Finance&Development,june2011,Vol. 48,No.2
샘 Ouliaris
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는 방법을 경제학자들은 시뮬레이션 하는 현실
현대적인 경제가 복잡한 기계입니다. 그것의 일을 할당하 제한된 자원 및 출력을 배포의 큰 숫자 사이에서 에이전트에는 주로 개인,기업,정부—가능성을 허용하는 각각의 에이전트의 행동할 수 있는 직접(또는 간접적으로)다른 영향을 미치는 에이전트’작업입니다.,
Adam Smith 는 기계를”보이지 않는 손”이라고 표시했습니다. 에서”국가의 재산,출판 1776 년에는,스미스,널리 아버지로 간주의 경제학 강조 경제의 자체 규제연—에이전트는 독립적으로 찾는 자신의 이익을 생성할 수 있는 최고의 전반적으로 결과에 대한 사회뿐만 아니라. 오늘날의 경제학자들은 보이지 않는 손에 대한 우리의 이해를 향상시키기 위해 현실의 도로지도 인 모델을 구축합니다.경제가 재화와 서비스를 할당함에 따라 복잡성을 주도하는 질서가 있음을 시사하는 측정 가능한 신호를 방출합니다., 예를 들어,선진 경제의 연간 생산량은 상승 추세를 중심으로 진동합니다. 또한 인플레이션과 단기간의 실업률 사이에는 부정적인 관계가있는 것으로 보인다. 다른 극단에서는 주식 가격이 완고하게 예측할 수없는 것처럼 보입니다.
경제학자들은 그러한 경험적 규칙 성을”양식화 된 사실”이라고 부른다.”경제의 복잡성을 감안할 때,각각의 양식화 된 사실은 공식적인 설명을 초대하는 즐거운 놀라움입니다., 학습 프로세스에 대한 자세한 내용을 생성하는 이들 양식된 사실을 도와야 하는 경제학자 및 정책 입안자들이 이해의 내부 동작 경제입니다. 그런 다음이 지식을 사용하여 경제를보다 원하는 결과로 유도 할 수 있습니다(예:글로벌 금융 위기를 피할 수 있음).
해석하는 현실
경제적 모델의 간략히 설명한 현실을 항복 가설에 대한 경제하는 동작을 테스트할 수 있습니다., 의 중요한 경제적인 모델은 반드시 주관적인 디자인이 없기 때문에 목적이 측정의 경제적 결과입니다. 다른 경제학자들은 현실에 대한 해석을 설명하기 위해 필요한 것에 대해 다른 판단을 내릴 것입니다.
경제 모델에는 이론적 및 경험적 두 가지 광범위한 클래스가 있습니다. 이론적 모델을 추구하는 파생 입증할 수 있는 의미에 대한 경제적 행동이 가정에서는 에이전트 극대화하 특정 목적에 따라 제약을에서 정의한 모형(예를 들어,에이전트의 예산)., 그들이 제공하는 질적 특정 질문에 대한 답변을 같이 영향을 정보의 비대칭(할 때 한쪽에 트랜잭션을 알고 더 많은 다른 것보다)또는 최상의 방법을 처리하는 시장 실패입니다.
대조적,실험적인 모델을 검증하려는 정성적 예측의 이론적 모델로 변환 및 이러한 예측을 정확한 수치 결과입니다. 예를 들어,이론적 모델의 에이전트의 소비 행동을 일반적으로 제안이 긍정적인 관계를 지출과 소득이다., 이론적 모델의 경험적 적응은 소득이 증가 할 때 평균 금액 지출 증가에 수치 값을 할당하려고 시도 할 것이다.
경제 모델은 일반적으로 경제 행동 이론을 설명하는 수학 방정식 세트로 구성됩니다. 의 목표는 모델의 건축업자를 포함한 충분 방정식을 제공하는 유용한 단서는 방법에 대해 합리적인 대리인 동작하는 방법 또는 경제 작동하십시오(박스)., 의 구조방정식을 반영한 모델을 빌려 현실을 단순화—예를 들어,가정의 무한 경쟁사 및 시장 참가자와의 완벽한 통찰력. 경제적 모델이 될 수 있는 아주 간단에서 연습 수요에 대한 사과,예를 들어,반비례 관련된 가격으면 다른 모든 영향을 일정하게 유지됩니다. 사과가 덜 비쌀수록 더 많이 요구됩니다., 는 모델이 될 수 있는 오히려 복잡한다:일부는 모델을 추구를 예측하는 실제 수준의 출력의 경제 사용하여 수천의 복잡한 성을 가하여 같은 이름으로”비선형,상미분 방정식이 있습니다.”
유용한 모형
모델 표준의 수요와 공급이 가르쳐에서 소개경제의 좋은 예입니다 유용한 경 모델입니다. 그것의 기본 목적은 경쟁 시장에서 거래되는 가격과 수량을 설명하고 분석하는 것입니다., 모델의 방정식은 수준을 결정합니다.가격 및 기타 변수(예:소득)의 함수로서 공급 및 수요. 시장 청산 가격은 그 가격으로 동등한 수요를 공급한다는 요구 사항에 의해 결정됩니다. 수요 일반적으로 설정이 감소하고 공급을 증가와 함께 가격 산출,asystem 는 움직임으로 시장 가격을—그것은,평형—없이 개입니다. 공급 수요 모델은 예를 들어 금의 글로벌 평형 가격의 변화를 설명 할 수 있습니다., 았던 금의 가격 변화하게 사용되기 때문에 변경하거나 때문에 하나간 공급의 증가와 같은 뛰어난 판매의 중앙 은행 금축?
경제적 모델을 수도 있습에 분류되는 약관의 규칙성을 그들은 설계된 설명 또는 질문에 그들은 대답합니다. 예를 들어,일부 모델을 설명 경제의 기복 주위 진화하는 long-실행 경로에 초점을 맞추고,수요는 상품과 서비스를 위한되지 않고 너무 정확한에 대해 소스에서 성장의 장기 실행됩니다., 다른 모델에 초점을 맞출 수 있도록 설계되었는 구조적 문제점 등의 영향은 무역의 개혁에서 장기 생산 수준을 무시하고,단기 oscillations. 경제학자들은 또한 부가가치세 도입의 전반적인 경제에 미치는 영향과 같은”what-if”시나리오를 연구하는 모델을 구축합니다.
얼마나 경제를 구축 실험적인 모델
에도 불구하고 자신의 다양성,경험적인 경제적 모델 기능에 일반적입니다. 각각은 모델에 의해 설명 될 필요가없는 입력 또는 외인성 변수를 허용합니다., 여기에는 정부 지출 및 세율과 같은 정책 변수 또는 날씨와 같은 비극성 변수가 포함됩니다. 그럼 거기 출력이라고 종속 변수(예를 들어,인플레이션 율),이는 모델을 추구하는 설명할 때의 일부 또는 모든 외생 변수다.
모든 실험적인 모델을 것입니다 또한 계수 방법을 결정하는 종속변수가 변경될 때에는 입력 변화(예를 들어,대응의 가구 소비는$100 감소에서 소득세)., 이러한 계수는 일반적으로 과거 데이터를 기반으로 추정(할당 된 숫자)됩니다. 마지막,실험적인 모델을 빌더에 추가 포괄적인 변수를 각각의 행동 방정식 계정을 운영의 경제적 행동에 개별 수준입니다. (위의 예에서 에이전트는$100 세금 환급과 동일하게 응답하지 않습니다.)
그러나 경험적 모델의 방정식이 어떻게 도출되어야하는지에 관한 경제학자들 사이에는 근본적인 차이가있다., 일부 경제학자들이 주장하는 방정식 가정해야 극대화 하는 동작(예를 들어,에이전트를 선택하는 미래의 소비량을 극대화하는 수준의 만족도에 따라 예산),효율적인 시장,그리고 앞으로 찾고 있는 동작입니다. 에이전트의 기대와 정책 변경에 반응하는 방식은 결과 방정식에서 중요한 역할을합니다. 따라서,사용자의 모델을 추적할 수 있는 효과의 특정책 변경에 대해 걱정할 필요없이 변경 여부 자신을 변경하는 에이전트’동작이 가능합니다.
다른 경제학자들은보다 미묘한 접근 방식을 선호합니다., 그들의 선호하는 방정식은 부분적으로 자신의 경험이 관찰 된 데이터에 대해 가르쳐 준 것을 반영합니다. 이런 식으로 모델을 구축하는 경제학자들은 본질적으로 더 공식적으로 파생 된 모델에서 행동 구조의 사실성에 의문을 제기합니다. 통합 경험,그러나,종종 의미하는 것이 불가능을 해결하는 효과의 특정 충격이나 미치는 영향을 예측하는 정책 변경 때문에 기본 방정식하지 않는 명시적으로 계정 변화에 대해 에이전트는 동작입니다., 이 같은 경제학자들이 주장 할 이득은 그들이 예측의 더 나은 일을한다는 것입니다(특히 단기간에).
좋은 경제 모델을 만드는 것은 무엇입니까?
관계없이 접근 방식의,과학적 방법(의 많은 과학과 같은 물리학의 기상을 만들고,모델)에서는 모든 모델은 수율을 정확하고 입증할 수 있는 의미에 대한 경제적 현상을 위한 노력을 설명하고 있습니다. 공식적인 평가에는 모델의 주요 의미를 테스트하고 양식화 된 사실을 재현 할 수있는 능력을 평가하는 것이 포함됩니다., 경제학자들은 많은 도구를 사용하여 테스트를 포함하여 모델 사례 연구,실험실 기반의 실험적 연구,통계입니다.
여성의 경제적 데이터 자주에서 얻는 방법,그래서 경제학자들은 정확해야 합니다면 말하는 모델은”성공적으로 설명하”무언가이다. 예측 관점에서 볼 때 오류는 평균적으로 예측할 수없고 관련이 없습니다(0). 두 개 또는 더 많은 모델에는 이 조건을 충족,경제학자는 일반적으로 사용하여 변동성 예측의 오류를 끊 넥타이—작은 변동성이 일반적으로 좋습니다.,
경험적 모델을 수정해야한다는 객관적인 신호는 체계적인 예측 오류를 생성하는 경우입니다. 체계적인 오류는 모델의 하나 이상의 방정식이 잘못되었음을 의미합니다. 이러한 오류가 발생하는 이유를 이해하는 것은 경제학자가 모델을 만드는 정기적 인 평가의 중요한 부분입니다.
왜 실패 모델
모든 경제적 모델,어떻게,복잡은 주관적인 근사의 현실을 설명하기 위해 설계된 현상을 관찰., 그것은 다음과 같이는 모델의 예측해야 한 임의의 기초 데이터가 그것을 설명하려 한과의 유효성에 의해 이론을 사용하여 파생의 답변을 받으실 수 있습니다.
좋은 예를 들어 지속적인 토론을 통해 기존 모델의 실패를 예측하거나 수습하는 이유에 대한 최근 글로벌 금융 위기에 있습니다. 부족주의 사이의 링크 전반적인 수요,재산,특히 과도한 금융 위험 비난 했습니다. 앞으로 몇 년 동안 위기에서 얻은 교훈을 폭로하고 이해하는 데 상당한 연구가있을 것입니다., 이 연구는 현재의 경제 모델에 새로운 행동 방정식을 추가 할 것입니다. 그것은 또한 수정을 수반한 기존 방정식(예를 들어,그는 가족과 함께 저장하는 행동)이 그들을 링크하여 새로운 방정식 모델링 금융 부문에 있습니다. 강화 된 모델의 진정한 테스트는 선제 적 정책 대응이 필요한 재무 위험 수준을 일관되게 플래그하는 능력이 될 것입니다.
경제 모델은 현실에 대한 완벽한 설명이 될 수 없습니다., 그러나 매우 프로세스를 구성하고,테스트하고,수정하는 모델의 힘 경제학자 및 정책 입안자를 강화하는 그들의 견해는 방법에 대해 경제 작동합니다. 이 설정을 촉진하는 과학적인 논쟁이 무엇을 통해 드라이브 경제적 행동과 무엇을 해야 하는(또는 해야지)수행과 거래하는 시장 실패입니다. 아담 스미스는 아마 승인 할 것입니다. ■
Sam Ouliaris 는 IMF 연구소의 수석 경제학자입니다.