체계적인 샘플링이란 무엇입니까?

체계적인 샘플링의 유형 확률 샘플링 방법에는 샘플에서 구성원은 더 큰 인구 선택에 따라 임의의 시작점으로 고정,정기적인 간격입니다. 샘플링 간격이라고 불리는이 간격은 모집단 크기를 원하는 표본 크기로 나누어 계산합니다.,

에도 불구하는 샘플 인구 선택되는,사전에 체계적인 샘플링은 여전히으로 생각되는 임의의 경우에는 정기적인 간격이 미리 결정하고 시작점이 가장 어려운 부분입니다.

는 방법을 체계적인 샘플링 작품

때문에 단순한 임의의 샘플링을 수 있습니다 비효율적이고 시간이 많이 걸리 통계학자들은 돌과 같은 다른 방법을 체계적인 샘플링입니다. 선택하는 샘플 크기해 체계적인 접근 방식을 통해 신속하게 수행 할 수 있습니다. 고정 된 시작점이 확인되면 참가자 선택을 용이하게하기 위해 일정한 간격이 선택됩니다.,

체계적인 샘플링은 데이터 조작의 위험이 낮을 때 간단한 무작위 샘플링보다 바람직합니다. 는 경우 이러한 위험이 높은 경우에는 연구가 조작할 수 있는 간격을 얻을 원하는 결과,단순한 임의 샘플링을 기술 것이 더 적절하다.

체계적인 샘플링은 단순성 때문에 연구자와 분석가에게 인기가 있습니다. 연구진은 일반적으로 가정 결과는 대표의 가장 일반적인 인구 않는 임의의 특징적인 불균형적으로 존재하는 모든”n”데이터 견본(는 않)., 즉,모집단은 선택한 측정 기준을 따라 자연적 정도의 무작위성을 나타낼 필요가 있습니다. 인구가 표준화 된 패턴의 유형을 가지고 있다면 우연히 매우 일반적인 경우를 선택할 위험이 더 분명합니다.

이내에 체계적인 샘플링,로 다른 샘플링 방법,대상 인구 선택해야합니다를 선택 하기 전에 참가자가 있습니다. 수행되는 연구의 목적에 맞는 원하는 수의 특성을 기반으로 인구를 식별 할 수 있습니다., 몇몇의 선택 기준이 포함될 수 있습 나이,성별,인종,위치,교육 수준 및/또는 직업이다.

의 예로 체계적인 샘플링

으로서 가설의 예로 체계적인 샘플링,가정에서 인구의 10,000people,통계 선택하는 모든 100 사람에 대한 샘플링입니다. 샘플링 간격은 매 12 시간마다 그릴 새 샘플을 선택하는 것과 같이 체계적 일 수도 있습니다.,

으로 또 다른 예를 들어,당신이를 선택하고 싶어 임의의 그룹의 1,000 명의 인구에서 50,000 명의를 사용하여 체계적인 샘플링,모든 잠재적인 참여자에 배치해야합니다 목록의 시작점이 될 것이 선택됩니다. 한번 목록 형성되는,모든 사람이 50 목록에(을 시작 카운트에서 선택 시작점)것으로 선택한 참가자로부터 50,000/1,000=50.

예를 들어,선택한 시작점이 20 인 경우 목록에있는 70 번째 사람이 120 번째 다음에 선택됩니다., 한번 목록의 끝에 도달했는 경우 추가적인 참여자들이 필요한 계산의 루프의 시작 부분에 목록을 완료하는 계산합니다.

체계적인 샘플링을 대 클러스터 샘플링

체계적인 샘플링과 클러스터 샘플링에서 차이가 어떻게 그들이 풀 샘플 점에서 인구가 포함되어 있습니다. 클러스터 샘플링은 모집단을 클러스터로 분해하는 반면 체계적인 샘플링은 더 큰 모집단에서 고정 된 간격을 사용하여 샘플을 만듭니다.,

체계적인 샘플링을 선택하는 임의의 시작 시점에서 인구,그리고 다음 샘플에서 일반정 간격으로 인구의 크기에 따라. 클러스터 샘플링은 모집단을 클러스터로 나눈 다음 각 클러스터에서 간단한 무작위 샘플을 가져옵니다.

클러스터 샘플링은 다른 샘플링 방법보다 덜 정확한 것으로 간주됩니다. 그러나 샘플을 얻는 데 드는 비용을 절약 할 수 있습니다. 클러스터 샘플링은 2 단계 샘플링 절차입니다. 전체 인구의 목록을 작성하는 것이 어려울 때 사용될 수있다., 예를 들어,인터뷰를 식료품 가게의 고객의 전체 인구를 구성하는 것이 어려울 수 있습니다.

그러나 사람을 만들 수 있는 임의의 일부 상점의 첫 번째 단계는 프로세스. 두 번째 단계는 해당 상점의 고객의 무작위 샘플을 인터뷰하는 것입니다. 이것은 시간과 비용을 절약 할 수있는 간단한 수동 프로세스입니다.

제한 사항의 체계적인 샘플링

중 하나는 위험 통계할 때 고려해야 실시하는 체계적인 샘플링 방법을 포함한 목록을 사용하와 샘플링 간격은 구성됩니다., 목록에 배치 된 모집단이 샘플링 간격과 일치하는 순환 패턴으로 구성되면 선택한 샘플이 편향 될 수 있습니다.

예를 들어,회사의 인적 자원부 선택하기를 원하는 샘플의 직원 및 요청에 대해 어떻게 생각하고 회사 정책입니다. 직원은 20 명의 팀으로 그룹화되며 각 팀은 관리자가 이끌고 있습니다. 는 경우에 사용된 목록을 선택하는 샘플 크기 구성되어 팀과 함께 클러스터는,통계전문가는 위험을 관리자(또는 관리자 모두에서)에 따라 샘플링 간격입니다.,