Campagne e-mail e newsletter possono essere un ottimo modo per ottenere affari di ripetizione, così come nuovi clienti. Stai già lavorando con una base un po ‘ pre-qualificato: queste persone hanno detto che vogliono ricevere informazioni da voi. E molti di loro hanno probabilmente già fatto affari con te. E sappiamo tutti che è più facile ed economico fidelizzare i clienti che ottenerne di nuovi.,

Questo è il motivo per cui è fondamentale eseguire test A/B quando si provano nuove tecniche o formati per le campagne email. Migliorare i tassi di conversione qui può fare una differenza più grande nella vostra linea di fondo rispetto a molti altri sforzi di marketing, in particolare quelli di costo simile.

Ecco il terzo capitolo della nostra Guida per principianti alla serie di test A/B. Assicurati di controllare i nostri post precedenti: Una guida per principianti a A/B Testing: Un’introduzione e una guida per principianti a A/B Testing: Copia Web eccezionale, e rimanete sintonizzati per le nostre prossime rate sul test pay-per-click e pagine di destinazione SEO.,

Decidi cosa testare

Il primo passo nella creazione di un test A / B efficace è decidere cosa testare. Mentre si consiglia di testare più di una cosa, è importante testare solo una cosa alla volta per ottenere risultati accurati. Le cose che potresti considerare di testare includono:

• Call to action (Esempio: “Acquista ora!”vs.” Vedi Piani & Prezzi”)
• Oggetto (Esempio: “Prodotto XYZ in vendita” vs., “Sconti sul Prodotto XYZ”)
• Testimonianze di includere (o se includere o meno a tutti)
• Il layout del messaggio (Esempio: una sola colonna vs due colonne, o il diverso posizionamento di elementi diversi)
• Personalizzazione (ad Esempio: “Mr. Smith” e “Joe”)
• Corpo del testo
• Titolo
• testo di Chiusura
• Immagini
• L’offerta specifica (Esempio: “Salva il 20%” contro “spedizione gratuita”)

tutte queste cose possono avere un effetto su diverse parti del processo di conversione., Ad esempio, il tuo invito all’azione avrà ovviamente un effetto diretto su quante persone acquistano il tuo prodotto o fanno clic sulla tua pagina di destinazione. La riga dell’oggetto, d’altra parte, effettuerà direttamente quante persone aprono la tua email in primo luogo.

Pensa a questo quando decidi quali cose testare prima. Se non molte persone stanno aprendo le tue e-mail, probabilmente vorrai iniziare con la riga dell’oggetto. Probabilmente vorrai testare prima le parti più importanti., Il titolo e l’invito all’azione avranno probabilmente un grande impatto sulle conversioni rispetto alle immagini che usi o al testo del corpo. Prova prima quelle cose e poi prova le altre nella massima o minima importanza.

Prova la tua intera lista, o solo una parte?

Nella stragrande maggioranza dei casi, ti consigliamo di testare l’intero elenco. Si desidera ottenere un quadro preciso di come il tuo elenco di opt-in e-mail risponde alla tua nuova campagna e-mail, e il modo migliore per farlo è quello di testare tutti loro., Ci sono alcuni casi, tuttavia, in cui potresti non voler testare l’intero elenco:

• Se hai un elenco molto ampio e il servizio che stai utilizzando per addebitare il test A/B tramite l’indirizzo email. In questo caso, prova il campione più grande che puoi permetterti e assicurati che i nomi selezionati siano scelti in modo casuale per risultati accurati.
• Se stai provando qualcosa di veramente estremo, potresti voler limitare quante persone potenzialmente lo vedono, nel caso in cui vada oltre terribilmente., In questo caso, è comunque una buona idea assicurarsi che almeno alcune centinaia di persone stiano vedendo ogni versione che stai testando. Se riesci a testare qualche migliaio di persone, ancora meglio.
• Se stai eseguendo un’offerta a tempo limitato e vuoi ottenere il maggior numero possibile di conversioni, potresti prima eseguire un batch di test piccolo (poche centinaia di destinatari) e quindi inviare il vincitore all’intero elenco.

Più grande è il campione, più accurati saranno i risultati. Assicurarsi che la divisione è fatto in modo casuale, anche., Raccolta a mano destinatari (o anche utilizzando due liste da fonti diverse) è un ottimo modo per inclinare i risultati. L’obiettivo qui è raccogliere dati empirici per capire quale versione del tuo materiale di test A/B funziona davvero meglio.

Cosa significa successo?

Prima di inviare le versioni di posta elettronica, è importante decidere cosa testare e cosa considerare il successo. Per prima cosa, guarda i tuoi risultati precedenti. Se hai utilizzato lo stesso stile di campagna e-mail per mesi o anni, avrai un buon pool di dati da cui attingere., Se il tasso di conversione storico è del 10%, allora si potrebbe desiderare di aumentare che al 15% per cominciare.

Certo, forse il tuo obiettivo con il test A/B iniziale è solo quello di convincere più persone ad aprire l’e-mail. In tal caso, guarda il tuo tasso di apertura storico e poi decidi quanto miglioramento vuoi vedere. Se non vedi quel miglioramento con il primo set di test A/B, potresti voler eseguire un altro test, con altre due versioni.

Strumenti per il test

La maggior parte dei software di campagna email ha strumenti integrati per il test A/B., Campaign Monitor e MailChimp hanno entrambi strumenti integrati, così come Active Campaign.

Se il software della tua campagna email non ha un supporto specifico per le campagne A/B, puoi impostarne una manualmente. Basta dividere l’elenco corrente in due elenchi separati, quindi inviare una versione della campagna e-mail a una lista e l’altra all’altra lista. Sarà quindi necessario confrontare i risultati manualmente, anche se esportare i dati in un foglio di calcolo può aiutare con questo.,

Analizza i risultati

Una volta che hai eseguito la tua campagna di posta elettronica con le due diverse versioni di posta elettronica, è il momento di dare un’occhiata ai risultati. Ci sono alcune diverse categorie di risultati che ti consigliamo di guardare:

• Il tasso di apertura
• Il tasso di click-through
• Il tasso di conversione una volta che sono sul tuo sito web

Le ragioni dietro il monitoraggio dei primi due sono abbastanza evidenti. Ma molte persone potrebbero chiedersi perché vorremmo tenere traccia del tasso di conversione al di fuori dell’e-mail. Non sarebbe al di là del controllo dell’e-mail stessa?

Sì e no., Idealmente, l’e-mail che invii non dovrebbe avere molto a che fare con il tasso di conversione una volta che un visitatore è sul tuo sito web. Se un’e-mail porta al 10% dei lettori che fanno clic sul tuo sito Web e un’altra porta al 15%, la seconda e-mail dovrebbe comportare il 50% in più di conversioni rispetto alla prima. Ma non sempre succede.

È importante che il messaggio che fornisci nella tua email sia coerente con il messaggio sul tuo sito web. Se stai promettendo ai tuoi visitatori un accordo speciale, e quell’accordo non è perfettamente evidente sul tuo sito web, allora perderai clienti., Lo stesso può accadere se la tua email non riecheggia l’aspetto del tuo sito web. I visitatori potrebbero confondersi e chiedersi se sono atterrati sulla pagina corretta.

Assicurati di monitorare il tasso di conversione da ogni versione e-mail per assicurarti di non perdere vendite. L’obiettivo finale qui è conversioni, non solo click-through. Potresti scoprire che un’e-mail ottiene più click-through rispetto all’altra, ma che non comporta il maggior numero di conversioni., In tal caso, probabilmente vorrai fare più test per vedere se puoi ottenere un’e-mail che non solo produce clic più alti, ma anche conversioni più elevate.

Best practice

Ecco alcune best practice da tenere a mente quando si esegue un test e-mail A/B:

• Testare sempre contemporaneamente per ridurre la possibilità che i risultati siano distorti da fattori basati sul tempo.
• Prova il campione più grande possibile per risultati più accurati.
• Ascolta i dati empirici raccolti, non il tuo istinto.
• Usa gli strumenti a tua disposizione per test A/B più rapidi e facili.,
• Prova presto e prova spesso per i migliori risultati.
• Testare solo una variabile alla volta per ottenere i migliori risultati. (Se si desidera testare più di uno, esaminare i test multivariati anziché i test A/B.)

Assicurati di controllare anche gli altri post di questa serie: Una guida per principianti ai test A/B: un’introduzione e una guida per principianti ai test A / B: Copia Web eccezionale. E abbiamo altri due post in questa serie in arrivo, che coprono il test degli annunci pay-per-click e il test della pagina di destinazione SEO.,

Informazioni sull’autore: Cameron Chapman è un designer freelance, blogger e autore di Internet Famous: una guida pratica per diventare una celebrità online.