Tässä iässä, kun ”tieto on valtaa”, miten keräämme, että tiedon pitäisi olla yksi meidän suurimpia huolenaiheita, eikö? Myös, mikä monista tiedonkeruumenetelmistä on paras juuri sinun tarpeisiisi?
Riippumatta vastaus kahteen kysymykseen edellä, yksi asia on varma – olet liiketoimintaa, organisaatiota, virastoa, yrittäjä, tutkija, opiskelija tai vain utelias yksilö, joka kerää tietoja, on oltava yksi painopisteistä.,
Ilmaisia Malleja: 11 Tietokilpailu ja Tutkimus tiedonkeruun Malleja
Edelleen, raaka-tietoja ei aina tarvitse olla erityisen hyödyllistä. Ilman asiayhteyttä ja rakennetta, se on vain joukko satunnaisia faktoja ja lukuja loppujen lopuksi. Jos kuitenkin järjestät, jäsennät ja analysoit tietoja, sinulla on voimakas ”polttoaine” päätöksentekoon.
So, why do we collect data?,
Miksi Kerätä Tietoja
Tietojen keruu on määritelty seuraavasti: ”prosessi kerääminen ja mittaaminen tietoa muuttujien kiinnostusta, vakiintunut järjestelmällisesti tavalla, joka mahdollistaa yhden kyselyihin, totesi tutkimus-kysymykset, testata hypoteeseja ja arvioida tuloksia.,ver aikaa tai eri tilanteissa
Ennen kuin sukellamme syvemmälle eri tiedonkeruun tekniikoita ja menetelmiä, käydään lyhyesti tehdä ero välillä kaksi päätyyppiä tietojen määrällinen ja laadullinen.,
Määrälliset vs. Laadulliset tiedot
Määrällisiä Tietoja
Tämän tyyppinen data käsitellään asioita, jotka ovat mitattavissa ja voidaan ilmaista numeroita tai lukuja, tai käyttää muita arvoja, jotka ilmaisevat määrä. Tästä huolimatta kvantitatiiviset tiedot ilmaistaan yleensä numeerisessa muodossa ja ne voivat edustaa kokoa, pituutta, kestoa, määrää, hintaa ja niin edelleen.
kvantitatiivinen tutkimus antaa todennäköisimmin vastauksia esimerkiksi keneen? milloin? missä? Mitä? ja kuinka monta?,
Määrällisen tutkimuksen kysymykset ovat useimmiten suljettuja ja loi mukaisesti tutkimuksen tavoitteisiin, jolloin vastaukset helposti muunnettavissa numeroiksi, kaavioita, kaavioita, ja taulukot.
tietojen kautta saatuja määrällisiä tiedonkeruumenetelmiä voidaan testata olemassa olevia ideoita tai ennusteita, oppia teidän asiakkaita, mitata yleisiä suuntauksia, ja tehdä tärkeitä., Esimerkiksi, voit käyttää sitä mitata menestystä tuotteen ja näkökohtia, jotka saattavat tarvita parannusta, tyytyväisyyttä asiakkaille, selvittää ja miksi kilpailijat ovat arvossaan sinua, ja niin edelleen.
koska kvantitatiiviset tiedonkeruumenetelmät perustuvat usein matemaattisiin laskelmiin, näin saatua tietoa pidetään yleensä objektiivisempana ja luotettavampana kuin kvalitatiivista. Yleisimpiä kvantitatiivisia tiedonkeruutekniikoita ovat kyselyt ja kyselyt (suljetuilla kysymyksillä).,
laadullisiin tekniikoihin verrattuna kvantitatiiviset menetelmät ovat yleensä halvempia ja tietojen kerääminen näin vie vähemmän aikaa. Plus, koska on melko korkea standardointi, se on paljon helpompi vertailla ja analysoida tulokset saadaan käyttämällä määrällisiä tiedonkeruumenetelmiä.
Laadullisia Tietoja
toisin Kuin määrällistä tietoa, joka käsittelee numeroita ja lukuja, kvalitatiivinen aineisto on luonteeltaan kuvaileva pikemmin kuin numeerinen., Laadullinen aineisto on yleensä ole helposti mitattavissa, kuten määrälliset ja voidaan saada havainnoimalla tai avoin kysely tai haastattelu kysymykset.
kvalitatiivinen tutkimus antaa todennäköisimmin vastauksia muun muassa kysymyksiin ” miksi?”ja” miten?”
miten?
kuten edellä mainittiin, laadulliset tiedonkeruumenetelmät koostuvat todennäköisimmin avoimista kysymyksistä ja kuvailevista vastauksista sekä vähän tai ei lainkaan numeerisesta arvosta., Laadullinen aineisto on erinomainen tapa saada tietoa oman yleisön ajatuksia ja käyttäytymistä (ehkä niitä, voit tunnistaa käyttämällä määrällistä tutkimusta, mutta ei voinut analysoida tarkemmin).
Tiedot saatiin käyttämällä laadullisia tiedonkeruumenetelmiä voidaan löytää uusia ideoita, mahdollisuuksia ja ongelmia, testata niiden arvo ja tarkkuus, laatia ennusteita, tutkia tietyn alan tarkemmin, ja selittää numerot, jotka on saatu käyttämällä kvantitatiivisen tiedonkeruun tekniikoita.,
Kuten kvantitatiivisen tiedonkeruun menetelmät eivät yleensä liity numeroita ja matemaattisia laskelmia, mutta ovat melko huolissaan, sanoja, ääniä, ajatuksia, tunteita, ja muut ei-mitattavissa olevaa tietoa, laadullinen aineisto on usein nähdään enemmän subjektiivinen, mutta samaan aikaan, se mahdollistaa syvemmän ymmärryksen.
Joitakin yleisimpiä laadullisen tiedonkeruun menetelmiä ovat avoimet tutkimukset ja kyselyt, haastattelut, ryhmähaastattelut, havainnointi, tapaustutkimukset, ja niin edelleen.
tiedonkeruumenetelmät
kvantitatiiviset tiedonkeruumenetelmät
1., Suljetut Kyselyt ja Online-Tietovisoja
Suljetut tutkimukset-ja online-tietokilpailut perustuvat kysymyksiä, jotka antavat vastaajille ennalta vastaus vaihtoehtoja valita. On olemassa kaksi päätyyppiä suljettuja tutkimuksia – jotka perustuvat kategorisiin ja intervalli / suhde kysymyksiin.
Kategorinen kyselyn kysymykset voidaan luokitella edelleen dikotominen (kyllä/ei), monivalintakysymyksiä, tai valintaruutu kysymyksiä ja voi vastata yksinkertaisesti ”kyllä” tai ”ei” tai erityinen pala ennalta tietoa.,
Intervalli/suhde kysymyksiä, toisaalta, voi koostua arvosana-asteikko, Likert-asteikko, tai matriisi kysymyksiä, ja niihin liittyy joukko ennalta määritettyjä arvoja: voit valita kiinteän mittakaavassa. Lisätietoja varten olemme laatineet oppaan erityyppisistä suljetuista kyselykysymyksistä.,
jälleen Kerran, nämä tyypit tiedonkeruun menetelmiä ovat loistava valinta, kun etsit saada yksinkertainen ja helposti analyzable laskee, kuten ”85% vastaajista sanoi, että kyselyt ovat tehokas keino tiedonkeruuseen” tai ”56% miehistä ja 61% naisista ovat ottaneet kyselyn tänä vuonna” (disclaimer: made-up tilastot).
Tässä on esimerkki suljetut kuvan kyselyn kysymykseen luotu käyttämällä LeadQuizzes:
Jos haluat luoda jotain tällaista oman, tässä on opas siitä, miten luoda oman kyselyn., Tässä on joukko ennakkoon ladattuja kyselypohjia, joita voit käyttää heti.
kvalitatiiviset tiedonkeruumenetelmät
2. Avoimet kyselyt ja kyselyt
päinvastoin kuin suljetut kyselyt ovat avoimia kyselyjä ja kyselyjä. Tärkein ero näiden kahden välillä on se, että suljetut tutkimukset tarjoavat ennalta vastaus vaihtoehdot, joista vastaajan pitää valita, ottaa huomioon, että avoimet kyselyt sallivat vastaajien paljon enemmän vapautta ja joustavuutta, kun ne tarjoavat niiden vastauksia.,
Tässä on esimerkki, joka parhaiten kuvaa eroa:
Kun luodaan avoin kysely, pitää mielessä, pituus teidän tutkimus ja määrä ja monimutkaisuus kysymyksiä. Sinun täytyy huolellisesti selvittää optimaalinen määrä kysymykseen, koska vastaaminen avoimiin kysymyksiin voi olla aikaa vievää ja vaativaa, ja et halua hukuttaa vastaajista.,
Verrattuna suljetut tutkimukset, yksi kvantitatiivisen tiedonkeruun menetelmät, tulokset avoimia tutkimuksia on vaikeampi kääntää ja analysoida johtuu siitä, että ei ole yhtenäinen vastaus vaihtoehtoja valita.
3. 1-on-1-Haastatteluja
yksi-vastaan-Yksi (tai face-to-face) haastattelut ovat yksi yleisimpiä tiedonkeruumenetelmiä laadullisessa tutkimuksessa. Tässä haastattelija kerää dataa suoraan haastateltavalta., Koska se on hyvin henkilökohtainen lähestymistapa, tämä tiedonkeruutekniikka on täydellinen, kun sinun täytyy kerätä erittäin henkilökohtaista tietoa.
Riippuen sinun tarpeisiisi, haastattelu voi olla vapaamuotoinen, jäsentymätön, keskusteleva, ja jopa spontaani (kuten jos puhut ystäväsi kanssa) – joka tapauksessa se on vaikeampaa ja aikaa vievää prosessi saatuihin tietoihin, tai se voi olla, semi-strukturoitu ja standardoitu jossain määrin (jos, esimerkiksi, esittää saman sarjan avoimia kysymyksiä).
4., Kohderyhmät
focus-ryhmien tiedonkeruun menetelmä on olennaisesti haastattelun menetelmä, mutta sen sijaan, että tehdään 1-on-1, täällä meillä on ryhmä keskustelua.
Kun resurssit 1-on-1 haastattelut ovat rajalliset (olipa ihmiset, rahaa tai aikaa), tai sinun täytyy luoda tietty sosiaalinen tilanne, jotta voidaan kerätä tietoja ihmisten asenteita ja käyttäytymistä, kohderyhmät voi tulla erittäin kätevä.
Ihannetapauksessa kohderyhmässä pitäisi olla 3-10 henkilöä sekä Moderaattori., Tutkimustavoitteesta ja siitä, mihin tietoja on tarkoitus käyttää, riippuen kaikille kohderyhmän jäsenille pitäisi tietysti olla yhteisiä nimittäjiä.
esimerkiksi, jos olet tekemässä tutkimuksessa kuntoutuksen teini-ikäinen naispuolinen huumeiden käyttäjät, kaikki jäsenet oman kohderyhmän on oltava tytöt toipumassa huumeiden riippuvuus. Muiden parametrien, kuten iän, koulutuksen, työllisyyden, siviilisäädyn, ei tarvitse olla samanlaisia.
5., Suora havainto
suora havainto on yksi passiivisimmista laadullisista tiedonkeruumenetelmistä. Täällä, tietojen kerääjä vie osallistava asenne, havainnoimalla ympäristössä, jossa aiheita niiden havainnointi ovat ottaen muistiinpanoja, video/äänitallenteita, valokuvia, ja niin edelleen.
Koska sen osallistava luonne, suora havainnointi voi johtaa harhaa tutkimukseen osallistuminen voi vaikuttaa asenteisiin ja mielipiteisiin, joita tutkija, joten se haastavia ne ovat edelleen tavoitteena., Plus se, että tutkija on osallistuja voi vaikuttaa luonnollisuutta toimia ja käyttäytymistä aiheista, jotka tietävät heitä tarkkaillaan.
Johtopäätös
Edellä olen esittänyt sinulle 5 eri tiedonkeruun menetelmiä, jotka voivat auttaa sinua keräämään kaikki määrälliset ja laadulliset tiedot, joita tarvitset. Vaikka olen luokitellut tekniikat sen mukaan, minkä tyyppisiä tietoja olet todennäköisimmin saada, monia edellä käytettyjä menetelmiä voidaan käyttää sekä laadullisten että määrällisten tietojen saamiseksi.,
Tutkimukset, kuten olet ehkä huomannut, on erityisen tehokas kerääminen sekä erilaisia tietoja riippuen siitä, onko rakenne kyselyn kysymyksiä kuin avoimia tai suljettuja.
Jos haluat luoda oman tutkimuksen nyt, klikkaa painiketta alla saada pääsy meidän ilmainen kartoitus malleja!