Johdanto

Yksi tapa kuvata toiminnallisia aivokuoren organisaatio on läpi karttoja, että paketti koko kuoren pieniksi alueilla, joista jokainen on erityisiä aivojen toimintoja. Suosituimman kartan kuvasi ensimmäisenä Brodmann (1909), joka jakoi kunkin pallonpuoliskon aivokuoren 52 alueeseen., Nämä alueet ovat jakautuneet perusteella histologinen eroja, ja ei ole mitään vastaavuutta kanssa anatomiset osa-alueet aivojen osaksi lohkoa ja gyri. Brodmann n alueella 44 (BA44) on yksi harvoista toiminnalliset alueet, jotka on tarkka kirjeenvaihto yksi anatomiset osa-alueet aivokuori. Todellakin, BA44 sisältyy ja rajoittaa pars opercularis vasemman huonompi edestä gyrus, ydin ilmeikäs kieli toiminto kuvataan Broca (1861).,

on hankala selittää näin erilaisia toimintoja moduuleihin perustuvasta aivotoiminnan segregaatiomallista. Useimmat nykyaikaiset mallit puolestapuhuja multi-modulaarinen lähestymistapoja, selittää kognition kuin varianssi network configuration. Tämä tarkoittaa sitä, että jokin tietty alue (esim BA44) voidaan liittää eri moduuleja, riippuen tehtävän, saadaan tietyn verkon kokoonpanoissa vastuussa tietyn toiminnon. Aivojen yhteydet, termi viitata tähän näkymään, voi selittää paremmin monimutkaisia kognitiivisia, käyttäytymiseen ja neuropsykologisten ilmiöiden kuin yksinkertainen lokalisointi malleja., Neuroverkko luonnehdinta mallit ovat arvo-nykyinen asema kognitiivinen neurotiede, ja saavuttaa tämä pyrkimys syöttää eri menetelmät ovat tarpeen.

tämän seurauksena, siellä on hiljattain löytynyt kiinnostusta aivojen yhteydet kynnyksellä diffuusio tensor kuvantaminen (DTI) ja lepo-tilaan toiminnallinen MAGNEETTIKUVAUS (fMRI). DTI pystyy tunnistamaan elävän hermosolukudoksen kuidutraktit äskettäin kehitetyllä tractography-tekniikalla., Tractography on kuvantamisen post-processing-tekniikka, joka yhdistää minuutin veden diffuusio liikeradat (tensors) ketjussa, joka edustaa hermo kirjoituksia. Lepo-state fMRI on toinen muoto computing post-processing-menettely, joka kuvaa aivojen yhteyksiä, joita edustavat erillisiä aivojen alueilla, joiden spontaani heilahtelut ovat tahdistaa. Nämä kaksi jälkikäsittelymenetelmää ovat tällä hetkellä suosituimpia menetelmiä tutkia aivojen yhteyksiä.

Uutta terminologiaa on luotu määrittelemään havainnot tai tekniikka liittyy moderni aivojen yhteydet tutkimukset., (1) Rakenteelliset yhteydet, viittaa kuvaus kuituja tractography; (2) Toiminnalliset yhteydet, viittaa kartat synchronic aivojen värähtelyt, (3) Tehokkaat yhteydet, viittaa tehtävä-pohjainen fMRI jossa tilasto-ja heuristisia lähestymistapoja arvioida suuntaan datavuota aktivoitu moduulit fMRI., Tractography voi olla deterministinen tai probabilistinen; toiminnalliset yhteydet voivat perustua Riippumattomien Komponenttien Analyysi (ICA) koko tiedot, tai suppeampi kuvaavat kauko-synchrony liittyvät keskimääräinen signaalin vaihtelu tietyn alueen-of-interest (aka kylvetään perustuva toiminnallinen yhteys). Tehokkaita yhteyksiä voidaan tutkia ainakin kahdella varsin monimutkaisella matemaattisella lähestymistavalla .

vaikka kaikki nämä menetelmät voivat tuottaa samanlaisia tuloksia, ne voivat myös vaihdella., Esimerkiksi, käyttö deterministinen tractography on rajoitettu resoluutio rajan kuituja, kun taas probabilistinen tractography näyttää kaupan herkkyys spesifisyys (Yo et al., 2009). Toiminnallisia yhteyksiä havaitaan sellaisten alueiden välillä, joilla on vain vähän tai ei lainkaan rakenteellista yhteyttä (Damoiseaux ja Greicius, 2009). Kuitenkin, toiminnalliset yhteydet voivat muuttua ja voivat vaikuttaa nopea oppiminen, koulutuksen tehtävä, erityistä suorituskykyä tai vaurio (Kelly ja Garavan, 2005; Hasenkamp ja Barsalou, 2012; Jolles et al., 2013; Vahtat ym.,, 2014), kun taas rakenteellinen yhteys on vakaampi ja muutokset liittyvät lähinnä vaurioita. Valtaosa toiminnallisten yhteyksien tutkimuksista perustuu lepotilaan fMRI: hen. Harvat tutkimukset ovat tutkineet aivojen yhteyksiä tehtävien aikana tai niiden jälkeen (esim.Caclin and Fonlupt, 2006; Bernal et al., 2013; Dima et al., 2013). Aivojen aktivointi kartat task-liittyvät fMRI on näytössä yhteyden, mutta aina rajoitettu funktio tutkittu. Tämä on tehokkaan yhteyden substraatti.,

viime kuvatut menetelmät perustuvat melko rajallinen meta-analyysi tekniikka on myös kuvattu kuvata aivojen toiminnallisia verkostoja. Menetelmää on kutsuttu meta-analytic liitettävyys malli (MACM; Bzdok et al., 2013; Ardila ym., 2014; Kohn ym., 2014). Tässä tutkimuksessa käytämme tätä menetelmää kuvaamaan brocan alue ydinverkon mukana ilmeikäs kieli. Olemme mieluummin aikavälillä se ”Yhdistäminen-tietojen yhteydet tutkimuksessa” sekaannusten välttämiseksi kanssa standardi meta-analyysi-menetelmää, joka vaatii yleensä laajempaa lähteistä.,

Materiaalit ja Menetelmät

tietojen lähde tämän yhdistäminen-tietojen yhteydet tutkimuksessa oli brainmap.org. Syy käyttää vain tämä lähde on, että tämä tietokanta sisältää erityisiä ja systematisoida tieto-ja ohjelmisto-koodaus-aktivointi-koordinaatit, jotka mahdollistavat tarkka, automaattinen ja johdonmukainen valinta näytteen tutkittavaksi. Lähtö tietokanta on lukea myös erityinen ohjelmisto, myös esittänyt brainmap.org. Näin ollen tietokanta Brainmap1 oli näytetty hyödyntäen Sleuth 2.,2, avoin ohjelmisto tarjoamia saman web-sivuston, 20 elokuu, 2014. Haku-olosuhteet olivat: (1) tutkimusten raportointi BA44 tai brocan alue aktivointi; (2) tutkimukset käyttäen fMRI; (3) normaali aiheista; (4) aktivoinnit: ”aktivointi vain” (heitetään raportin de-aktivoinnit); (5) oikeakätinen aiheista; (6) ikä 20-60 vuotta; (7) toimialue: kieli. Haku on automaattinen suoritetaan Sleuth, antaa listan papereita, jotka tyydyttävät selecton kriteerit., Aiheet yli 60 jätettiin pois, koska kahdesta syystä: (1) Ikä on yleensä pidetään vahva riskitekijä kognitiivinen heikkeneminen, yleensä, ja dementia erityisesti (Ritchie ja Kildea, 1995; Ferri ym., 2006); (2) jotkut verbaalinen kyky lasku on havaittu sen jälkeen, kun 60-vuotiaana (esim., Alwin ja Mccammonia, 2001; Ardila, 2007); eräitä sanallisia kykyjä, kuten kielellinen sujuvuus –kieli tuotannon kyky, joissa BA44 – selvästi heikkenee tämän jälkeen ikä (Tombaugh ym., 1999).

kuusikymmentäyhdeksän paperit kanssa 102 407 kokeet sovitettu kriteerit. Poissulkemisperusteita sovellettiin tällä hetkellä., Artikkelit olivat poissuljettuja, jos ne oli kaksikielinen aiheita tai oli tehtävien itämaisia kieliä, tehtäviin automaattinen puhe, tehtävät rajoitettu vastaanottavainen kieli. Paperit raportointi potilaiden tai papereita, joita kieli osallistuminen oli vähäistä tai avustavia muita kognitiivisia tehtäviä (muisti, huomio, inhibitio) tai välittämää aihe on vastaukset olivat myös ulkopuolelle. Mukana oli molempia sukupuolia edustavia aiheita. Näiden poissulkemisperusteiden perusteella 12 artiklaa jätettiin soveltamisalan ulkopuolelle., Näin, fMRI tulokset 57 paperit yhdistettiin edelleen analyysi antaa 883 914 aiheita, 84 338 kokeiluja; 175 280 ehtoja; ja 1247 of 3699 paikkakunnalla (Taulukko 1). Aktivoinnit liittyvät BA44 (hakuehdot) saatiin automaattisesti Sleuth-ohjelmisto. Tässä automaattisessa raportissa luetellaan joukko klustereita, jotka on määritelty massakeskiön (MNI-koordinaateissa), klusterin tilavuuden mm3: na ja intensiteetin mukaan. Nämä koordinaatit, per kohde / tehtävä / paperi vietiin tekstitiedostoina (yhdistetyt resutls) analysoitavaksi seuraavassa vaiheessa.,

tilastollinen merkitsevyys klustereita löytyy yhdistettyjä tietoja oli sitten analysoitiin käyttämällä aktivointi todennäköisyys, arvio – (ALE) menetelmä. Tämä vaihe suoritettiin avoimen lähdekoodin ohjelmistolla GingerALE2. ALE on menetelmä koordinaattipohjaisten aivoaktivaatioiden analysoimiseksi yhdistämis-datatutkimuksissa. Alen matematiikan kuvaus ei ole tämän raportin tarkoitus., Pähkinänkuoressa ALE-herkut raportoivat aktivoinnin huiput paikkatodennäköisyysjakaumina, jotka keskitetään annettuihin koordinaatteihin. ALE laskee unionin aktivointi todennäköisyydet kunkin vokseli, jolloin eriyttämisen tarve välillä todellinen lähentyminen aktivointi pesäkkeitä satunnainen klusterointi (melu). Tuhansista satunnaisista iteraatioista saatuja ALE-pisteitä käytetään osoittamaan p-arvot havaituille aktivointiklustereille. Lisää tietoa ale-teoriasta lukija neuvoo lukemaan eickhoff et al-teoksen. (2009). ALE-karttamme olivat kynnyskysymyksiä p < 0.,01 korjattu useita vertailuja väärä discovery korko. Ainoastaan 200 tai useamman kuutiometrin klusterit, jos ne hyväksytään päteviksi klustereiksi. ALE tulokset olivat päällekkäin päälle anatominen malli sopii MNI-koordinaatit, myös esittänyt brainmap.org. Tätä tarkoitusta varten käytimme Multi-Kuva-Analyysi GUI (Mango)3. Mosaiikki 3 × 3 transveral sisäkkeet fusion kuvia saatiin käyttämällä samaa työkalua, valitsemalla jokainen 3-4 kuvia alkaa kuvan Nro 10, ja viedä 2D-jpg-kuva.

tulokset

ALE-menettelyn yhteydessä havaittiin kuusitoista merkittävää aktivointiklusteria., Taulukossa 1 nämä klusterit on sijoitettu tilavuutensa mukaan kuutiomillimetreinä. Tärkein klusteri käsittää BA44: n ja sen sulkualueet. Nämä ovat etummainen insula, huonompi ja keskimmäinen etummainen gyri ja pre-central gyrus. Toinen Klusteri sijaitsee vasemmalla pre-SMA ja anterior cingulate gyrus, joissa BA6 ja 32. Osallistuminen oikean anterior cingulate gyrus voi olla todellinen tai, todennäköisesti, vaikutus tasoittaa naapurimaiden vastakkaisen homologinen rakenne., Kolmas klusteri sijaitsee vasemmassa superior ja inferior parietal lobule, alue, jaettu BAs 7, 39 ja 40. Neljännen klusterin mukana joitakin peili alueilla vasen Broca (oikea BA44, oikea anterior insula, ja oikea BA9) ja yksi toistuvia rakenne, putamen. Viidenteen rykelmään liittyi vasen fusiform gyrus. Kuudes klusteri edustaa vastaanottavan kielialueen eli Wernicken alueen ydintä. Seuraava tärkeä Rykelmä sijaitsi vasemmassa talamuksessa., Yhdeksän enemmän klustereita oli lueteltu automatisoitu raportti GingerAle, kuten Taulukossa 1 luetellut, ne ovat vasemmalla putamen, oikea päälakilohko, takaraivo lohkoa, pikkuaivot, ja oikea precentral gyrus.

Keskustelua

esittelemme brocan alue verkko nimenomaan kielen tehtäviä hyödyntämällä menetelmä ALE yhdistettyjen fMRI-datan. Meidän menetelmä eroaa muista kuvaa yhteyden tietyn alueen sen laaja valikoima potentiaalisuus, keskittymällä luonnehdinta erityisiä verkostoja subserving erityinen kognitiivinen verkkotunnuksen tai toiminto.,

huomasimme, että ba44: n kieliverkosto koostuu 16 klusterista. Kuuden ensimmäisen klustereita aktivointi ovat vakiintuneita kielen alueilla: klusteri 1 on vasemmalla infero-sivusuunnassa edestä gyrus ja anterior insula, että yhdessä on tunnustettu kirjallisuudessa kuin ilmeikäs kieli-alue (Benson ja Ardila, 1996)., Suuri koko klusterin paljastaa tiheä naapurimaiden yhteyksiä lähialueilla BA44 kautta U kuidut; klusteri 2, edustaa täydentävä moottori alue, johon ennen on yhdistetty rakenteellisesti kautta vinoon edestä fasciculus kuvattu Catani et al. (2013), ja todennäköisesti liittyy sanalliseen sujuvuuteen ja puheen aloittamiseen (Martino ym., 2012); klusteri 3, edustaa aktivointi vasemmalle superior ja inferior parietal lobule, kytketty suoraan tai välillisesti kuidut arcuate fasciculus tai huonompi occipitofrontal fasciculus (Dick et al.,, 2013). Yhteys tämän päälaen alueet ovat todennäköisesti liittyvät pääsy verbaalinen työmuisti solmut (Jonides et al., 1998); klusteri 4, osoitti aktivointi homologisia alueita klusteri 1; klusterin 5 ja 6 liittyivät kanoninen wernicken alueet, todennäköisesti kytketty kautta arcuate fasciculus ja subserving fonologisen siirtämällä toimintoja (Dick et al., 2013).

Klusterit 7 16 koostui aktivointi toistuvia alueita, mediaalinen selkä ydin vasemman talamuksen; vasen putamen ja oikealla pikkuaivoissa., Vasemman pikkuaivon osallisuus on kyseenalaista, ja siihen puututaan myöhemmin. Muita pieniä klustereita sijaitsevat vastakkaisen homologisia alueita aktivoinnit (BA7 ja BA22), toissijainen visuaalinen alueilla (BA18 ja BA19) sekä pallonpuoliskon ja aktivointi oikea precentral gyrus. Näiden alueiden osallistumista ei ymmärretä hyvin., Visuaalinen alueilla voi olla mukana sanallisia tehtäviä, kuten aihe ”uudelleen visualisoida” esineitä ja kohtauksia kuvataan sanallista materiaalia; precentral gyrus voi olla mukana consecuence ja subvocalization, jotka voivat olla läsnä, kun se altistetaan sanallista materiaalia strategia harjoituksiin kuvasto moottori vihjeitä (Smith et al., 1995). Huomata, on puute yhteydet vasemmalle BA45 ja vasemmalle BA21 ole lueteltu ALE-automaattinen teksti-raportti, eikä näy renderöinti kuvan. Vasemmiston BA45: n ja BA39: n puutteelliseen osallistumiseen puututaan myöhemmin.,

parhaan tietämyksemme, ei ennen yrittää selvittää toiminnalliset yhteydet brocan alue kieli on raportoitu. Harvat julkaisut ovat kuitenkin raportoineet tutkimuksista, joissa arvioidaan tiettyihin tehtäviin tai kielitoimintoihin liittyviä aivoyhteyksiä. Käyttämällä siemenpohjaista lepotilan funktionaalista liitettävyysanalyysia Zhu et al. (2014) ovat osoittaneet, että Brocan ja Wernicken alueilla on kieliverkosto. He osoittivat, että Broca on jätettävä myöhemmäksi., Myös, käyttämällä siemen-pohjainen resting-state fMRI-kohortin 970 terveillä koehenkilöillä Tomasi ja Volkow (2012) todettiin, aktivointi kanoninen otsalohkon, ajallisen ja päälaen alueilla, kahdenväliset caudatukseen ja vasemmalle putamen/globus pallidus, ja subthalamic ydin. Kirjoittajat hyödynsivät sekä Wernicken että Brocan alueita kylvöalueina. Myös Brocan alueen rakenteellisista yhteyksistä on tehty joitakin tutkimuksia. Morgan ym. (2009) ilmoitti yhdistäneensä DTI: n ja lepotilan toiminnalliset yhteydet arvioidakseen SMA: n ja ilmaisuvoimaisten kielialueiden välisiä yhteyksiä., In a meta-analytic study by Eickhoff et al. (2009) kuvaili ilmaisuvoimaista verkostoa kokoamalla yhteen sujuvuustehtävien tuloksia ja johtamalla DCM: ää (Heim et al., 2009). He huomasivat, ydinverkko, joka koostuu BA44, anterior insula, BA6 (premotor cortex), ja LA4 (primary motor cortex), jossa yhteydet tyvitumakkeet ja pikkuaivot. Tutkimuksessaan he havaitsivat, että DCM todisteita insula asennossa, välillä BA44 ja kaksi rinnakkaista solmut, jotka kuuluvat pikkuaivot/basal ganglia ja motorinen aivokuori. Heim ym., (2009) on arvioinut, että afferenttien yhteyden BA45 (ja BA44, välillisesti) kielellä tehtävä fonologisen/leksikaalisen syrjintää visuaalisesti esitetty.

kaksi lisätutkimusta ovat keskittyneet Brocan toiminnan rakenteeseen liittyvään alueeseen. Ensimmäisessä tutkimuksessa hyödynnettiin probabilistista tractografiaa ja mukana oli BA45. Kolme erillisillä alueilla tunnistettiin: BA44, BA45, ja syvä opercular alue päittäin anterior insula (Anwander et al., 2007); toisessa tutkimuksessa hyödynnettiin menetelmää, joka perustui yhteistoimintakaavoihin useissa eri kognitiivisissa tehtävissä., Tässä työssä kirjoittajat kuvaavat viisi osa-alueet brocan alue, kaksi taka-alueet, jotka liittyvät fonologia (selkä) ja rytminen sekvensointi (vatsanpuoleinen), ja kolme etuosan alueita, jotka liittyvät työmuisti, kytkentä ohjaus ja semantiikka (Clos et al., 2013). Se ei ole selvää, miten tämä parcellation sointuu ennen havainnot kuvaavat dorso-vatsanpuoleinen eriyttäminen BA44, jakamalla selkä näkökohta havainto-liittyvät mirror neuron system (Molnar-Szakacs et al., 2005).

menetelmämme, vaikka Uusi ei ole täysin uusi., Sundermann ja Pfleiderer (2012) tekivät tutkimuksen käyttäen samaa metodologiaa kuin tutkimuksemme. Nämä kirjoittajat eivät kuitenkaan kohdentaneet kieltä. Sen sijaan he keskittyivät niiden tutkimus ”huonompi edestä junction” (alue kattaa huonompi edestä gyrus, caudal osa keskellä edestä gyrus, ja anterior insula), ja sen rooli kognitiivinen ohjaus. He soveltivat ALE-menetelmään perustuvaa meta-analyyttistä liitettävyyden mallinnusta (MACM). Kuten teimme lähestymistapa, he tekivät analyysin yhdistämällä kaikki artikkelit, jotka vasen-tai oikea-huonompi edestä gyri raportoitiin aktivoitu., Kuten me, ne myös alueen aktivointi riippumaton muuttuja, jolla ei ole erityisiä oletuksia toiminnallinen erikoistuminen kohde. Kaikkien yhteisaktivaatioalueiden arveltiin liittyvän ydinalueeseen (MACM: n valintakriteerit).

merkitystä kuvaavat kielen verkko BA44 on mainittu se, multimodaalisuuden osallistuminen tällä alueella eri aloilla, kognition. Brocan alue ekspressiivisen kielen ytimenä näyttää olevan muitakin toimintoja., Jo mainittujen toimintojen lisäksi BA44 vaikuttaa olevan mukana verbaalisissa työmuistitehtävissä (Rämä ym., 2001; Sun ym., 2005), erityisesti syntaktisen tyypin muisto (Fiebach et al., 2005; Wang ym., 2008); mirror neuron system (Manthey et al., 2003; Lawrence ym., 2006; Lotze ym., 2006); motor programing (Amunts ym., 2004); tuntoaistikuvat (Yoo et al., 2003); aritmeettinen käsittely (Rickard ym., 2000); ja jopa musiikin nautinto (Koelsch et al., 2006)., Tämä monikäyttöisyyttä brocan alue voidaan selittää osittain anatominen alaosaston kuvattu ennen, mutta silti tiettyjä osa-alueita pitäisi yhdistää tietyllä tavalla, tuottaa erillisiä task-liittyvät verkon kokoonpanoissa.

brocan osa-anatominen eriyttäminen hypoteesi on tuettu viime histologinen autoradiografia tutkimus osoittaa eri väestö-solujen reseptoreihin (Amunts ym., 2010). Tärkein oletus tässä työssä on, että eriyttäminen solun reseptorin segmentit myös toiminto., Siellä on kuusi-reseptorin tyyppiä parceling Broca on (1) vatsanpuoleinen precentral siirtymäkauden aivokuori, (2) selkä-BA44, (3) vatsa BA44, (4) anterior BA45, (5) taka-BA45, ja (6) keskellä edestä gyrus edestä operculum. Huomautus on laajempi merkitys Broca alueella tässä työssä, mukaan lukien BA45 tai par triangularis, IFG.

Kaikki nämä seikat ovat osoitus multi-mahdolliset toiminta BA44, että todennäköisesti on ilmaus usean network configuration osuus eri toiminnon tuotos., Siksi luonnehdinta kaikki mahdolliset verkkokokoonpanot on suositeltavaa yrittää ymmärtää, plastisuus aivojen toimintaa ja mahdolliset kliiniset vaikutukset paikallisia vaurioita.

tuloksellamme on merkittäviä vaikutuksia. Se voi toimia lähtökohtana karakterisoida edelleen erillisiä Brocan liittyviä verkostoja, jotka liittyvät erilaisiin aivotoimintoihin. Se voi myös helppo selitys monimutkaisuus syndroms nähdä puheen ja kielen häiriöt, vaikea vähentää kaksi tai kolme moduulia kieli standardi-malli., Esittelyn erityisiä verkostoja subserving myös tiettyjä kognitiivisia toimintoja, kuten esitetty tässä asiakirjassa, on tärkeää, että rajat validointi muita tekniikoita, jotka osoittavat aivojen yhteydet; se voi myös palvella todisteita tai dysproof toiminnallinen osallistuminen rakenteelliset yhteydet. On esimerkiksi havaittu, että jotkut aiheet, joilla on oikea aivopuolisko ylivoima kielelle, ovat jättäneet arcuate fasciculus ylivoima(Dick et al.,, 2013), jolloin rakenteellinen yhteys ei seuraa hermo yhteydet; meidän menetelmä voi myös kehittyä välineenä kaikkisen kieli lateralization jos eri oikealta vasemmalle-luvulla ovat osoittaneet, tulevaisuuden tutkimusta tällä alalla.

Rajoitukset

Monet enemmän artikkeleita on kuvattu BA44-aktivointi kieli tehtäviä, mutta niitä ei ole sisällytetty brainmap.org tietokannasta., Voit syöttää tietokannan, tutkimuksen tulokset on raportoitava aktivointi vakio-avaruuden koordinaatit (MNI tai Talairach), joka pitää syöttää manuaalisesti tietokantaan ja sitten hyväksynyt joukkueen johtava brainmap.org -hanke. Tästä rajoituksesta huolimatta kirjoittajat arvioivat useat tutkimukset/osallistujat/kokeita kirjoittamalla yhdistäminen-tietojen on suuri ja kuvastaa uusinta julkaisuja fMRI-kieltä.

Toinen mahdollinen rajoitus peräisin pre-processing-on väärä kohdentaminen aktivointi alueilla, jossa kaksi eri lohkoa tai rakenteita päätyä., Osa tietojen esikäsittelystä koostuu aktivoinnin tasoittamisesta. Tasoittaa, voxels pienempi signaali kuin naapurit ovat kasvaneet vähemmän meluisa esityksen. Algoritmi kohtelee siis kaikkia naapureita jatkumona. Tämä menettely selittää, mitä on todennäköisesti väärä aktivointi pikkuaivot pikkuaivot, kuten tasoittaa totta aktivointi saatu fusiform gyrus nojaa pikkuaivot. Samanlainen vaikutus selittää, puhelun aktivointi oikean anterior cingulate gyrus, ja vasen ylivoimainen ajallinen gyrus (alue 22 klusteri 1)., Tämä aktivaatio johtuu todennäköisimmin tasoituksen laajentamisesta viereisestä etusolusta.

kaksi lisärajoitusta on altistettava. Vaikka BA45 on selvästi mukana edellä mainituissa fMRI-tutkimuksissa osoitetulla kielellä, tätä alaa ei mainita ale automatic report-raportissa. Klusteri 1 (Taulukko 1) osoittaa, aktivointi kaikissa lähialueiden BA45 (ts, 44, 47, 6, ja 9)., Näin ollen näyttää siltä, että algoritmi on olettaen, ”block”, mukaan lukien BA45 (Pars Tringularis) sisällä BA44, koska aktivointi on ilmeistä, että alue mukaan renderöidyn kuvan (Kuva 1, oikea paneeli). Samanlainen tilanne voi selittää BA21: n raportoinnin puuttumisen. Nämä teknologiset rajoitukset eivät ole läheskään sopivia tekijöiden muokattaviksi. Ne eivät kuitenkaan sinänsä vaikuta tilastolliseen analyysiin tai tuloksiin.

Muut rajoitukset ovat tietoisia rajoittaa tutkimuksen tarkoitus välttää vaikutus sekoittavat tekijät, joiden tiedetään vaikuttavan kielen lateralization (vas käden normaali aiheita, kieli tyyppi: occidental, ja ikä: 20-60). Tutkimus siitä, miten nämä muuttujat ovat vuorovaikutuksessa Brocan verkon kanssa, on sen arvoista, että tulevissa tutkimuksissa puututaan.

suuren tietokannan tulo mahdollistaa tietyn muuttujan perusteella luotettavan tiedon yhdistämisen. Se antaisi meille mahdollisuuden saada luotettavaa tietoa, jolla on suuri yleistämiskyky., Lisäksi yhdistämällä tiedot menetelmä ehdotamme täällä avulla osoitus alueilla yhteistyön aktivointi eri aiheista ja eri tehtäviä subserving joko tietty toiminto tai ryhmä toimintoja, jotka liittyvät tietyn toimialueen. Erityisesti jokainen erityistehtävä (fonologia, semanttinen, ymmärtäminen jne.) voi käyttää vain muutamia moduuleja. Kliinisessä käytännössä on tärkeää kuvailla erityisiä toimintoja varaavia erityisiä verkostoja., Esimerkiksi, se voi tunnistaa verkostojen liittyvät lateralization kielen, ja siten auttaa neurokirurgisten suunnittelu potilailla, jotka eivät sovellu tehtävään-riippuvainen fMRI tai Wadan testeissä. Yleensä, meidän menetelmä voi osoittaa mahdollista tai mahdollinen liitettävyys verkkoon, että kognitiivinen verkkotunnuksen parantaa ymmärrystä aivojen toimintaa., Esimerkiksi, voimme arvioida, ovatko kaikki erilaisia ”kokoonpanoja”, jossa BA44 osallistuu paljastaa sen suurin yhteydet, tai pienemmässä mittakaavassa, etsiä eriyttäminen tällaisissa kokoonpanoissa valaista miten BA44 on mukana eri toimintoja.

Johtopäätös

– Olemme osoittaneet, että soveltaminen yhdistämällä tietoja tapa kuvata suuri verkosto BA44 liittyvät kieli. Klustereita aktivointi todettiin, ovat linjassa ennen kliinistä ja aivokuvantamisen tutkimukset, vaikka jälkimmäinen on niukka., Vuoksi selittää aivojen toimintaa, kuvaus verkostot ovat immidiate tulevaisuudessa suurempi vaikutus kuin kuvaus aivojen moduulit olisi ollut aiemmin. Aivoyhteyden parempi ymmärtäminen edellyttää, että se auttaa ymmärtämään paremmin aivotoimintoja.

eturistiriita Lausunto

kirjoittajat ilmoittavat, että tutkimus on tehty ilman mitään kaupallisia tai taloudellisia suhteita, jotka voitaisiin tulkita mahdollisia eturistiriitoja.,

Alaviitteet

1. ^http://brainmap.org
2. ^http://brainmap.org
3. ^http://ric.uthscsa.edu/mango/