Egy statisztika és a

Megosztás

valószínűség és statisztika> alapvető statisztikák >különbség egy statisztika és egy paraméter között

mielőtt elkezdené, érdemes elolvasni ezeket a áttekintéseket:
mi a statisztika?
Mi a paraméter?

mi a különbség egy statisztika és egy paraméter között?

egy statisztika és egy paraméter nagyon hasonló., Mindkettő csoportok leírása, mint például: “a kutyatulajdonosok 50% – a inkább az X márkájú kutyaeledelt részesíti előnyben.”A statisztika és a paraméter közötti különbség az, hogy a statisztikák egy mintát írnak le. Egy paraméter egy teljes populációt ír le.


nézze meg a videót, vagy olvassa el az alábbi lépéseket:

kérjük, fogadjon el statisztikákat, marketing cookie-kat a videó megtekintéséhez.

például véletlenszerűen szavazhat a választókra egy választáson. Úgy találja, hogy a lakosság 55% – A tervezi, hogy az a jelöltre szavaz. Miért?, Csak egy mintát kért-a lakosság kis százalékát -, akikre szavaznak. A minta alapján számította ki, hogy a lakosság mit fog tenni.


a népszámlálások a népességre vonatkozó paramétert eredményeznek.

megkérdezheti a harmadik osztályosok osztályát, aki szereti a vanília fagylaltot. 90% emelje fel a kezét. Van egy paramétered: az osztály 90% – a szereti a vanília fagylaltot. Ezt azért tudod, mert mindenkit megkérdeztél az osztályból.,

lépések a statisztika és a paraméter közötti különbség megállapításához:

1. lépés: kérdezd meg magadtól, ez tény az egész lakosságról? Néha ezt könnyű kitalálni. Például kis populációkkal általában van egy paramétere, mert a csoportok elég kicsiek ahhoz, hogy megmérjék:

paraméterek példái:

  • az amerikai szenátorok 10% – a szavazott egy adott intézkedésre. Csak 100 amerikai szenátor van, számíthat arra, amit mindegyikük szavazott.
  • egy adott általános iskola 1211 diákjának 40% – a 3 alá került egy szabványosított teszten., Ezt azért tudod, mert minden diák teszteredményed megvan.
  • egy adott kerékpárgyárban dolgozó 120 munkavállaló 33% – át kevesebb, mint 20 000 dollárt fizettek évente. Megvan a bérszámfejtési adat az összes munkavállaló számára.

2. lépés: kérdezd meg magadtól, ez nyilvánvalóan tény egy nagyon nagy népességről? Ha igen, van egy statisztika.

statisztikai példák:

  • az amerikai lakosok 60% – a egyetért a legújabb egészségügyi javaslattal. Valójában nem lehet több száz millió embert megkérdezni, hogy egyetértenek-e. A kutatóknak csak mintákat kell venniük, és a többit ki kell számolniuk.,
  • a floridai Jacksonville lakosainak 45% – A arról számol be, hogy legalább egy Jaguars játékban voltak. Nagyon kétséges, hogy bárki több mint egymillió embert keresett erre az adatra. Mintát vettek, tehát van egy statisztika.
  • a kutyatulajdonosok 30% – a kakil a kutyája után. Lehetetlen felmérni az összes kutyatulajdonost—senki sem tartja pontosan nyomon, hogy hány ember rendelkezik kutyákkal. Ezek az adatok egy mintából származtak, tehát statisztika.

ha kétségei vannak, gondoljon arra az időre és költségre, amely egy egész népesség felméréséhez kapcsolódik., Ha nem tudja elképzelni, hogy valaki egy adott csoportban nagyszámú (vagy lehetetlen számot) felmérni akarja az időt vagy a pénzt, akkor szinte biztosan statisztikát néz.

tetszik a magyarázat? Nézze meg a gyakorlatilag csaló statisztikák kézikönyve, amely több száz lépésről-lépésre magyarázatok, mint ez!

——————————————————————————

segítségre van szüksége egy házi feladathoz vagy tesztkérdéshez?, A Chegg tanulmány segítségével lépésről-lépésre megoldásokat kaphat kérdéseire a terület szakértőjétől. Az első 30 perc egy Chegg oktatóval ingyenes!

Vélemény, hozzászólás?

Az email címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük