Una variabile di controllo è qualsiasi fattore controllato o mantenuto costante durante un esperimento. Per questo motivo, è anche noto come variabile controllata o variabile costante. Un singolo esperimento può contenere molte variabili di controllo., A differenza delle variabili indipendenti e dipendenti, le variabili di controllo non fanno parte dell’esperimento, ma sono importanti perché potrebbero influenzare il risultato. Dai un’occhiata alla differenza tra una variabile di controllo e un gruppo di controllo e vedi esempi di variabili di controllo.
Importanza delle variabili di controllo
Ricorda, la variabile indipendente è quella che cambi, la variabile dipendente è quella che misuri in risposta a questa modifica e le variabili di controllo sono altri fattori che controlli o mantieni costanti in modo che non possano influenzare l’esperimento., Le variabili di controllo sono importanti perché:
- Rendono più facile riprodurre l’esperimento.
- L’aumento della fiducia nel risultato dell’esperimento.
Ad esempio, se hai condotto un esperimento esaminando l’effetto del colore della luce sulla crescita delle piante, ma non hai controllato la temperatura, potrebbe influire sul risultato. Una fonte di luce potrebbe essere più calda dell’altra, influenzando la crescita delle piante. Questo potrebbe portarti ad accettare o rifiutare erroneamente la tua ipotesi. Come altro esempio, diciamo che hai controllato la temperatura., Se non hai segnalato questa temperatura nella sezione “metodi”, un altro ricercatore potrebbe avere problemi a riprodurre i risultati. Cosa succede se hai condotto il tuo esperimento a 15 °C. Ti aspetteresti gli stessi risultati a 5 °C o 35 5 °C? A volte il potenziale effetto di una variabile di controllo può portare a un nuovo esperimento!
A volte pensi di aver controllato tutto tranne la variabile indipendente, ma ottieni comunque risultati strani. Ciò potrebbe essere dovuto a quella che viene chiamata “variabile confondente”.”Esempi di variabili confondenti potrebbero essere l’umidità, il magnetismo e le vibrazioni., A volte è possibile identificare una variabile confondente e trasformarla in una variabile di controllo. Altre volte, le variabili confondenti non possono essere rilevate o controllate.
Variabile di controllo vs Gruppo di controllo
Un gruppo di controllo è diverso da una variabile di controllo. Si espone un gruppo di controllo a tutte le stesse condizioni del gruppo sperimentale, ad eccezione della modifica della variabile indipendente nel gruppo sperimentale. Sia il gruppo di controllo che il gruppo sperimentale dovrebbero avere le stesse variabili di controllo.,
Esempi di variabili di controllo
Tutto ciò che è possibile misurare o controllare che non sia la variabile indipendente o la variabile dipendente ha il potenziale per essere una variabile di controllo., Esempi di variabili di controllo sono:
- Durata dell’esperimento
- Dimensioni e la composizione di contenitori
- Temperatura
- Umidità
- volume di Campione
- Pressione
- tecnica Sperimentale
- purezza Chimica o produttore
- Specie (in esperimenti biologici)
Per esempio, si consideri un esperimento per testare se un certo supplemento colpisce bovini aumento di peso. La variabile indipendente è il supplemento, mentre la variabile dipendente è il peso del bestiame., Un tipico gruppo di controllo consisterebbe in bovini che non ricevono il supplemento, mentre i bovini del gruppo sperimentale riceverebbero il supplemento. Esempi di variabili di controllo in questo esperimento l’età dei bovini, la loro razza, se sono maschio o femmina, l’importo del supplemento, il modo in cui il supplemento viene somministrato, come spesso il supplemento viene somministrato, il tipo di alimentazione del bestiame, la temperatura, l’approvvigionamento idrico, il periodo dell’anno, e il metodo utilizzato per registrare il peso. Potrebbero esserci anche altre variabili di controllo., A volte non è possibile controllare una variabile di controllo, ma le condizioni dovrebbero essere le stesse sia per i gruppi di controllo che per quelli sperimentali. Ad esempio, se i bovini sono allevati all’aperto, il tempo potrebbe cambiare di giorno in giorno, ma entrambi i gruppi avrebbero la stessa esperienza. Quando si prendono i dati, assicurarsi di registrare le variabili di controllo insieme alla variabile indipendente e dipendente.