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Ad esempio, si esegue un sondaggio casuale degli elettori in un’elezione. Si scopre che il 55% della popolazione prevede di votare per il candidato A. Questa è una statistica. Perché?, Hai chiesto solo a un campione – una piccola percentuale-della popolazione per chi stanno votando. Hai calcolato cosa avrebbe potuto fare la popolazione in base al campione.

Censimenti risultato di un parametro della popolazione.

Potresti chiedere a una classe di terza elementare a cui piace il gelato alla vaniglia. il 90% alza le mani. Hai un parametro: il 90% di quella classe ama il gelato alla vaniglia. Lo sai perche ‘ l’hai chiesto a tutti in classe.,

Passi per capire la differenza tra una statistica e un parametro:

Passo 1: Chiediti, è un dato di fatto sull’intera popolazione? A volte è facile da capire. Ad esempio, con popolazioni piccole, di solito hai un parametro perché i gruppi sono abbastanza piccoli da misurare:

Esempi di parametri:

• Il 10% dei senatori statunitensi ha votato per una particolare misura. Ci sono solo 100 senatori degli Stati Uniti, puoi contare quello che ognuno di loro ha votato.
• Il 40% di 1.211 studenti di una particolare scuola elementare ha ottenuto sotto un 3 su un test standardizzato., Lo sai perché hai il punteggio del test di ogni singolo studente.
• Il 33% dei 120 lavoratori di una particolare fabbrica di biciclette è stato pagato meno di $20.000 all’anno. Hai i dati del libro paga per tutti i lavoratori.

Passo 2: Chiedetevi, questo è ovviamente un fatto su una popolazione molto grande? Se lo è, hai una statistica.

Esempi di statistiche:

• Il 60% dei residenti negli Stati Uniti è d’accordo con l’ultima proposta di assistenza sanitaria. Non è possibile chiedere a centinaia di milioni di persone se sono d’accordo. I ricercatori devono solo prendere campioni e calcolare il resto.,
• Il 45% dei residenti di Jacksonville, in Florida, riferisce di essere stato ad almeno una partita dei Jaguars. È molto dubbio che qualcuno abbia intervistato oltre un milione di persone per questi dati. Hanno preso un campione, quindi hanno una statistica.
• 30% dei proprietari di cani cacca scoop dopo il loro cane. È impossibile esaminare tutti i proprietari di cani-nessuno tiene una traccia accurata di quante persone possiedono cani. Questi dati dovevano provenire da un campione, quindi e ‘ una statistica.

In caso di dubbio, pensa al tempo e ai costi necessari per esaminare un’intera popolazione., Se non potete immaginare qualcuno che vuole spendere il tempo o il denaro per rilevare un gran numero (o numero impossibile) in un certo gruppo, allora quasi certamente sono alla ricerca di una statistica.

Come la spiegazione? Dai un’occhiata al Practically Cheating Statistics Handbook, che ha centinaia di spiegazioni più dettagliate, proprio come questa!

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