Medicare OASIS-C Esik kockázatértékelés
több, mint egy évtizede, a Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) van szükség, a Medicare-igazolt haza egészségügyi intézetek gyűjteni, majd továbbítja az Eredmény, mind az Értékelés során Meghatározott Információkat (OASIS) adatok minden felnőtt haza egészségügyi betegek 18 éves vagy annál idősebb fogadó képzett szolgáltatások, akinek érdekel téríti a Medicare and Medicaid, kivéve a betegek fogadása, az előre – vagy a szülés utáni szolgáltatások csak az (CMS, 2010).,
az OASIS utasítja az otthoni egészségügyi ügynökségeket, hogy értékeljék az esés kockázatát minden 65 év feletti betegnél. A multifaktoriális értékelés olyan elemeket tartalmaz, mint az esések története, több gyógyszer alkalmazása, mentális károsodás, piperecikkek gyakorisága, általános mobilitási/átviteli károsodás, valamint környezeti veszélyek (CMS, 2010).,
Alatt többféle esik, a kockázatértékelés, a hivatal:
- használja az egységes, szabványosított, hitelesített, átfogó többféle esik kockázatértékelési eszköz
- magában foglalhat több eszközt is olyan hosszú, mint az egyik szabványosított, illetve érvényesített
A célja, hogy elősegítse esik kockázatértékelés át tanítványainak, valamint az egészségügyi intézményekben.,
őszi kockázatértékelés az ápolási otthonokban
az ápolási otthonokban élő mintegy 1800 idősebb felnőtt évente meghal az eséssel kapcsolatos sérülésekből, és azok, akik túlélik, gyakran csípőtöréseket és fejsérüléseket szenvednek, amelyek tartós fogyatékosságot és csökkent életminőséget eredményeznek (CDC, 2012B).
az ápolási otthonokban az ápolók a létesítménybe való belépéskor és a felvételt követően rendszeresen értékelik a rezidenseket eséskockázat szempontjából. Az esés kockázatának felmérése érdekében az ápolók számos eséskockázat-értékelési eszköz közül választhatnak, amelyek általában nem szabványosítottak vagy szabályozottak., A legtöbb értékelési eszköz olyan pontozási rendszert tartalmaz, amely értékeli a kockázati tényezők kumulatív hatását az eséssel kapcsolatos sérülések esésének vagy fenntartásának legnagyobb kockázatának kitett személyek azonosítása céljából (Wagner, 2011).
egy kanadai tanulmány, amelyben Ontario tartományban 137 Idősek otthona volt, megkérdezte, hogy milyen őszi kockázatértékelési eszközöket használnak, és megpróbálták azonosítani a közösségeket az értékelési eszközök között (Wagner, 2011). A leggyakrabban használt eséskockázati értékelési eszközök a Morse esés skála és a teljesítményorientált mobilitási skála voltak., Az összes lehetőségek a közös tartományok értékelte tartalmazza:
- Belső tényezők
- a Kezeléssel összefüggő vagy a külső tényezők
- Mobilitás állapota
- a Kognitív állapot
- Szenzoros állapota
- Történelem esik
- Viselkedés vagy magatartás (Wagner, 2011)
ebben A vizsgálatban a kutatók megfigyelték, hogy szükség van egy bizonyíték-alapú eszköz értékelésekor az esés kockázata, hasonló az általánosan engedményes Braden Skála előre nyomás fekély kockázat., Rámutatnak, hogy a rosszul megtervezett értékelési eszközök akadályozzák a kockázatcsökkentő program kidolgozását, és nem oldják meg az egyes betegek igényeit (Wagner, 2011).
a minőségjavító programok különleges akadálya az, hogy sokan nem foglalkoznak teljes mértékben azokkal a módokkal, amelyekben a személyzet feladatai átfedik egymást, amikor megpróbálják kezelni a betegek esési kockázatát. Az olyan komplex szindrómák, mint az eséskockázat, több kockázati tényezőből erednek, és multifaktoriális, interdiszciplináris beavatkozásokat igényelnek az eredmények javítása érdekében., Csökkenti a több kockázati tényező lehet nehéz, mert megköveteli a sok személyzet tagjait, hogy erős kapcsolatokat, amelyek lehetővé teszik a hatékony információáramlás, illetve a probléma megoldása a változatos perspektívák; így egy beavatkozásra van szükség, hogy segítsen személyzet létrehozni egy működő kapcsolat, továbbfejlesztett, kommunikációs, hogy támogassa az új gyakorlatok által bevezetett ősszel-csökkentési programok (Anderson et al., 2012).,
őszi osztályozás mobiltelefonnal
a betegesések dokumentálásának új módja a mobiltelefonok használata; a legtöbb okostelefon gyorsulásmérővel van felszerelve, amely felhasználható annak kimutatására, hogy a betegek rendkívül nagy pontossággal esnek. Az esések általában nagy hatású események, így az észlelés egyszerűbb, mint más napi tevékenységek azonosítása. Az esések automatikus észlelése lehetővé teszi a gyors reagálást a potenciális vészhelyzetekre; továbbá, az esés okának vagy módjának ismerete előnyös lehet a megelőzési tanulmányok vagy a személyre szabott vészhelyzeti válasz szempontjából.,
a Chicagói Rehabilitációs Intézet tanulmánya olyan technikákat igyekezett bemutatni, amelyek nemcsak megbízhatóan észlelik az esést, hanem automatikusan osztályozzák a típust. Tizenöt alany négy különböző típusú esést szimulált—bal és jobb oldalirányú, előre—és hátra csúszásokat-mobiltelefonok és gyorsulásmérők viselése közben. Kilenc alany is viselte az eszközöket tíz napig, hogy adatokat szolgáltasson a szimulált esésekkel való összehasonlításhoz. A kutatók 98% – os pontossággal tudták azonosítani az esést, és 99% – os pontossággal osztályozták az esés típusát (Albert, 2012).,
mért esések típusai és mérési tengelyek
(a) négy különböző típusú szimulált esik, az esés iránya szerint elhelyezve. (B) a felvételhez használt G1 android mobiltelefon, valamint a telefon elhelyezése az alanyok hátoldalán. C) a gyorsulásmérő tengelyei. A telefon a tárgy hátuljára került, így a három tengely felfelé, balra és a tárgy hátuljára mutatott., Forrás: Albert, 2012. Használt engedélyével.
Ez a munka bemutatja, hogy a jelenlegi gépi tanulási megközelítések hogyan egyszerűsíthetik az adatgyűjtést, valamint javíthatják az esések okozta esetleges sérülésekre adott gyors választ (Albert, 2012).
Vissza következő