목표로 통계적 공정 관리(SPC)을 설정하는 것입 통제되는 제조 프로세스의 사용에 의하여 통계적 기법을 줄이는 프로세스 변형입니다.감소에는 변화로 이어질 것입:
- 더 나은 품질의;
- 낮은 비용(폐기물,스크랩,재생산,청구,등등.);
- 프로세스의 기능에 대한 더 많은 통찰력.,
에 도착하 제어된 프로세스
- 측정을 등록해야에서 올바른 방법으로 MSA();
- 데이터가 분석에서는 올바른 방법이(SPC);
- 의사 결정해야에 기반을 분석하고 적절한 절차(OCAP);
- 프로세스 조정을 등록해야 합니다 따라하고 평가하는 효과의 조정(PDCA).
일반적인 제조 품질 방법에서 측정은 사양 한계와 비교되며 결과는 통과/실패 결정입니다., 공정 변동에 대한 징후가 없거나 실제로 장애가있는 경우(제어 된 공정과 관련하여). 프로세스에 대한 정상적인 변형 패턴을 수립하고 지속적인 프로세스 모니터링을 통해이를 유지하는 것이 중요합니다. 정상적인 변이에서 편차가 있는 경우에 교란이 일어나고 가공 조정은 만들어져야 합니다.
SPC 는 측정,기록,분석 및 의사 결정 기술을 제공합니다. 변이의 모든 교란 또는 특별한 원인이 제거될 때 과정은 통계적인 통제에 다는 것을 말한다., 그러나,SPC 것보다 훨씬 더 많은 것이 분석을 제조 프로세스,그것은 단지 구현의 관리도 그것으로 볼 수 있어야합니다 또는 사용해야에서의 조합으로,총 제조업 품질 프로그램입니다.
SPC 는 어디에서 왔습니까?
SPC 가 1980 년대 서양 산업에서 전면에 올랐음에도 불구하고 SPC 의 기원은 미국의 20 대에 놓여있었습니다.
1924 년 미국 벨 전화 연구소(BELL Telephone Laboratories)의 Walter Shewhart 는 제조 품질 개선을위한 통계적 품질 관리 방법을 개발했습니다., 이러한 방법은 Dr.W.E.Deming(Shewhart 의 젊은 동료)에 의해 경영 철학에 통합되었습니다.
그 이전에 세계 대전 미국 산업경영을 지불하지 않았고 매우 많은 관심을 데밍과 자신의 견해에 통계적 기법 및 열 관리 스타일입니다. 그러나 생산량을 늘리고 서구 산업과 경쟁하려는 일본의 전후 노력은 데밍의 철학이 매력적이라는 것을 발견했다. 일본의 최고 경영진은 품질을 향상시켜야한다고 결론을 내 렸으며 데밍에게 1950 년대 초 일본에서 강의를 초청했습니다.,
성공적인 투어,데밍 방법론을 구현 하 고 몇 달 안에 그들의 품질 및 생산성 증가 몇 기업으로 이어질. 이것은 차례로 일본에서 이러한 기술의 더 큰 확산을 가져 왔습니다.
그것은 헌신의 일본 최고의 관리,의 실현의 보상 SPC 구현 플러스의 철학 데밍의 기초가되는 일본의 경쟁력있는 장점이 있고 우리가 오늘입니다.,
데밍 언급하는 품질의 제품을 만들 수 있습니다 만약 모든 프로세스에서는 회사의 통제하에 있으며,따라서 모두가 회사에서 책임에 대한 품질입니다. 상점 바닥에 대한 지식을 사용하고 부서 사이의 벽을 허물어 야합니다. 운영자가 최상의 방법,최상의 기계 등으로 작업 할 수 있도록하는 것은 경영진의 책임입니다.
1981 년 데밍(Deming)은 미국 텔레비전 다큐멘터리에 출연했다.”
상당한 반응이 있었고 처음으로 미국의 관리자들은 그의 철학에 귀를 기울였습니다., SPC 가 서구 산업에서도 유익한 결과를 줄 수 있다는 것이 빠르게 입증되었습니다. 그러나,지구의이 측에 증가 된 관심에도 불구하고;SPC 는 아직 예비 구현 단계에 있습니다.
데밍은 그의 철학을 요약에서 14 규칙의 관리,이들은 아래와 같습니다:
- 의 일관성을 만들 목적으로 개선의 제품과 서비스가 목표로 경쟁력있는,비즈니스에 머물고 일을 제공한다.
- 새로운 철학을 채택하십시오. 우리는 일본이 창안 한 새로운 경제 시대에 있습니다., 업계의 지속적인 하락을 막기 위해 서구 스타일의 경영 전환이 필요하다.
- 품질을 달성하기 위해 검사에 대한 의존성을 중단하십시오. 첫번째 장소에 있는 제품으로 질을 건설해서 대량 검사를 위한 필요를 삭제하십시오.리><리>가격을 기준으로 사업을 수여하는 연습을 종료합니다. 구매,설계,제조 및 영업 부서는 초기 비용이 아닌 총 비용을 최소화 할 수 있도록 선택한 공급 업체와 협력해야합니다.,
- 지속적으로 개선하고,영원히 모든 활동에 회사는 그로 품질 및 생산성 향상을 통하여하여 지속적으로 감소 비용이 든다.
- 연구소 교육 및 관리에 포함 된 작업에 훈련.리><리>연구소 개선 감독. 감독의 목표는 사람과 기계가 더 나은 일을하도록 돕는 것이어야합니다.
- 모든 사람이 회사를 위해 효과적으로 일할 수 있도록 두려움을 몰아 내십시오.
- 부서 간 장벽을 무너 뜨립니다., 에서 사람들의 연구,디자인,판매 및 생산 작업해야 합 팀으로 해결하는 생산과 사용에 문제가 발생할 수 있는 제품이나 서비스입니다.
- 새로운 수준의 생산성 및 제로 결함을 요구하는 인력에 대한 슬로건,권고안 및 목표를 제거합니다. 낮은 품질과 낮은 생산성의 원인의 대부분은 시스템에 속하고 인력의 직접 제어되지 않습니다.
- 수치 할당량을 규정하는 작업 표준을 제거합니다. 대신 작업에 대해 설명 할 방법을 사용하여 자원과 지원 감독을 사용하십시오.,리><리>솜씨의 자부심에 대한 권리의 시간당 노동자를 강탈 장벽을 제거합니다. 감독의 책임은 깎아 지른 숫자에서 품질로 변경되어야합니다. 똑같이,솜씨의 자부심에 그들의 권리의 관리 그리고 기술설계에 있는 강탈 사람들 장벽을 제거하십시오.
- 교육 및 재교육의 활발한 프로그램을 연구합니다. 기술,재료 및 서비스의 변화에 대한 새로운 기술이 필요합니다.
- 변화를 달성하기 위해 팀에서 일하기 위해 조직에 모두를 넣어.,
에서 제품을 검사하는 통계적인 프로세스 제어
전통적으로 제조업체는 모든 제품은 허용 한계는 것은 불가능하기 때문에 제품을 생산하고없이 변형입니다. 허용 한계 역사적으로 이용되었습니다.을 위한 기초로 품질 관리,즉 제품 테스트 결과는 내부 또는 외부에 있다. 따라서 중간체 및 최종 제품은 제조 후 검사되며 통과 또는 실패합니다. 대량 생산으로 모든 제품이 점검되고 사람들은 샘플링 계획을 사용하여 고객에게 많은 것을 배송 할 수 있는지 확인합니다., 문제로 이러한 방법은 변화가 고려되지 않고의 경우에는 검사에서는 고객님이 원하시는 검사하지 않을 즉시 제품이 생산 된 후 그래서 사람들은 할 수 없이 올바른 문제를 즉시 그리고 또한 찾을 수 없는 근본 원인이기 때문에 사람을 이 검사는 일반적으로 사람들이 아니라 생산에 있습니다.
SPC 는 공정의 모든 장애를 제거하고,변화를 줄이며,대상에서 생성하여 지속적인 공정 개선을 유도하는 것을 목표로합니다.
공구 마모,잘못된 조정,잘못된 재료 등과 같은 공정에서의 오류., 따라서 적은 변화와 감소 스크랩 수준으로 생산을 가능하게 초기 단계에서 발견 될 것이다.
Spc 의 목표
SPC 의 전반적인 목적은 변화를 줄임으로써 프로세스를 지속적으로 개선하는 것입니다.,ustomer 불만;
의 예 SPC 결과
지난 40 년 동안 우리는 우리가 볼 수 있는 높은 결과를 SPC 구현입니다.,ompany 결과를 보면 더 이상 900K 에서 매년 스크랩 감소하고 더 많은 정확한 투여
하지 않는 모든 기업이 표시 됩니다 이러한 높은 결과는하지만 일반적으로 우리는 항상 더 나은 커뮤니케이션,더욱 효율적인 데이터 입력,분석 및 보고하고 품질 향상.,
산업 요구 사항 및 SPC 자동화
점점 더 많은 산업과 고객이 SPC 구현을 요구하고 있습니다. 자동차(IATF16949,VDA),반도체,항공 우주(AS13006),의료 기기 등에서 필수입니다. SPC 구현의 이점을 얻으려면 SPC 를 실시간으로 구현해야합니다. 데이터는 상점 바닥에 수집되어야하며 spc 결과는 운영자 및 제조 지원을 위해 즉시 사용할 수 있어야합니다. 즉,구현 초기 단계에서 SPC 자동화를 해결해야합니다. 이것은 또한 SPC 가 효율적으로 구현되도록하는 데 중요합니다., 당신은 수집 및 사실 후 SPC 분석을 얻기 위해 엑셀 문서를 처리에 비싼 엔지니어링 시간을 느슨하게하고 싶지 않아.,
우리가 40 년 동안의 경험에서 4000 기업들이 그래서 당신은 당신을 논의에 이러한 측면 연락 주시기 바랍니다.,보을 실제로 구현하는 방법 SPC 구현에 코카콜라 다음과 같은 확인시오.많이 얻기 위해 더 많은 지식에서 SPC 을 탐색할 수 있습 웹사이트 이거나 사용할 수 있습니다 우리의 E-러닝 과정은 고급 SPC.