制御変数は、実験中に制御または一定に保持される任意の因子です。 このため、それはまた、制御変数または定数変数として知られています。 単一の実験には多くの制御変数が含まれます。, 独立変数や従属変数とは異なり、制御変数は実験の一部ではありませんが、結果に影響を与える可能性があるため重要です。 コントロール変数とコントロールグループの違いを見て、コントロール変数の例を参照してください。

制御変数の重要性

覚えておいてください、独立変数はあなたが変更するものであり、従属変数はこの変更に応じて測定するものであり、制御変数はあなたが制御するか、または実験に影響を与えることができないように定数を保持する他の要因であることを覚えておいてください。, 制御変数は重要な理由です：

• 実験を再現することを容易にします。li>
• 実験の結果に対する信頼を高めます。

たとえば、植物の成長に対する光の色の影響を調べる実験を行ったが、温度を制御しなかった場合、結果に影響を与える可能性があります。 一方の光源は他の光源よりも熱くなり、植物の成長に影響を与える可能性があります。 このまま誤って拒否のご仮説がある。 別の例として、温度を制御したとします。, “方法”セクションでこの温度を報告しなかった場合、別の研究者が結果を再現するのに問題がある可能性があります。 15°Cで実験を行った場合、5°Cまたは35 5°Cで同じ結果が期待されますか？ 時には、制御変数の潜在的な効果が新しい実験につながることがあります！

独立変数以外のすべてを制御したと思うことがありますが、それでも奇妙な結果が得られることがあります。 これは、”交絡変数”と呼ばれるものが原因である可能性があります。”交絡変数の例としては、湿度、磁気、振動などがあります。, 交絡変数を識別して制御変数に変えることができることがあります。 また、交絡変数を検出または制御できない場合もあります。

コントロール変数vsコントロールグループ

コントロールグループはコントロール変数とは異なります。 コントロールグループは、実験グループの独立変数を変更することを除いて、実験グループとすべて同じ条件に公開します。 対照群および実験群の両方が同じ対照変数を有するべきである。,

制御変数の例

独立変数または従属変数ではない測定または制御できるものは、制御変数になる可能性があります。, 一般的な制御変数の例としては、次のものがあります。

• 実験期間
• 容器のサイズと組成
• 温度
• 湿度
• サンプル量
• 圧力
• 実験技術
• 化学純度またはメーカー
• 種（生物学的実験における）

たとえば、特定のサプリメントが牛の体重増加に影響を与えるかどうかをテストする実験を考えてみましょう。 独立変数は補足変数であり、従属変数は牛の体重です。, 典型的な対照群は、サプリメントを与えられていない牛で構成され、実験群の牛はサプリメントを受け取るであろう。 この実験における対照変数の例としては、牛の年齢、品種、男性または女性であるかどうか、サプリメントの量、サプリメントの投与方法、サプリメントの投与頻度、牛に与えられた飼料の種類、温度、給水、年の時間、体重を記録するために使用される方法などが挙げられる。 他の制御変数もあるかもしれません。, 場合によっては、実際に制御変数を制御できないことがありますが、条件は対照群と実験群の両方で同じでなければなりません。 たとえば、牛が自由範囲である場合、天気は日によって変わるかもしれませんが、両方のグループは同じ経験を持つでしょう。 データを取得するときは、独立変数および従属変数とともに制御変数を記録してください。