Bias > Tilgængelighed Bias / Tilgængelighed Fejl

Definition

udtrykket “availability bias” har to forskellige betydninger, afhængigt af, hvor du bruger det:

1. I assessement og beslutningstagning, det refererer til let tilgængelige erindringer.
2. I meta-analyse, det bruges som et synonym for offentliggørelse bias.,

brug i vurdering og beslutningstagning

tilgængelighed Bias (også kaldet tilgængelighed fejl) er at finde ud af odds fra den første ting, der popper ind i dit hoved. En nyere hukommelse, eller en, som du synes er vigtigere, har mere indflydelse på dine beregninger end fjerne eller svære at huske minder.

det kaldes tilgængelighed bias på grund af de forvrængede (forudindtaget) resultater. Det kaldes også undertiden tilgængeligheden heuristisk (hvilket betyder en “tommelfingerregel”). I modsætning til lyd beregninger, tilgængelighed bias konti til noget mere end en hurtig guesstimate.,

i annoncering

annoncører bruger tilgængeligheden heuristisk til deres fordel. Hvis de ønsker, at en bestemt kendsgerning skal poppe ind i et seer-eller læserhoved, bruger de gentagelse og visuelt sprog. Iørefaldende slogans i reklamer gentages igen og igen. Negative fakta bagatelliseres på vage eller abstrakte måder. Tænk på narkotikaannoncer: positive effekter har simpelt sprog med stor type og farve, mens bivirkninger normalt glanses over med lille sort / hvid type og hurtigt sprog.,

Hvis du tænker på at købe en lotteri billet, chancerne er den første ting, der kommer til at tænke er den overdådige livsstil lotteri vindere. Eller måske en sætning som ” du skal være i det for at vinde det.”Måske føler du bare, at det er din heldige dag. Det er fordi lotteri reklamer fokusere på den ene vinder i stedet for de millioner af tabere. Hvis reklamer fokuserede på de rigtige odds (en ud af flere millioner) og snesevis af triste tabere, der lige har brugt deres sidste krone i håb om at blive rig, ville du ikke købe en billet.,

tilgængelighed Bias i Meta analyse

kort sagt, hvis du baserer din analyse på let tilgængeligt materiale, vil din analyse sandsynligvis inkludere tilgængelighed bias. I denne sammenhæng kalder nogle forfattere denne type bias source bias, information bias eller hentning bias.

Lys og Pillemar (1984) skitsere en simpel måde at finde ud af tilgængelighed bias i publikationer. Alt i alt bør små undersøgelser have samme gennemsnitlige effektstørrelse* som store undersøgelser. Små undersøgelser vil dog variere mere på grund af prøveudtagningsfejl., Hvis du tegner prøvestørrelsen mod effektstørrelse, skal resultatet ligne en omvendt tragt. Hvis det ikke gør det, så mistanke om tilgængelighed bias. Der kan dog være andre grunde (se: Tragtplot for andre mulige årsager).

et tragtplot, der viser behandlingseffekt kontra studiestørrelse.

*effekt størrelse angiver, hvor meget af en effekt. For eksempel, hvilket fungerer bedst: stof A eller Stof B?

Reference

——————————————————————————

har du Brug for hjælp med lektier eller spørgsmål til test? Med Chegg Study kan du få trinvise løsninger på dine spørgsmål fra en ekspert på området. Din første 30 minutter med en Chegg tutor er gratis!