E-mail kampányokat és hírleveleket, nagyszerű módja lehet az ismétlődő üzleti, valamint az új ügyfelek számára. Már dolgozik egy kissé előre képzett bázissal: ezek az emberek azt mondták, hogy információt akarnak kapni tőled. És sokan valószínűleg már üzleteltek veled. És mindannyian tudjuk, hogy könnyebb és olcsóbb megtartani az ügyfeleket, mint újakat szerezni.,
ezért létfontosságú az A/B tesztek futtatása, amikor új technikákat vagy formátumokat próbál ki az e-mail kampányokhoz. Javítása konverziós arány itt lehet, hogy egy nagyobb különbség a lényeg, mint sok más marketing erőfeszítések, különösen a hasonló költségek.
itt van a harmadik részlet A kezdő útmutató A/B teszt sorozat. Győződjön meg róla, hogy nézd meg a korábbi bejegyzések: A kezdő útmutató A/B tesztelés: Bevezetés és egy kezdő útmutató A/B tesztelés: kivételes web Copy, és stay tuned a következő részletekben tesztelése Pay-Per-click és SEO céloldalak.,
döntse el, hogy mit fog tesztelni
a hatékony a/B teszt beállításának első lépése annak eldöntése, hogy mit fog tesztelni. Bár lehet, hogy egynél több dolgot szeretne tesztelni, fontos, hogy egyszerre csak egy dolgot teszteljen a pontos eredmények elérése érdekében. Azok a dolgok, amelyeket fontolóra vehet a tesztelés, a következők:
- cselekvésre való felhívás (példa: “Vásároljon most!”vs.” lásd a terveket & árképzés”)
- tárgysor (példa: “termék XYZ eladó” vs., “- Os Termék XYZ”)
- Beszámolók, hogy tartalmazza (vagy tartalmazzon-e őket egyáltalán)
- Az elrendezés az üzenet (Például: egyetlen oszlop vs két oszlop, vagy különböző elhelyezés a különböző elemek)
- Testreszabás (Például: “Smith” vs “Joe”)
- Test szöveg
- Főcím
- Záró szöveg
- Képek
- A konkrét ajánlat (Például: a “Save 20%” vs “ingyenes szállítás”)
Minden olyan dolog, valószínű, hogy hatással van a különböző részein a konverziós folyamat., Például a cselekvésre való felhívás nyilvánvalóan közvetlen hatással lesz arra, hogy hány ember vásárolja meg a terméket, vagy kattintson a céloldalra. Ezzel szemben a tárgysor közvetlenül befolyásolja, hogy hány ember nyitja meg e-mailjét.
gondoljon erre, amikor eldönti, hogy mely dolgokat tesztelje először. Ha nem sok ember nyitja meg e-mailjeit, akkor valószínűleg el akarja kezdeni a tárgysorral. Valószínűleg először a fontosabb részeket szeretné tesztelni., A headline and call to action valószínűleg nagy hatással lesz a konverziókra, mint a használt képek vagy a testszöveg. Először tesztelje ezeket a dolgokat, majd tesztelje a többieket a legnagyobb vagy legkisebb fontossággal.
tesztelje a teljes listát, vagy csak egy részét?
az esetek túlnyomó többségében tesztelni szeretné a teljes listát. Pontos képet szeretne kapni arról, hogy az e-mail opt-in listája hogyan reagál az új e-mail kampányra, és ennek legjobb módja az, ha mindegyiket teszteli., Van azonban néhány olyan eset, amikor előfordulhat, hogy nem szeretné kipróbálni a teljes listát:
- ha nagyon nagy listája van, és az A/B tesztköltségeket az e-mail cím alapján használja. Ebben az esetben tesztelje a legnagyobb mintát, amelyet megengedhet magának, valamint ellenőrizze, hogy a kiválasztott nevek véletlenszerűen vannak-e kiválasztva a pontos eredmények érdekében.
- ha valami igazán szélsőségeset próbálsz, érdemes korlátozni, hogy hány ember látja potenciálisan, csak abban az esetben, ha szörnyen megy át., Ebben az esetben, ez még mindig egy jó ötlet, hogy győződjön meg arról, hogy legalább néhány száz ember látja minden verzió teszteli. Ha kipróbálhat néhány ezer embert, még jobb.
- ha korlátozott időtartamú ajánlatot futtat, és a lehető legtöbb konverziót szeretné elérni, érdemes először futtatni egy kis (néhány száz címzett) tesztcsomagot, majd elküldeni a győztest a teljes listára.
minél nagyobb a tesztminta, annál pontosabb lesz az eredménye. Győződjön meg arról, hogy az osztott történik véletlenszerűen is., Kézi szedés címzettek (vagy akár két lista különböző forrásokból) egy nagyszerű módja annak, hogy ferdén az eredményeket. A cél itt az empirikus adatok összegyűjtése, hogy kitaláljuk, az A/B tesztanyag melyik verziója működik a legjobban.
mit jelent a siker?
mielőtt elküldené az e-mail verzióit, fontos eldönteni, hogy mit fog tesztelni, és mit tart sikernek. Először nézze meg korábbi eredményeit. Ha hónapok vagy évek óta ugyanazt az e-mail kampánystílust használja, akkor jó adatkészlet áll rendelkezésre., Ha a történelmi konverziós ráta 10%, akkor érdemes lehet növelni, hogy 15% kezdeni.
természetesen talán a kezdeti A / B teszt célja az, hogy több embert kapjon az e-mail megnyitásához. Ebben az esetben nézze meg a történelmi nyitott arányát, majd döntse el, hogy mennyi javulást szeretne látni. Ha nem látja ezt a javulást az első a / B tesztkészlettel, érdemes egy másik tesztet futtatni, még két verzióval.
tesztelési eszközök
a legtöbb e-mail kampányszoftver beépített eszközökkel rendelkezik az A/B teszteléshez., A kampányfigyelő és a MailChimp is rendelkezik ilyen eszközökkel, akárcsak az aktív kampány.
Ha az e-mail kampányszoftver nem támogatja az A / B kampányokat, manuálisan is beállíthat egyet. Egyszerűen ossza meg az aktuális listát két különálló listára, majd küldje el az e-mail kampány egyik verzióját az egyik listára, a másikat a másik listára. Ezután manuálisan kell összehasonlítania az eredményeket, bár az adatok táblázatba történő exportálása segíthet ebben.,
elemezze az eredményeket
miután lefuttatta az e-mail kampányát a két különböző e-mail verzióval, itt az ideje, hogy megnézzük az eredményeket. Néhány különböző kategóriájú eredményt szeretne megnézni:
- Az open rate
- a click-through rate
- a konverziós arány, ha a webhelyén vannak
az első kettő nyomon követésének okai elég nyilvánvalóak. De sok ember kíváncsi lehet, hogy miért szeretnénk nyomon követni az átváltási árfolyamot az e-mailen kívül. Nem lenne ez az e-mail felett?
Igen és nem., Ideális esetben az e-mail küld nem sok köze van a konverziós ráta, ha a látogató a honlapon. Ha az egyik e-mail azt eredményezi, hogy az olvasók 10% – a rákattint az Ön webhelyére, a másik pedig 15% – ot eredményez, akkor a második e-mailnek 50% – kal több konverziót kell eredményeznie, mint az első. De ez nem mindig történik meg.
fontos, hogy az e-mailben megadott üzenet összhangban legyen a webhelyén található üzenettel. Ha különleges üzletet ígér a látogatóinak, és ez az üzlet nem teljesen nyilvánvaló a webhelyén, akkor elveszíti az ügyfeleket., Ugyanez történhet akkor is, ha az e-mail nem tükrözi a webhely megjelenését. A látogatók összezavarodhatnak, és azon tűnődhetnek, hogy a megfelelő oldalra kerültek-e.
győződjön meg róla, hogy az egyes e-mail verziókból nyomon követi a konverziós arányt, hogy ne veszítse el az értékesítést. A végső cél itt a konverziók,nem csak a kattintások. Előfordulhat, hogy az egyik e-mail több kattintást kap, mint a másik, de ez nem eredményez annyi konverziót., Ebben az esetben valószínűleg több tesztet szeretne elvégezni, hogy megtudja, kap-e e-mailt, amely nemcsak magasabb kattintásokat eredményez, hanem magasabb konverziókat is.
legjobb gyakorlatok
Íme néhány legjobb gyakorlat, amelyet szem előtt kell tartani egy e-mail a/B teszt futtatásakor:
- mindig egyszerre tesztelje, hogy csökkentse annak esélyét, hogy eredményeit időalapú tényezők torzítják.
- tesztelje a lehető legnagyobb mintát a pontosabb eredmények érdekében.
- Hallgassa meg az összegyűjtött empirikus adatokat, nem pedig a bél ösztönét.
- használja a rendelkezésre álló eszközöket a gyorsabb és könnyebb a/B teszteléshez.,
- teszt korai és teszt gyakran a legjobb eredményt.
- egyszerre csak egy változót teszteljen a legjobb eredmény érdekében. (Ha egynél többet szeretne tesztelni, nézzen többváltozós tesztelésre az A/B tesztelés helyett.)
győződjön meg róla, hogy nézd meg a többi hozzászólás ebben a sorozatban is: a kezdő útmutató A/B tesztelés: Bevezetés és egy kezdő útmutató A/B tesztelés: kivételes Web Copy. És még két posztunk van ebben a sorozatban, ami a pay-Per-click hirdetés tesztelésről és a SEO landing page tesztelésről szól.,
A szerzőről: Cameron Chapman szabadúszó tervező, blogger, Az Internet Famous szerzője: Gyakorlati útmutató az Online hírességgé váláshoz.
növekszik a forgalom