Bias>가용성 바이어스/가용성 오류가

정의

용어”가용성 bias” 은 두 가지 의미가 어디에 따라,당신은 그것을 사용:

1. 에서 품질경영시 및 의사 결정을 참조하여 쉽게 사용할 수 있는 추억.
2. 메타 분석에서 출판 편향의 동의어로 사용됩니다.,

에서 사용하 품질경영시 및 의사 결정

가용성 바이어스(또한 가용성 error)가 계산 확률에서 첫 번째 것으로 팝니다. 더 최근의 메모리 또는 하나는 당신이 더 중요하다고 생각이 더 베어링에 귀하의 계산을 보다 먼거나 어려운 기억 memories.

왜곡 된(편향된)결과 때문에 가용성 바이어스라고합니다. 또한 때로는 가용성 휴리스틱(“엄지 손가락 규칙”을 의미)이라고도합니다. 사운드 계산과는 달리,가용성 바이어스는 빠른 추측보다 더 아무것도 계정.,광고에서

광고주는 가용성 휴리스틱을 유리하게 사용합니다. 그들이 특정 사실이 뷰어 나 독자의 머리에 튀어 나오기를 원한다면 반복과 시각적 언어를 사용합니다. 광고 방송에서 인기를 얻기 쉬운 구호는 반복해서 반복됩니다. 부정적인 사실은 모호하거나 추상적 인 방식으로 경시됩니다. 에 대해 생각 약 광고 긍정적인 효과가 있는 간단한 언어를 가진 큰 입력하고 컬러는 동안,부작용은 일반적으로 glossed 작은 검은색 및 흰색 입력 및 빠른 언어입니다.,

복권을 구입할 생각이라면 기회가 가장 먼저 떠오르는 것은 복권 당첨자의 호화로운 생활 방식입니다. 또는 아마도”당신은 그것을 이기기 위해 그 안에 있어야합니다.”어쩌면 당신은 단지 그것이 당신의 행운의 날이라고 느낄 것입니다. 왜냐하면 복권 광고는 수백만 명의 패자 대신 한 명의 승자에 초점을 맞추기 때문입니다. 는 경우 광고에 초점을 맞춘 실제 확률(중 하나에 몇 백만)고의 점수를 슬프 패자는 누가 그냥 보냈다 그들의 마지막 한푼 얻는 것을 희망하고,풍부한 당신은 없을 것입니다.,

가용성 바이어스에서 메타 분석

단순히 넣을 경우 기반의 분석에 쉽게 사용할 수 있는 소재,당신 분석을 포함할 가능성이 가용성 bias. 이러한 맥락에서 일부 저자는 이러한 유형의 바이어스 소스 바이어스,정보 바이어스 또는 검색 바이어스라고합니다.

빛과 Pillemar(1984)윤곽을 찾을 수 있는 간단한 방법이 가능 바이어스에서 출판물. 모든 것이 평등하고,작은 연구는 큰 연구와 동일한 평균 효과 크기*를 가져야합니다. 그러나 작은 연구는 샘플링 오류로 인해 더 다양 할 것입니다., 효과 크기에 대해 샘플 크기를 그래프로 나타내면 결과는 거꾸로 된 깔때기처럼 보일 것입니다. 그렇지 않다면 가용성 편견을 의심하십시오. 그러나 다른 이유가있을 수 있습니다(참조:다른 가능한 원인에 대한 깔때기 플롯).

깔때기 플롯을 보여주는 치료 효과는 대부 크기입니다.

*효과 크기는 효과가 얼마나되는지를 나타냅니다. 예를 들어,약물 a 또는 약물 B 가 가장 효과적입니까?

참조

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