nyolc ilyen fenyegetések létezik az első betű mnemonic ez a rendetlenség, amely utal, hogy az első betű a vizsgálat (ismételt vizsgálat), történelem, műszer változás, statisztikai regresszió felé átlag, érés, kísérleti mortalitás, kiválasztás és kiválasztás kölcsönhatás.

kétértelmű időbeli precedenceEdit

ha nem ismert, hogy melyik változó változott először, nehéz lehet meghatározni, hogy melyik változó az oka és melyik a hatás.,

ConfoundingEdit

az ok-okozati következtetések érvényességét fenyegető fő veszély zavaró: a függő változó változásai inkább egy harmadik változó változásainak tulajdoníthatók, amelyek a manipulált változóhoz kapcsolódnak. Ahol a hamis kapcsolatokat nem lehet kizárni, az eredeti ok-okozati következtetéshez rivális hipotéziseket lehet kidolgozni.

Selection biasEdit

a kiválasztási torzítás arra a problémára utal, hogy a vizsgálat előtti vizsgálat során léteznek olyan csoportok közötti különbségek, amelyek kölcsönhatásba léphetnek a független változóval, és így “felelősek” a megfigyelt eredményért., A kutatók és a résztvevők számtalan tulajdonságot hoznak a kísérletbe, néhányat megtanultak, mások pedig velejáróak. Például a szex, a súly, a haj, a szem és a bőr színe, a személyiség, a mentális képességek és a fizikai képességek, de olyan attitűdök is, mint a motiváció vagy a részvételi hajlandóság.

a kutatási vizsgálat kiválasztási lépése során, ha a vizsgált alanyok egyenlőtlen száma hasonló alanyokkal kapcsolatos változókkal rendelkezik, fennáll a belső érvényesség veszélye. Például egy kutató két tesztcsoportot hozott létre, a kísérleti és a kontrollcsoportokat., Mindkét csoport alanyai nem azonosak a független változóval, de hasonlóak egy vagy több tárgyhoz kapcsolódó változóban.

az önválasztás negatív hatással van a függő változó értelmező erejére is. Ez gyakran előfordul az online felmérésekben, ahol a specifikus demográfiai egyének magasabb arányban választják meg a tesztet, mint más demográfiai adatok.

HistoryEdit

a tanulmányon/kísérleten kívüli vagy a függő változó ismételt intézkedései közötti események befolyásolhatják a résztvevők kísérleti eljárásokra adott válaszait., Gyakran ezek nagyszabású események (természeti katasztrófa, politikai változás stb.), amely befolyásolja a résztvevők hozzáállását és viselkedését, így lehetetlenné válik annak meghatározása, hogy a függő intézkedések bármilyen változása a független változónak vagy a történelmi eseménynek köszönhető-e.

MaturationEdit

az alanyok a kísérlet során vagy akár a mérések között változnak. Például a kisgyermekek éretté válhatnak, és a koncentrálóképességük megváltozhat, ahogy felnőnek., Mind az állandó változások, mint például a fizikai növekedés, mind az átmeneti változások, mint például a fáradtság, “természetes” alternatív magyarázatokat nyújtanak; így megváltoztathatják azt, ahogyan egy alany reagál a független változóra. Tehát a vizsgálat befejezése után a kutató nem tudja meghatározni, hogy az eltérés oka az idő vagy a független változó.

ismételt tesztelés (más néven tesztelési hatások)szerkesztés

a résztvevők ismételt mérése torzításhoz vezethet. A résztvevők emlékezhetnek a helyes válaszokra, vagy kondicionálhatják, hogy tudják, hogy tesztelik őket., Ismételten figyelembe (azonos vagy hasonló) intelligencia tesztek általában vezet pontszám nyereség, de ahelyett, hogy arra a következtetésre jutott, hogy a mögöttes készségek megváltoztak a jó, ez a veszély, hogy a belső érvényesség biztosít egy jó rivális hipotézisek.

műszer változás (instrumentalitás)Szerkesztés

a tesztelési folyamat során használt műszer megváltoztathatja a kísérletet. Ez arra is utal, hogy a megfigyelők koncentráltabbak vagy alapozottak, vagy öntudatlanul megváltoztatták az ítéletek meghozatalához használt kritériumokat. Ez a különböző időpontokban adott önjelentési intézkedések kérdése is lehet., Ebben az esetben a hatás csökkenthető retrospektív pretesting alkalmazásával. Ha bármilyen műszeres változás történik, a fő következtetés belső érvényességét befolyásolja, mivel alternatív magyarázatok állnak rendelkezésre.

regresszió az átlag feléedit

Ez a fajta hiba akkor fordul elő, ha az alanyokat extrém pontszámok alapján választják ki (egy messze az átlagtól) egy teszt során., Például, amikor a legrosszabb olvasási pontszámmal rendelkező gyermekeket választják ki az olvasási kurzuson való részvételre, a kurzus végén a javulás az átlag felé történő regresszió következménye lehet, nem pedig a kurzus hatékonysága. Ha a gyerekeket a tanfolyam megkezdése előtt ismét tesztelték volna, akkor valószínűleg jobb pontszámokat szereztek volna.Hasonlóképpen, az egyes pontszámok szélsőséges kiugrásait nagyobb valószínűséggel rögzítik a tesztelés egy példányában, de valószínűleg normálisabb eloszlássá alakul az ismételt teszteléssel.,

mortalitás / differenciális lemorzsolódásszerkesztés

Ez a hiba akkor fordul elő, ha a következtetéseket csak azok a résztvevők alapján végzik, akik a kezdetektől a végéig részt vettek. A résztvevők azonban a befejezés előtt elhagyhatták a tanulmányt, talán még a tanulmány vagy a program vagy a kísérlet miatt is. Például a teszt utáni dohányzásról leszokó csoporttagok százalékos arányát sokkal magasabbnak találták egy olyan csoportban, amely abbahagyta a dohányzásról szóló képzési programot, mint a kontrollcsoportban., A kísérleti csoportban azonban csak 60% fejezte be a programot. Ha ez a lemorzsolódás szisztematikusan kapcsolatos bármely jellemzője a tanulmány, a közigazgatás, a független változó, a műszerek, vagy ha esik ki vezet vonatkozó elfogultság csoportok között, egy egész osztály, az alternatív magyarázatok lehetséges, hogy a számla a megfigyelt különbségek.

kiválasztás-érés interactionEdit

Ez akkor fordul elő, amikor a tárgyhoz kapcsolódó változók, hajszín, bőrszín stb., valamint az idővel kapcsolatos változók, életkor, fizikai méret stb., kölcsönhatásba., Ha a két csoport közötti eltérés fordul elő a tesztelés között, az eltérés a korosztályok korkülönbségeinek tudható be.

DiffusionEdit

Ha a kezelési hatások a kezelési csoportoktól a kontrollcsoportokig terjednek, a kísérleti és kontrollcsoportok közötti különbségek hiánya figyelhető meg. Ez azonban nem jelenti azt, hogy a független változónak nincs hatása, vagy hogy nincs kapcsolat a függő és a független változó között.,

A kontrollcsoportokban a viselkedés a vizsgálat eredményeként megváltozhat. Például a kontrollcsoport tagjai extra keményen dolgozhatnak, hogy lássák, hogy a kísérleti csoport várható fölénye nem bizonyított. Ez azonban nem jelenti azt, hogy a független változó semmilyen hatást nem produkált, vagy hogy nincs összefüggés a függő és a független változó között. Fordítva, a függő változó változásait csak egy demoralizált kontrollcsoport befolyásolhatja, amely kevésbé keményen dolgozik vagy motivált, nem pedig a független változó miatt.,

Experimenter biasEdit

Experimenter elfogultság akkor fordul elő, amikor a kísérletet végző egyének véletlenül befolyásolják az eredményt azáltal, hogy nem tudatosan viselkednek különböző módon az ellenőrző és kísérleti csoportok tagjaival szemben. Lehetőség van a kísérletező torzítás lehetőségének kiküszöbölésére kettős vak vizsgálati minták alkalmazásával, amelyekben a kísérletező nem ismeri a résztvevő állapotát.