これらの脅威の八つのために、テスト（繰り返しテスト）、歴史、楽器の変更、平均に向かって統計的回帰、成熟、実験的死亡率、選択と選択相互作用の最初の文字を指す最初の文字ニーモニックこの混乱が存在します。

あいまいな時間的先例編集

どの変数が最初に変更されたかがわからない場合、どの変数が原因でどの変数が効果であるかを判断することは困難である可能性があります。,

ConfoundingEdit

因果推論の妥当性に対する大きな脅威は、交絡である：従属変数の変化は、むしろ操作変数に関連する第三の変数の変化に起因する可能性 偽の関係が除外できない場合、元の因果関係の推論に対するライバルの仮説が開発される可能性があります。

選択バイアス編集

選択バイアスは、事前テストで、独立変数と相互作用し、観察された結果に対して”責任がある”可能性のあるグループ間の違い, 研究者や参加者は、実験に無数の特徴をもたらし、いくつかは学習し、他のものは固有のものです。 たとえば、性別、体重、髪、目、肌の色、性格、精神的能力、身体的能力だけでなく、参加する動機や意欲などの態度も含まれます。

研究研究の選択ステップ中に、不等な数の被験者が類似の被験者関連変数を有する場合、内部validity validityに脅威がある。 例えば、研究者は二つのテストグループ、実験群と対照群を作成しました。, 両方のグループの被験者は、独立変数に関して類似しているのではなく、被験者に関連する変数の一つまたは複数において類似している。

自己選択は、従属変数の解釈力にも悪影響を及ぼします。 これは、特定の人口統計の個人が他の人口統計よりも高いレートでテストを選択するオンライン調査で頻繁に発生します。

HistoryEdit

研究/実験以外のイベント、または従属変数の反復測定間のイベントは、実験手順に対する参加者の反応に影響を与える可能性があります。, 多くの場合、これらは大規模な出来事（自然災害、政治的変化など）です。 従属測定の変更が独立変数、または歴史的なでき事によるものであるかどうか定めることは不可能になるように参加者の態度および行動に影響を

MaturationEdit

被験者は、実験の過程で、あるいは測定の間でさえ変化する。 たとえば、幼い子供が成熟する可能性があり、彼らが成長するにつれて集中する能力が変化する可能性があります, 物理的な成長のような永久的な変化と疲労のような一時的な変化の両方が、”自然な”代替説明を提供します;したがって、それらは被験者が独立変数に対して反応する方法を変えるかもしれません。 したがって、研究が完了すると、研究者は、不一致の原因が時間または独立変数によるものであるかどうかを判断できない場合があります。

繰り返しテスト（テスト効果とも呼ばれます）編集

参加者を繰り返し測定すると、バイアスにつながる可能性があります。 参加されたことを思い出すのは正しい答えする条件を知ることが試されているわけです。, 繰り返し（同じまたは類似の）知能テストを取ることは、通常、スコアの向上につながるが、代わりに、基礎となるスキルが良いために変更されたと結論

機器変更(機器性)編集

テストプロセス中に使用される機器は、実験を変更することができます。 これはまた、観察者がより集中しているか下塗りされているか、または無意識のうちに判断を下すために使用する基準を変更したことを指す。 これはまた、異なる時間に与えられた自己報告メジャーの問題になる可能性があります。, この場合、影響は遡及的なプレテストを使用することによって軽減される可能性があります。 どの器械使用の変更でも起これば、代わりとなる説明がすぐに利用できるので、主要な結論の内部validity validityは影響を受ける。

平均に向かっての回帰編集

このタイプのエラーは、テスト中に極端なスコア（平均から遠いもの）に基づいて被験者, たとえば、最悪の読み取りスコアを持つ子供が読み取りコースに参加するように選択された場合、コース終了時の改善は、コースの有効性ではなく平均に向かった回帰によるものである可能性があります。 場合には子どもが試されてきたも前に開始されることもあるでしょう得られたより良いスコア。同様に、個々のスコアの極端な外れ値は、テストのあるインスタンスでキャプチャされる可能性が高くなりますが、テストを繰り返すと、より正規分布に,

死亡率/差動属性編集

このエラーは、最初から最後まで参加した参加者のみに基づいて推論が行われた場合に発生します。 しかし、参加者は完了前に研究から脱落した可能性があり、おそらく研究またはプログラムまたは実験自体のためでさえあるかもしれない。 例えば、テスト後に喫煙をやめたグループメンバーの割合は、対照群よりも禁煙トレーニングプログラムを受けたグループではるかに高かった。, しかし、実験グループでは、プログラムを完了したのはわずか60％です。 この消耗が体系的に研究のいずれかの特徴、独立変数の投与、計装に関連している場合、または脱落がグループ間の関連するバイアスにつながる場合、観察された違いを説明するクラス全体の代替説明が可能である。

選択-成熟相互作用編集

これは、被験者関連の変数、髪の色、肌の色などが発生します。、および時間関連の変数、年齢、物理的なサイズ、等。、インタラクティブ, 検査の間に二つのグループ間の不一致が生じた場合、その不一致は年齢カテゴリーの年齢差によるものである可能性があります。

拡散編集

治療効果が治療群から対照群に広がった場合、実験群と対照群の間に差異がないことが観察され得る。 しかし、これは、独立変数が効果を持たないこと、または従属変数と独立変数の間に関係がないことを意味するものではありません。,

代償的な競争/憤慨した士気低下編集

対照群における行動は、研究の結果として変化する可能性がある。 例えば、管理グループメンバーがアピールする努力が見込まれることが優位性の実験グループを発揮します。 ここでも、これは、独立変数が効果を生じないこと、または従属変数と独立変数の間に関係がないことを意味するものではありません。 逆に、従属変数の変化は、独立変数のためではなく、士気の低下した対照群のためにのみ影響を受ける可能性があり、あまり懸命に働いていないか、または動機づけられていない。,

実験者biasEdit

実験者バイアスは、実験を行っている個人が、コントロールグループと実験グループのメンバーに異なる方法で非意識的に振る舞うことによって、誤って結果に影響を与える場合に発生します。 実験者が参加者が属する条件を認識していない二重盲検研究デザインを使用することにより、実験者バイアスの可能性を排除することが可能で