“情報は力である”時代において、その情報をどのように収集するかが私たちの大きな関心事の一つであるべきでしょうか。 また、多くのデータ収集方法のどれがあなたの特定のニーズに最適ですか？
上記の二つの質問に対する答えが何であれ、一つのことは確かです–あなたがビジネス、組織、代理店、起業家、研究者、学生、または単に好奇心の強い個人,
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それでも、生の情報は常に特に有用である必要はありません。 適切な文脈と構造がなければ、結局のところ、それは単なるランダムな事実と数字のセットです。 しかし、そのデータを整理し、構造化し、分析すると、意思決定のための強力な”燃料”になります。
それでは、なぜデータを収集するのですか？,
データを収集する理由
データ収集は、”関心のある変数に関する情報を収集し、測定するプロセス”と定義され、クエリ、記載された研究質問、仮説のテスト、および結果の評価を可能にする確立された体系的な方法で行われます。,ver timeまたは異なる状況で
異なるデータ収集技術と方法に詳しく説明する前に、定量的および定性的な二つの主要なタイプのデータの違いを簡単に見てみましょう。,
定量的データと定性的データ
定量的データ
このタイプのデータは、測定可能で数字や数字で表すことができるもの、または量を表す他の値を使用して表すことができるものを扱います。 つまり、定量的データは通常、数値形式で表現され、サイズ、長さ、期間、量、価格などを表すことができます。
定量的研究は、誰のような質問に対する答えを提供する可能性が最も高いですか？ いつ？ どこ？ 何？ そして、どのように多,
定量的な調査の質問は、ほとんどの場合、クローズドエンドであり、このように答えは簡単に数字、チャート、グラフ、およびテーブルに変換可能になり、研究
定量的データ収集方法によって得られたデータは、既存のアイデアや予測をテストし、顧客について学び、一般的な傾向を測定し、重要にする, 例えば、あなたのプロダクトの成功を測定するのにそれを使用でき、どの面が改善を必要とするかもしれないか、あなたの顧客の満足のレベル、あなたの競争相手があなたをoutsellingかどうかそしてなぜ見つけるために、等使用できる。
定量的データ収集方法は、多くの場合、数学的計算に基づいているので、そのようにして得られたデータは、通常、定性的よりも客観的かつ信頼性の高い 最も一般的な定量的データ収集技術のいくつかは、（クローズドエンドの質問と）調査やアンケートが含まれています。,
定性的手法と比較して、定量的手法は通常安価であり、この方法でデータを収集するのに時間がかかりません。 さらに、標準化のレベルがかなり高いため、定量的データ収集方法を使用して得られた調査結果を比較および分析する方がはるかに簡単です。
定性的データ
数値や数字を扱う定量的データとは異なり、定性的データは数値ではなく本質的に記述的です。, 質的データは容易に測定可能として”量的-リターンが得られるのであれば観察を通じて又は無期の調査や面接の質問をします。
定性的研究は、”なぜ？”そして”どうやって？”
どのように？
前述のように、定性的なデータ収集方法は、オープンエンドの質問と説明的な回答で構成され、数値はほとんどまたはまったくありません。, 定性的データは、視聴者の思考や行動（定量的研究を使用して特定したが、より詳細に分析することができなかったもの）についての洞察を得るための優れた方法です。
定性的なデータ収集方法を使用して得られたデータは、新しいアイデア、機会、問題を見つけ、その値と精度をテストし、予測を定式化し、特定のフィールドをより詳しく調べ、定量的なデータ収集手法を使用して得られた数値を説明するために使用することができます。,
定量的データ収集方法は、通常、数字や数学的計算を伴わず、むしろ言葉、音、思考、感情、およびその他の定量化できないデータに関係しているため、定性的データは、多くの場合、より主観的であると見なされるが、同時に、それは理解のより深いことができます。
最も一般的な定性的データ収集技術には、オープンエンドの調査やアンケート、インタビュー、フォーカスグループ、観察、ケーススタディなどがあります。
データ収集方法
定量的データ収集方法
1., クローズドエンドアンケートとオンラインクイズ
クローズドエンドアンケートとオンラインクイズは、回答者が選択する事前定義された回答オプション クローズドエンド調査の二つの主要なタイプがあります-カテゴリに基づくものと間隔/比率の質問に基づくもの。
カテゴリ調査の質問は、さらに二分（”はい/いいえ”）、複数の選択肢の質問、またはチェックボックスの質問に分類することができ、単純な”はい”または”いいえ”または定義済みの情報の特定の部分で答えることができます。,
間隔/比率の質問は、一方で、rating-scale、Likert-scale、またはmatrixの質問で構成され、固定スケールで選択する定義済みの値のセットを含むことができます。 詳細については、さまざまな種類のクローズドエンド調査の質問に関するガイドを用意しました。,
これらのタイプのデータ収集方法は、”回答者の85％がアンケートがデータ収集の有効な手段であると回答した”や”男性の56％、女性の61％が今年アンケートを取った”（免責事項：メイクアップ統計）など、シンプルで簡単に分析できるカウントを取得するために探しているときにもう一度、これらのタイプのデータ収集方法は素晴らしい選択です。
LeadQuizzesを使用して作成されたクローズドエンドの画像調査の質問の例は次のとおりです。
あなた自身でこのようなものを作成したい場合は、ここでは、独自の調査を作成する方法についてのガイドです。, そしてここにあなたがすぐに使用できる前もって積まれた調査の型板の束はある。
質的データ収集方法
2. オープンエンド調査およびアンケート
クローズドエンドとは反対に、オープンエンド調査およびアンケートがあります。 両者の主な違いは、クローズドエンドの調査は、回答者がから選択しなければならない定義済みの回答オプションを提供しているという事実です,オープンエンドの調査は、回答者,
違いを最もよく示す例は次のとおりです。
オープンエンドのアンケートを作成するときは、アンケートの長さと質問の数と複雑さに注意してください。 オープンエンドの質問に答えることは時間がかかり、要求が厳しく、回答者を圧倒したくないため、最適な質問数を慎重に決定する必要があります。,
定量的データ収集方法の一つであるクローズドエンド調査に比べて、オープンエンド調査の調査結果は、選択する統一された回答オプションがないため、コンパイルおよび分析がより困難である。
3. 1対1インタビュー
一対一（または対面）インタビューは、質的研究におけるデータ収集方法の最も一般的なタイプの一つです。 ここでは、面接者は面接者から直接データを収集します。, などによっても個人的にこのデータ収集の技術は完璧な場合に必要なものを収集性の高い個別データです。
あなたの特定のニーズに応じて、インタビューは非公式、非構造化、会話、さらには自発的（あなたの友人と話しているかのように）することができます–その場合、得られたデータを処理することはより困難で時間がかかります-またはそれはある程度まで半構造化され標準化されることができます（例えば、同じ一連のオープンエンドの質問をする場合）。
4., フォーカスグループ
フォーカスグループのデータ収集方法は、本質的にインタビュー方法ですが、代わりに1対1で行われているので、ここでは、グループディス
1対1のインタビューのためのリソースが限られているときはいつでも（人、お金、または時間の面でかどうか）、または人々の態度や行動に関するデータを集めるために、特定の社会的状況を再現する必要があります、フォーカスグループは非常に便利になることができます。
理想的には、フォーカスグループには3-10人、モデレーターが必要です。, もちろん、研究目標と得られたデータが何のために使用されるかに応じて、フォーカスグループのすべてのメンバーに共通の分母があるはずです。
たとえば、十代の女性薬物使用者のリハビリテーションに関する研究を行っている場合、フォーカスグループのすべてのメンバーは、薬物中毒から回復している女の子でなければなりません。 年齢、教育、雇用、婚姻状況などの他のパラメータは、同様である必要はありません。
5., 直接観測
直接観測は、最も受動的な質的データ収集方法の一つです。 ここでは、データコレクターは、メモ、ビデオ/オーディオ録音、写真などを撮りながら、観察対象がいる設定を観察する参加型のスタンスを取ります。
その参加型性質のために、直接観察は、参加が研究者の態度や意見に影響を与える可能性があるため、研究に偏りをもたらす可能性があり、客, さらに、研究者が参加者であるという事実も、観察されていることを知っている被験者の行動や行動の自然さに影響を与える可能性があります。
結論
上記では、必要なすべての定量的および定性的データを収集するのに役立つ5つの異なるデータ収集方法を紹介しました。 私はあなたが得る可能性が最も高いデータのタイプに従って技術を分類しましたが、上記で使用された方法の多くは、質的データと量的データの両方を得,
アンケートは、お気づきのように、アンケートの質問をオープンエンドまたはクローズドエンドとして構造化するかどうかに応じて、両方のタイプのデータ
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