mi a szisztematikus mintavétel?
a szisztematikus mintavétel egy olyan valószínűségi mintavételi módszer, amelyben a nagyobb populációból származó mintadarabokat véletlenszerű kiindulási pont szerint választják ki, de rögzített, időszakos intervallummal. Ezt az intervallumot, amelyet mintavételi intervallumnak neveznek, úgy számítják ki, hogy a populáció méretét elosztják a kívánt mintamérettel.,
annak ellenére, hogy a mintapopulációt előre kiválasztották, a szisztematikus mintavételt továbbra is véletlenszerűnek tekintik, ha az időszakos intervallumot előzetesen meghatározzák, és a kiindulási pont véletlenszerű.
számos módszer létezik a populáció mintavételére statisztikai következtetésekre; a szisztematikus mintavétel a véletlenszerű mintavétel egyik formája.,
Szisztematikus Mintavétel
Hogyan Szisztematikus Mintavétel Működik
Mivel egyszerű véletlen mintavétel a népesség lehet hatékony, időigényes, a statisztikusok kiderül, hogy más módszerek, mint például a szisztematikus mintavétel. A minta méretének kiválasztása szisztematikus megközelítéssel gyorsan elvégezhető. Miután egy rögzített kiindulási pontot azonosítottak, állandó intervallumot választanak ki a résztvevők kiválasztásának megkönnyítésére.,
a rendszeres mintavétel előnyösebb az egyszerű véletlenszerű mintavételnél, ha az adatok manipulációjának alacsony a kockázata. Ha egy ilyen kockázat magas, ha egy kutató manipulálhatja az intervallum hosszát a kívánt eredmények elérése érdekében, egy egyszerű véletlenszerű mintavételi technika megfelelőbb lenne.
a rendszeres mintavétel egyszerűsége miatt népszerű a kutatók és elemzők körében. A kutatók általában azt feltételezik, hogy az eredmények reprezentatívak a legtöbb normális populációra, kivéve, ha minden “n-edik” adatmintával aránytalanul létezik véletlenszerű jellemző (ami nem valószínű)., Más szavakkal, a lakosságnak természetes véletlenszerűséget kell mutatnia a kiválasztott metrika mentén. Ha a lakosságnak van egyfajta szabványosított mintája, akkor a nagyon gyakori esetek véletlen kiválasztásának kockázata nyilvánvalóbb.
a szisztematikus mintavételen belül, mint más mintavételi módszereknél, a résztvevők kiválasztása előtt ki kell választani a célpopulációt. A populáció tetszőleges számú kívánt tulajdonság alapján azonosítható, amelyek megfelelnek az elvégzendő vizsgálat céljának., Egyes kiválasztási kritériumok között szerepelhet az életkor, a nem, a faj, a helyszín, az oktatási szint és/vagy a szakma.
- a szisztematikus mintavétel olyan valószínűségi mintavételi módszer, amelyben a nagyobb populációból származó mintadarabokat véletlenszerű kiindulási pont szerint választják ki, de rögzített, időszakos intervallummal (a mintavételi intervallum).
- egyszerűsége miatt a szisztematikus mintavétel népszerű a kutatók körében.
- a módszer további előnyei közé tartozik a klaszterezett szelekció jelenségének kiküszöbölése, valamint a szennyező adatok alacsony valószínűsége.,
- a hátrányok között szerepel bizonyos minták túl – vagy alulreprezentálása, valamint az adatmanipuláció nagyobb kockázata.
példák a szisztematikus mintavételre
a szisztematikus mintavétel hipotetikus példájaként feltételezzük, hogy 10 000 fős populációban a statisztikus minden 100.személyt kiválaszt mintavételre. A mintavételi intervallumok szisztematikusak is lehetnek,például egy új minta kiválasztása 12 óránként.,
mint egy másik példa, Ha azt akarta, hogy válasszon egy véletlenszerű csoport 1000 ember a lakosság 50.000 segítségével szisztematikus mintavétel, az összes potenciális résztvevőt kell helyezni egy listát, és a kiindulási pont lenne kiválasztva. A lista létrehozása után a listán szereplő minden 50. személyt (kezdve a számot a kiválasztott kiindulási ponton) résztvevőként választják ki, mivel 50 000 / 1000 = 50.
például, ha a kiválasztott kiindulási pont 20, akkor a listán szereplő 70. személyt választják, majd a 120., stb., A lista végének elérése után, ha további résztvevőkre van szükség, a számlálás a lista elejére kerül, hogy befejezze a számlálást.
szisztematikus mintavétel Versus klaszter mintavétel
szisztematikus mintavétel és klaszter mintavétel különböznek, hogy hogyan húzza minta pontokat a lakosság szerepel a mintában. A klaszter mintavétel a lakosságot klaszterekre bontja, míg a szisztematikus mintavétel a nagyobb népességből rögzített intervallumokat használ a minta létrehozásához.,
a szisztematikus mintavétel véletlenszerű kiindulási pontot választ ki a populációból, majd a populáció rendszeres rögzített intervallumaiból mintát veszünk méretétől függően. A klaszter mintavétel a lakosságot klaszterekre osztja, majd egy egyszerű véletlenszerű mintát vesz az egyes klaszterekből.
A klaszter mintavétel kevésbé pontosnak tekinthető, mint más mintavételi módszerek. Ez azonban megtakaríthatja a minta megszerzésének költségeit. A klaszter mintavétel kétlépcsős mintavételi eljárás. Ezt fel lehet használni, ha kitöltésével egy listát a teljes népesség nehéz., Például, nehéz lehet építeni a teljes lakosság az ügyfelek egy élelmiszerbolt interjút.
azonban egy személy véletlenszerű részhalmazt hozhat létre a boltokban, ami a folyamat első lépése. A második lépés az, hogy interjút véletlenszerű mintát az ügyfelek ezen üzletek. Ez egy egyszerű kézi folyamat, amely időt és pénzt takaríthat meg.
A szisztematikus mintavétel korlátozásai
egy olyan kockázat, amelyet a statisztikusoknak figyelembe kell venniük a szisztematikus mintavétel során, magában foglalja a mintavételi intervallummal használt lista megszervezését., Ha a listára helyezett populáció ciklikus mintában van rendezve, amely megfelel a mintavételi intervallumnak, akkor a kiválasztott minta elfogult lehet.
például egy vállalat humánerőforrás-részlege mintát akar venni az alkalmazottakból, és megkérdezi, hogyan vélekednek a vállalati politikákról. Az alkalmazottak csoportosítva csapatok 20, minden csapat élén egy menedzser. Ha a minta méretének kiválasztásához használt listát csoportosított csapatokkal szervezik, akkor a statisztikus a mintavételi intervallumtól függően csak a menedzsereket (vagy egyáltalán nem menedzsereket) választja ki.,