Medicare OASIS-C Valutazione del rischio di caduta

Per oltre un decennio, i Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) hanno richiesto alle agenzie sanitarie domestiche certificate Medicare di raccogliere e trasmettere dati di Outcome and Assessment Information Set (OASIS) per tutti i pazienti adulti di 18 anni che ricevono servizi qualificati, le cui cure sono rimborsate da Medicare e Medicaid, ad eccezione dei pazienti che ricevono solo servizi pre o postnatali (CMS, 2010).,

L’OASIS dirige le agenzie sanitarie domestiche per valutare il rischio di caduta in tutti i pazienti di età superiore ai 65 anni. La valutazione multifattoriale include elementi come la storia delle cadute, l’uso di più farmaci, la compromissione mentale, la frequenza di toilette, la mobilità generale/il trasferimento di compromissione e i rischi ambientali (CMS, 2010).,

Durante la valutazione del rischio di caduta multifattoriale, l’agenzia:

• Può utilizzare il singolo strumento di valutazione del rischio di caduta multifattoriale standardizzato e convalidato
• Può incorporare diversi strumenti a condizione che uno di essi sia standardizzato e convalidato

Lo scopo è quello di promuovere la valutazione del rischio di caduta tra,

Valutazione del rischio di caduta nelle case di cura

Circa 1.800 anziani che vivono in case di cura muoiono ogni anno a causa di lesioni legate alla caduta e coloro che sopravvivono alle cadute spesso subiscono fratture dell’anca e lesioni alla testa che provocano invalidità permanente e ridotta qualità della vita (CDC, 2012b).

Nelle case di cura, gli infermieri valutano i residenti per il rischio di caduta al momento dell’ammissione alla struttura e su base regolare dopo l’ammissione. Per valutare il rischio di caduta, gli infermieri possono scegliere tra una varietà di strumenti di valutazione del rischio di caduta, che generalmente non sono standardizzati o regolamentati., La maggior parte degli strumenti di valutazione contiene un sistema di punteggio che valuta l’effetto cumulativo dei fattori di rischio allo scopo di identificare quelli a maggior rischio di cadere o sostenere un infortunio correlato alla caduta (Wagner, 2011).

Uno studio canadese che ha coinvolto 137 case di cura nella provincia dell’Ontario ha chiesto quali strumenti di valutazione del rischio di caduta venivano utilizzati e ha cercato di identificare i punti in comune tra gli strumenti di valutazione (Wagner, 2011). Gli strumenti di valutazione del rischio di caduta più comunemente utilizzati erano la Morse Fall Scale e la Performance-Oriented Mobility Scale., Presso tutte le strutture del comune domini valutati incluso:

• i fattori Intrinseci
• Trattamento o dovute a fattori estrinseci
• la Mobilità di stato
• lo stato Cognitivo
• Sensoriale di stato
• la Storia di cadute
• Comportamenti e atteggiamenti (Wagner, 2011)

In questo studio, i ricercatori hanno notato la necessità di una evidence-based strumento per la valutazione del rischio di caduta simile a quella universalmente salvo Scala di Braden per la predizione del rischio di ulcera di pressione., Sottolineano che strumenti di valutazione mal progettati ostacolano lo sviluppo di un programma di riduzione del rischio di caduta e non riescono a soddisfare le esigenze dei singoli pazienti (Wagner, 2011).

Una barriera particolare per i programmi di miglioramento della qualità è che molti non affrontano completamente i modi in cui i compiti del personale si sovrappongono quando si tenta di affrontare il rischio di caduta tra i loro pazienti. Sindromi complesse come il rischio di caduta derivano da molteplici fattori di rischio e richiedono interventi multifattoriali e interdisciplinari per migliorare i risultati., Ridurre più fattori di rischio può essere difficile perché richiede a molti membri del personale di avere forti connessioni che consentano un flusso di informazioni efficace e la risoluzione dei problemi da varie prospettive; pertanto, è necessario un intervento per aiutare il personale a stabilire un rapporto di lavoro e una migliore comunicazione per supportare le nuove pratiche introdotte dai programmi di riduzione, 2012).,

Classificazione caduta Utilizzando un telefono cellulare

Un nuovo modo di documentare le cadute dei pazienti è attraverso l’uso di telefoni cellulari; la maggior parte dei telefoni intelligenti sono dotati di accelerometri che possono essere utilizzati per rilevare quando i pazienti cadono con precisione eccezionalmente elevata. Le cadute sono generalmente eventi ad alto impatto, rendendo il rilevamento più semplice rispetto all’identificazione di altre attività quotidiane. Il rilevamento automatico delle cadute può consentire una risposta rapida a potenziali emergenze; inoltre, conoscere la causa o il modo di una caduta può essere utile per gli studi di prevenzione o una risposta di emergenza più personalizzata.,

Uno studio dell’Istituto di riabilitazione di Chicago ha cercato di dimostrare tecniche che non solo rilevano in modo affidabile una caduta, ma classificano automaticamente il tipo. Quindici soggetti hanno simulato quattro diversi tipi di cadute—laterali sinistra e destra, viaggi in avanti e scivolate all’indietro—mentre indossavano telefoni cellulari e accelerometri. Nove soggetti hanno anche indossato i dispositivi per dieci giorni, per fornire dati per il confronto con le cadute simulate. I ricercatori sono stati in grado di identificare una caduta con una precisione del 98% e classificare il tipo di caduta con una precisione del 99% (Albert, 2012).,

(A) Quattro diversi tipi di simulata falls, posizionati in base alla direzione di caduta. (B) Il telefono cellulare G1 Android utilizzato per la registrazione e il posizionamento del telefono sul retro dei soggetti. C) Gli assi dell’accelerometro. Il telefono è stato posizionato sul retro del soggetto in modo che i tre assi puntati verso l’alto, a sinistra, e verso la parte posteriore del soggetto., Fonte: Albert, 2012. Usato con il permesso.

Questo lavoro dimostra come gli attuali approcci di apprendimento automatico possano semplificare la raccolta dei dati e migliorare la risposta rapida a potenziali lesioni dovute a cadute (Albert, 2012).

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