正しいビン幅の選択

ビンの幅について正しい答えや間違った答えはありませんが、親指のルールがあります。 ビンが小さすぎたり大きすぎたりしないようにする必要があります。,

左側のヒストグラムから、個々のデータが多すぎて、データの基礎となるパターン（頻度分布）を容易に見ることができないため、ビン幅が小さすぎることがわかります。 スケールのもう一方の端には右側の図があり、ビンが大きすぎるため、データの根底にある傾向を見つけることができません。,

ヒストグラムは、バーの高さではなく面積に基づいています

ヒストグラムでは、各ビンの出現頻度を示すバーの面積です。 これは、バーの高さが必ずしも個々のビン内にあったスコアの出現回数を示すとは限らないことを意味します。 これは、高さにビンの幅を掛けた積であり、そのビン内での出現頻度を示します。, バーの高さがバーの面積ではなく周波数を示すと誤って評価されることが多い理由の一つは、多くのヒストグラムが等間隔のバー（ビン）を持つことが多く、このような状況下ではビンの高さが周波数を反映しているためです。

棒グラフとヒストグラムの違いは何ですか？

主な違いは、ヒストグラムは、ビンと呼ばれるクラスに分割された連続データセットのスコア出現頻度をプロットするためにのみ使用されること, 一方、棒グラフは、序数データセットやノミナルデータセットを含む他のタイプの変数に多く使用できます。