mikä on systemaattinen näytteenotto?

Systemaattinen otanta on eräänlainen todennäköisyys otanta-menetelmää, jossa näyte jäsenet suuremman väestön valitaan satunnainen lähtöpiste, mutta kiinteä, säännöllisin välein. Tämä näytteenottoväliksi kutsuttu intervalli lasketaan jakamalla populaation koko halutulla otoskoolla.,

Vaikka otos väestöstä on valittu etukäteen, systemaattinen otanta on vielä ajatella olevan satunnainen, jos säännöllinen aikaväli on määritetty etukäteen, ja lähtökohtana on satunnainen.

Miten Systemaattista Otantaa Toimii

Koska yksinkertainen satunnaisotanta väestön voi olla tehotonta ja aikaa vievää, tilastotieteilijät kääntyä muita menetelmiä, kuten systemaattista otantaa. Näytteen koon valitseminen järjestelmällisen lähestymistavan avulla voidaan tehdä nopeasti. Kun kiinteä lähtöpiste on tunnistettu, valitaan vakioväli osallistujan valinnan helpottamiseksi.,

systemaattinen näytteenotto on parempi vaihtoehto kuin yksinkertainen satunnaisotanta silloin, kun tietojen manipuloinnin riski on pieni. Jos tällainen riski on suuri silloin, kun tutkija voi manipuloida väli pitkä, jotta saada toivottuja tuloksia, yksinkertainen satunnaisotanta tekniikka olisi sopivampi.

systemaattinen otanta on yksinkertaisuutensa vuoksi tutkijoiden ja analyytikoiden suosiossa. Tutkijat yleensä olettaa, että tulokset edustavat kaikkein normaali väestön ellei satunnainen ominaisuus suhteettoman olemassa kanssa jokainen ”nnen” näytteen tiedot (mikä on epätodennäköistä)., Toisin sanoen populaation on osoitettava luonnollinen satunnaisuusaste valitulla metriikalla. Jos väestöllä on eräänlainen standardoitu kuvio, riski valita vahingossa hyvin yleisiä tapauksia on selvempi.

Sisällä systemaattista otantaa, koska muiden näytteenotto, menetelmät, kohderyhmä on valittava ennen valitsemalla osallistujat. Populaatio voidaan tunnistaa minkä tahansa tutkimuksen tarkoituksen mukaisten haluttujen ominaisuuksien perusteella., Joitakin valintaperusteita voivat olla ikä, sukupuoli, rotu, sijainti, koulutustaso ja/tai ammatti.

Esimerkkejä Systemaattista Otantaa

hypoteettinen esimerkki siitä, systemaattinen otanta, olettaa, että väestön 10 000 ihmistä, tilastotieteilijä valitsee aina 100 henkilön otanta. Näytteenottovälit voivat olla myös järjestelmällisiä, kuten uuden näytteen valitseminen 12 tunnin välein.,

toisena esimerkkinä, jos haluat valita satunnainen ryhmä 1000 ihmistä asuu 50 000 käyttää systemaattista otantaa, kaikki mahdolliset osallistujat on sijoitettava luettelo ja lähtökohta olisi valittu. Kun lista on muodostettu, joka 50 henkilön luetteloon (alkaa laskea valittu lähtökohta) olisi valittu osallistuja, koska 50,000/1,000 = 50.

esimerkiksi, jos valittu lähtökohta oli 20, 70 henkilön luetteloon olisi valittu seuraaja 120, ja niin edelleen., Kun luettelon loppuun päästiin ja jos lisää osallistujia tarvitaan, laskea silmukoita alussa luettelon loppuun laskea.

Systemaattinen Otanta Vs. Klusterin Näytteenotto

Systemaattinen otanta ja ryväsotanta eroavat siinä, miten ne vetää näyte pistettä perusjoukosta otokseen. Klusterin näytteenotto taukoja väestön alas klustereita, kun taas systemaattinen otanta käyttää väliajoin suurempi väestö luoda näyte.,

Systemaattinen otanta valitaan satunnainen lähtöpiste väestöstä, ja sitten näyte on otettu säännöllisin väliajoin, väestöstä, riippuen sen koosta. Klusterin otanta jakaa populaation klustereihin ja ottaa sitten jokaisesta klusterista yksinkertaisen satunnaisotoksen.

klusterin näytteenottoa pidetään muita näytteenottomenetelmiä epätarkempana. Se voi kuitenkin säästää kustannuksia otoksen saamiseksi. Klusterin näytteenotto on kaksivaiheinen näytteenottomenettely. Sitä voidaan käyttää, Kun luettelon laatiminen koko väestöstä on vaikeaa., Esimerkiksi ruokakaupan koko asiakaskunnan rakentaminen haastatteluun voisi olla vaikeaa.

kuitenkin henkilö voisi luoda kauppojen satunnaisen osajoukon, joka on prosessin ensimmäinen vaihe. Toinen vaihe on haastatella sattumanvaraista otosta kauppojen asiakkaista. Tämä on yksinkertainen manuaalinen prosessi, joka voi säästää aikaa ja rahaa.

systemaattisen näytteenoton rajoitukset

yksi riski, joka tilastotieteilijöiden on otettava huomioon järjestelmällistä näytteenottoa suorittaessaan, liittyy siihen, miten näytteenottovälin kanssa käytetty luettelo on järjestetty., Jos väestö sijoitettu luettelossa on järjestetty syklinen malli, joka vastaa näytteenottoväli valittu otos voi olla puolueellinen.

esimerkiksi yrityksen henkilöstöosasto haluaa poimia näyte työntekijää ja kysyä, miten he tuntevat yrityksen toimintatavat. Työntekijät on ryhmitelty 20 hengen tiimeihin, joista jokaista johtaa johtaja. Jos luetteloa käytetään poimia otoksen koko on järjestetty joukkueet aihekokonaisuuksien yhdessä, tilastotieteilijä riskejä poiminta vain johtajat (tai ei ole johtajia ollenkaan) riippuen näytteenottoväli.,