이 도움이 될 수 있는 수집한 모든 정량적 및 정성적 데이터는 당신이 필요합니다. 도 난류 기술에 따르면 데이터의 유형은 당신이 대부분을 얻을 많이 사용되는 방법은 위를 구하는 데 사용할 수 있습니다 질적,양적 데이터입니다.,

    설문조사,당신은 발견 할 수 있습니다으로,특히 효과적인에서 모두 수집하는 데이터의 유형에 따라,당신 구조의 조사의 질문으로 개방 또는 폐쇄했다.

    하고 싶은 경우에 당신의 자신을 만들 설문조사,지금 그냥 버튼을 클릭하면 아래에 액세스하세요 무료 조사 템플릿!나는 이것이 어떻게 작동하는지 이해하지 못한다.

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