A fontosságát akadálymentes használata, a színek, a képek, grafikonok is kiemelt betűk, hogy a szerkesztők (Miall, 2007), a papírokat (Geissbuehler, valamint Lasser, 2013, Levine, 2009), újságcikkek (névtelen, 2007), oszlop (Wong, 2011), valamint számos internetes oldalak. Az egyik ajánlás egy színvakság-szimulátor használata. A színlátás hiánya miatt nem tudom megítélni, hogy ezek az eszközök jól működnek-e. Mindazonáltal a próba-hiba alapú megközelítés meglehetősen hatástalannak tűnik., Ehelyett a (számos) alapértelmezett színvakbarát paletták használata sokkal egyszerűbb lenne. Például a zöld és a bíborvörös színek jelentik az alapértelmezett választást a fluoreszcens képek színvakbarát rátéteinek előállításához. Az alábbiakban számos olyan színpalettát tárgyalok, amelyek alkalmasak grafikus elemek színezésére a parcellákban. Úgy gondolom, hogy a színlátás-hiányban szenvedő embereknek előnyös lenne ezeknek a palettáknak az adatvizualizációs szoftverben történő megvalósítása.,
minőségi színsémák
kvantitatív színsémát használnak, amikor a számokat színekkel kell ábrázolni. Ez az átalakítás történik egy Look-Up táblázat (LUT). További információ a (colorblind-Barát) LUTs lásd ezt a blogot, és ezt a papírt. Itt minőségi színsémákról beszélek, amelyek színeket használnak a különböző kategóriák címkézésére. A különböző kategóriák száma határozza meg a szükséges egyedi színek számát. Ideális esetben ezeket a színeket mindenki megkülönböztetheti.,
legfeljebb négy kategória esetében meglehetősen egyszerű olyan színeket találni, amelyeket könnyű megkülönböztetni. Mégis van értelme választani a színeket egy színvak barátságos színsémából. Ha 5-8 színre van szükség a különböző kategóriák egyedi címkézéséhez, jelentős kihívás a megfelelő színpaletta megtalálása. Túl 8, közel lehetetlen megtalálni a színeket, amelyek könnyen megkülönböztethetők. Ezekben az esetekben alternatív címkézési módszerek ajánlottak., Az alábbiakban számos színvakbarát minőségi színsémát ismertetünk, amelyek közül négy az 1. ábrán látható.
Color blind friendly palettes
Masataka Okabe és Kei Ito 8 színpalettát javasoltak honlapjukon Color Universal Design (CUD). Ez a paletta egy “olyan színkészlet, amely egyértelmű mind a színre, mind a színtelenre”. A paletta használatát mások is támogatják (Wong, 2011; Levine, 2009), Claus Wilke “az adatvizualizáció alapjai” című könyvének alapértelmezett skálája.,
Martin Krzywinski 12 és 15 színpalettával rendelkező weboldala több választási lehetőséget kínál. Személy szerint nehezen tudom megkülönböztetni ezeket a színeket. Javasoljuk továbbá, hogy legfeljebb 8 különböző színt használjon. Ezért ezeket a palettákat nem veszik át.
Paul Tol számos minőségi színsémát hozott létre, amelyek színvakbarátak. Ezeknek a palettáknak 5-10 színük van (beleértve a szürkét is), sötétségben változóak.
1.ábra: a minőségi, színes vakbarát paletták áttekintése., Az ábra egy R-szkripttel készült, amely meghatározza és ábrázolja a palettákat (doi: 10.5281/zenodo.3381072).
színséma kiválasztása
melyik paletta a legjobb? Ezt több okból is nehéz megmondani. A színek másképp néznek ki, ha nyomtatják, megjelennek a képernyőn, vagy egy gerendával vetítik őket. Ezután az objektumok mérete, szerkezete és helyzete határozza meg, hogy a kategóriák megkülönböztethetők-e. Ennek következtében valószínűleg lehetetlen egyetlen univerzális színpalettát létrehozni., Úgy gondolom, hogy az Okabe&Ito által tervezett paletta jó első választás. Mégis, jó ötlet látni, hogy a különböző paletták hogyan teljesítenek, amikor reális adatmegjelenítésekben használják őket. Például a 2. ábra négy parcellát mutat, amelyekben a különböző színű vakbarát palettákat 6 sor címkézésére használják.
2.ábra: az 1. ábrán látható színpalettákat 6 különböző vonal egyedi címkézésére használják reális adatvizualizációban. A Grafikonok plottwist-el vannak készítve.,
az 1. ábrán látható palettákat a webtool PlotTwist valósítja meg (Goedhart, 2019). A PlotTwist egy szabadon elérhető online eszköz az idősoros adatok ábrázolására és annotálására. Ez lehetővé teszi, hogy bárki kísérletezni a színes vak barátságos paletták, majd alkalmazza azokat a lineplots. Arra biztatom Önt, hogy ossza meg véleményét ezekről a (vagy bármely más) palettákról és azok teljesítményéről (különösen, ha színlátási hiánya van). Ehhez az alábbiakban válaszolhat, vagy megoszthatja gondolatait a Twitteren., Végső soron remélem, hogy több adatmegjelenítést fogok látni, amelyek színes vaksági tesztet végeznek repülő színekkel.
ajánlások
néhány olyan ajánlással fejezem be, amelyek célja a színt használó grafikonok javítása:
– alapértelmezés szerint használjon színvakbarát palettát.
– használjon vastag vonalakat vagy nagy szimbólumokat, hogy megkönnyítse a szín helyes azonosítását és leképezését egy jelmagyarázatra.
– a színek mellett fontolja meg a minták vagy címkék használatát a kategóriák közötti megkülönböztetéshez.
– legfeljebb 8 különböző színt használjon a különböző kategóriák címkézéséhez.,
– használjon olyan jelmagyarázatot, amely a színeket mutatja, ahelyett, hogy a nevükre utalná a színeket.
– tartsa a jelmagyarázatot, amely elmagyarázza a színek leképezését a tényleges adatokhoz közel.
![](https://thenode.biologists.com/wp-content/plugins/wp-postratings/images/thumbs/rating_1_on.gif)
![](https://thenode.biologists.com/wp-content/plugins/wp-postratings/images/thumbs/rating_2_off.gif)
![](https://thenode.biologists.com/wp-content/plugins/wp-postratings/images/loading.gif)
Megosztás
- Kérdés:*
Az ön Neve:*
e-Mail:*
- Adatok:*
nyújt be Jelentést
Kategória: kategorikus adatok, Szín vakság, színlátás hiány, DataViz, Grafikon
Kategóriák: Oktatás, Kutatási