Harha > Saatavuus Bias / Saatavuus Virhe

Määrittely

termi ”saatavuus bias” on kaksi eri merkityksiä, riippuen siitä, missä käytät sitä:

1. Vuonna arvioihin ja päätöksentekoon, se viittaa helposti saatavilla muistoja.
2. meta-analyysissä sitä käytetään synonyyminä julkaisuharhalle.,

Käyttö Arviointi ja päätöksenteko

Saatavuus Bias (kutsutaan myös saatavuus virhe) on miettiminen kertoimet alkaen ensimmäinen asia joka ponnahtaa osaksi pään. Uudempi muisti, tai yksi, joka luulet on tärkeämpää, on enemmän vaikutusta laskelmat kuin kaukainen tai vaikea muistaa muistoja.

sitä kutsutaan saatavuusharhaksi vääristyneiden (puolueellisten) tulosten vuoksi. Sitä kutsutaan joskus myös saatavuusheuristiseksi (joka tarkoittaa ”nyrkkisääntöä”). Toisin kuin ääni laskelmat, saatavuus bias tilinpäätöksen mitään muuta kuin nopean arvion.,

Mainonta

Mainostajat käyttävät käytettävyyden heuristinen edukseen. Jos he haluavat tietyn faktan ponnahtavan katsojan tai lukijoiden päähän, he käyttävät toistoa ja visuaalista kieltä. Mainoksissa toistuvat tarttuvat iskulauseet kerta toisensa jälkeen. Negatiivisia faktoja vähätellään epämääräisillä tai abstrakteilla tavoilla. Ajattele huumeiden mainokset: myönteisiä vaikutuksia ei ole yksinkertaista kieltä suuret tyyppi ja väri, kun taas sivuvaikutukset ovat yleensä tasapaksuja kanssa pieni musta ja valkoinen tyyppi ja nopea kieli.,

Jos ajattelee lottokupongin ostamista, niin ensimmäisenä mieleen tulevat lottovoittajien hulppeat elämäntavat. Tai ehkä lause, kuten ” sinun täytyy olla siinä voittaaksesi sen.”Ehkä sinusta tuntuu, että on onnenpäiväsi. Se johtuu siitä, että arpajaismainoksissa keskitytään yhteen voittajaan miljoonien häviäjien sijaan. Jos mainokset keskittyi todellisen kertoimet (yksi useita miljoonaa) ja lukuisia häviäjiä, jotka vain viettivät viime penniäkään toivoen rikastua, sinun ei tarvitse ostaa lipun.,

Saatavuus Bias vuonna Meta-Analyysi

Yksinkertaisesti sanottuna, jos voit perustaa oman analyysin helposti saatavilla materiaalia, et analyysi on todennäköisesti ovat saatavuus bias. Tässä yhteydessä jotkut kirjoittajat kutsuvat tällaista bias lähde bias, informaatio bias, tai hakeminen bias.

Kevyt ja Pillemar (1984) esittää yksinkertainen tapa löytää saatavuus bias julkaisuissa. Kaikki asiat ovat yhtä, pienillä tutkimuksilla pitäisi olla sama keskimääräinen vaikutuskoko* kuin suurilla tutkimuksilla. Pienet tutkimukset kuitenkin vaihtelevat enemmän näytteenottovirheen vuoksi., Jos kuvaaja otoskoko vastaan vaikutus koko, tuloksen pitäisi näyttää ylösalaisin suppilo. Jos ei, epäile saatavuusharhaa. Syitä voi kuitenkin olla muitakin (KS.suppilon juonen muut mahdolliset syyt).

suppilo juoni osoittaa hoidon vaikutus vs. tutkimuksen koko.

*Efektikoko kertoo vaikutuksen suuruuden. Esimerkiksi mikä toimii parhaiten: lääke A tai lääke B?

Reference

——————————————————————————

Tarvitsetko apua läksyjä tai testi kysymys? Chegg-tutkimuksen avulla voit saada askel-askeleelta ratkaisuja kysymyksiisi alan asiantuntijalta. Ensimmäiset 30 minuuttia Chegg tutor on ilmainen!