L’analisi dei contenuti è un metodo di ricerca utilizzato per identificare i modelli nella comunicazione registrata., Per condurre l’analisi dei contenuti, si raccolgono sistematicamente dati da una serie di testi, che possono essere scritti, orali o visivi:
- Libri, giornali e riviste
- Discorsi e interviste
- Contenuti Web e post sui social media
- Fotografie e filmati
L’analisi dei contenuti può essere sia quantitativa (focalizzata sul conteggio e sulla misurazione) che qualitativa (focalizzata sull’interpretazione e la comprensione). In entrambi i tipi, categorizzare o” codice ” parole, temi e concetti all’interno dei testi e quindi analizzare i risultati.
A cosa serve l’analisi dei contenuti?,
I ricercatori utilizzano l’analisi dei contenuti per scoprire gli scopi, i messaggi e gli effetti dei contenuti di comunicazione. Possono anche fare inferenze sui produttori e sul pubblico dei testi che analizzano.
L’analisi dei contenuti può essere utilizzata per quantificare il verificarsi di determinate parole, frasi, soggetti o concetti in un insieme di testi storici o contemporanei.,
Esempio di analisi quantitativa dei contenuti
Per ricercare l’importanza dei problemi occupazionali nelle campagne politiche, è possibile analizzare i discorsi delle campagne per la frequenza di termini come disoccupazione, lavoro e lavoro e utilizzare l’analisi statistica per trovare differenze nel tempo o tra i candidati.
Inoltre, l’analisi del contenuto può essere utilizzata per fare inferenze qualitative analizzando il significato e la relazione semantica di parole e concetti.,
Qualitativa l’analisi del contenuto di esempio
Per ottenere una qualità più comprensione dei problemi dell’occupazione in campagne politiche, si potrebbe trovare la parola disoccupazione in discorsi, identificare quali altre parole o frasi che appaiono accanto ad essa (come l’economia, la disuguaglianza o pigrizia), e di analizzare i significati di queste relazioni per comprendere meglio le intenzioni e gli obiettivi delle diverse campagne.,
Poiché l’analisi dei contenuti può essere applicata a una vasta gamma di testi, viene utilizzata in una varietà di campi, tra cui marketing, studi sui media, antropologia, scienze cognitive, psicologia e molte discipline delle scienze sociali.,re comunicati
Vantaggi dell’analisi dei contenuti
- Discreta raccolta di dati
È possibile analizzare la comunicazione e l’interazione sociale, senza il coinvolgimento diretto dei partecipanti, in modo che la vostra presenza come un ricercatore non influenzare i risultati.,
- Trasparente e replicabile
Se fatto bene, l’analisi dei contenuti segue una procedura sistematica che può essere facilmente replicata da altri ricercatori, ottenendo risultati con elevata affidabilità.
- Altamente flessibile
È possibile effettuare analisi dei contenuti in qualsiasi momento, in qualsiasi luogo, e a basso costo – tutto ciò che serve è l’accesso alle fonti appropriate.
Svantaggi di analisi del contenuto
- Riduttivo
Concentrandosi su parole o frasi isolate possono a volte essere troppo riduttivo, trascurando il contesto, sfumature e di significati ambigui.,
- Soggettivo
L’analisi dei contenuti comporta quasi sempre un certo livello di interpretazione soggettiva, che può influenzare l’affidabilità e la validità dei risultati e delle conclusioni.
La codifica manuale di grandi volumi di testo richiede molto tempo e può essere difficile da automatizzare in modo efficace.
Come condurre l’analisi dei contenuti
Se si desidera utilizzare l’analisi dei contenuti nella ricerca, è necessario iniziare con una domanda di ricerca chiara e diretta.,
Domanda di ricerca di esempio per l’analisi dei contenuti
C’è una differenza nel modo in cui i media statunitensi rappresentano politici maschili e femminili in termini di affidabilità?
Successivamente, segui questi cinque passaggi.
Seleziona il contenuto che analizzerai
In base alla tua domanda di ricerca, scegli i testi che analizzerai. È necessario decidere:
- Il mezzo (ad esempio giornali, discorsi o siti web) e il genere (ad esempio pezzi di opinione, discorsi di campagna politica o copia di marketing)
- I criteri per l’inclusione (ad esempio, articoli di giornale che menzionano un particolare evento, discorsi di un determinato politico o siti web che vendono un tipo specifico di prodotto)
- I parametri in termini di intervallo di date, posizione, ecc.
Se ci sono solo una piccola quantità di testi che soddisfano i tuoi criteri, potresti analizzarli tutti. Se c’è un grande volume di testi, puoi selezionare un campione.
Definisci le unità e le categorie di analisi
Successivamente, devi determinare il livello al quale analizzerai i testi scelti. Ciò significa definire:
- L’unità di significato che verrà codificata. Ad esempio, hai intenzione di registrare la frequenza delle singole parole e frasi, le caratteristiche delle persone che hanno prodotto o appaiono nei testi, la presenza e il posizionamento delle immagini, o il trattamento di temi e concetti?,
- L’insieme di categorie che si intende utilizzare per la codifica. Le categorie possono essere caratteristiche oggettive (ad esempio donne, 40-50 anni, avvocato, madre) o più concettuali (ad esempio affidabili, corrotti, conservatori, orientati alla famiglia).
Le tue unità di analisi sono i politici che appaiono in ogni articolo e le parole e le frasi che vengono utilizzate per descriverli. Sulla base della tua domanda di ricerca, devi categorizzare in base al genere e al concetto di affidabilità., Per ottenere dati più dettagliati, è anche il codice per altre categorie come l’età, partito politico, e lo stato civile di ogni politico menzionato.
Sviluppa un insieme di regole per la codifica
La codifica comporta l’organizzazione delle unità di significato nelle categorie precedentemente definite. Soprattutto con categorie più concettuali, è importante definire chiaramente le regole per ciò che sarà e non sarà incluso per garantire che tutti i testi siano codificati in modo coerente.,
Le regole di codifica sono particolarmente importanti se sono coinvolti più ricercatori, ma anche se stai codificando tutto il testo da solo, la registrazione delle regole rende il tuo metodo più trasparente e affidabile.
Considerando la categoria “donna politica”, decidi quali titoli saranno codificati con questa categoria (senatore, governatore, consigliere, sindaco). Con” trustworthy”, decidi quali parole o frasi specifiche relative all’affidabilità (ad esempio onesto e affidabile) saranno codificate in questa categoria.,
Codificare il testo secondo le regole
Si passa attraverso ogni testo e registrare tutti i dati rilevanti nelle categorie appropriate. Questo può essere fatto manualmente o aiutato con programmi per computer, come QSR NVivo, Atlas.ti e Dizione, che può aiutare ad accelerare il processo di conteggio e categorizzazione di parole e frasi.
Seguendo le regole di codifica, si esamina ogni articolo di giornale nel campione. Si registrano le caratteristiche di ogni politico menzionato, insieme a tutte le parole e le frasi relative all’affidabilità che vengono utilizzate per descriverle.,
Analizza i risultati e trai conclusioni
Una volta completata la codifica, i dati raccolti vengono esaminati per trovare modelli e trarre conclusioni in risposta alla tua domanda di ricerca. Potresti utilizzare l’analisi statistica per trovare correlazioni o tendenze, discutere le tue interpretazioni di ciò che significano i risultati e fare inferenze sui creatori, sul contesto e sul pubblico dei testi.
I risultati rivelano che parole e frasi relative all’affidabilità sono apparse nella stessa frase di un politico maschile più frequentemente di quanto non fossero nella stessa frase di un politico femminile., Da questi risultati, si conclude che i giornali nazionali presentano politici di sesso maschile come più affidabili di politici di sesso femminile, e dedurre che questo potrebbe avere un effetto sulla percezione dei lettori delle donne in politica.