Käsitteet Hempel on deduktiivinen-nomological malli on keskeinen rooli kehittää ja testata hypoteeseja. Useimmat muodolliset hypoteesit yhdistävät käsitteitä määrittelemällä ehdotusten väliset odotetut suhteet. Kun joukko hypoteeseja ryhmitellään yhteen, niistä tulee käsitteellisen viitekehyksen tyyppi. Kun käsitteellinen kehys on monimutkainen ja sisältää kausaliteetin tai selityksen, sitä kutsutaan yleensä teoriaksi., Mukaan huomattava filosofi tieteen Carl Gustav Hempel ”riittävä empiirinen tulkinta muuttuu teoreettinen järjestelmän testattavissa teoria: hypoteesi, jonka osatekijä termejä on tulkittu kyetä testi viittaamalla havaittavia ilmiöitä. Usein tulkittu hypoteesi on johdannainen hypoteesit, teoria, mutta niiden vahvistus tai disconfirmation empiirinen data sitten välittömästi vahvistaa tai heikentää myös primitiivinen hypoteeseja, josta ne olivat peräisin.,”

Hempel tarjoaa hyödyllisen metaforan, joka kuvaa käsitteellisen viitekehyksen ja viitekehyksen suhdetta sellaisena kuin se havaitaan ja ehkä testataan (tulkittu kehys). ”Koko järjestelmä kelluu ikään kuin tarkkailutason yläpuolella ja on siihen kiinni tulkintasäännöillä. Näitä voidaan pitää merkkijonoina, jotka eivät kuulu verkkoon, mutta yhdistävät tietyt jälkimmäisen pisteet tarkkuustason tiettyihin paikkoihin. Näiden tulkitsevien yhteyksien ansiosta verkko voi toimia tieteellisenä teoriana.,”Hypoteesit, joiden käsitteet on ankkuroitu havaintotasoon, ovat valmiita testattaviksi. Vuonna ”todellinen tieteellinen käytäntö prosessi kehystys teoreettisen rakenteen ja tulkita sen eivät aina ole jyrkästi erotettu, koska aiottu tulkinta yleensä ohjaa rakentamisen teoreetikko.”On kuitenkin mahdollista ja todella toivottavaa erottaa nämä kaksi vaihetta käsitteellisesti loogisen selvennyksen vuoksi.,”

Tilastollinen hypoteesin testaus

Kun mahdollista, korrelaatio tai vastaavia välisen suhteen ilmiöitä on tutkittu, kuten onko ehdotettu lääke on tehokas hoidettaessa sairaus, hypoteesi, että suhde on olemassa, ei voida tutkia samalla tavalla voisi tutkia ehdotetun uuden luonnon laki. Tällaisessa tutkimuksessa, jos testatulla korjaustoimenpiteellä ei ole vaikutusta muutamassa tapauksessa, nämä eivät välttämättä vääristä hypoteesia., Sen sijaan tilastollisia testejä käytetään määrittämään, kuinka todennäköistä on, että kokonaisvaikutus olisi havaittu, jos arveltu suhteessa ei ole olemassa. Jos tämä todennäköisyys on riittävän pieni (esim.alle 1%), voidaan olettaa, että suhde on olemassa. Muutoin havaitut vaikutukset voivat johtua puhtaasta sattumasta.

tilastollisessa hypoteesitestauksessa verrataan kahta hypoteesia. Näitä kutsutaan nollahypoteesiksi ja vaihtoehtohypoteesiksi., Nollahypoteesi on oletus, että todetaan, että ei ole suhdetta ilmiöitä, joiden osalta on tutkimuksen kohteena, tai ainakaan lomakkeen antama vaihtoehtoinen hypoteesi. Vaihtoehtoinen hypoteesi on, kuten nimestä voi päätellä, on vaihtoehto nollahypoteesi: siinä todetaan, että on olemassa jonkinlainen suhde., Vaihtoehtoinen hypoteesi voi ottaa useita muotoja, riippuen luonteesta arveltu suhdetta; erityisesti, se voi olla kaksi-puolinen (esimerkiksi: siellä on jonkin verran vaikutusta, on vielä tuntematon suuntaan) tai yksi-puolinen (suunta arveltu osalta, positiivinen tai negatiivinen, on vahvistettu ennakolta).

tavanomaisen merkitsevyyden tasot hypoteesien testauksessa (hyväksyttävissä todennäköisyyksissä hylätään virheellisesti todellinen nollahypoteesi) ovat .10, .05, ja .01., Merkitsevyystaso päätettäessä, onko nollahypoteesi hylätään ja vaihtoehtoinen hypoteesi hyväksytään, on määriteltävä etukäteen, ennen havaintoja kerätään tai tarkastettu. Jos nämä kriteerit määritetään myöhemmin, kun testattavat tiedot ovat jo tiedossa, testi on virheellinen.

edellä mainittu menettely riippuu itse asiassa tutkimukseen osallistuvien määrästä (yksiköt tai otoskoko)., Esimerkiksi, välttää otoskoko on liian pieni hylätä nollahypoteesi, on suositeltavaa, että yksi määrittää riittävä otoskoko alusta. Se on suositeltavaa määritellä pieni, keskikokoinen ja suuri vaikutus koko kunkin useita tärkeitä tilastollisia testejä, joita käytetään testata hypoteeseja.