Hvad er systematisk prøveudtagning?

systematisk prøveudtagning er en type sandsynlighedsprøvetagningsmetode, hvor prøvemedlemmer fra en større population vælges i henhold til et tilfældigt udgangspunkt, men med et fast, periodisk interval. Dette interval, kaldet prøveudtagningsintervallet, beregnes ved at dividere befolkningsstørrelsen med den ønskede prøvestørrelse.,

På trods af at prøvepopulationen udvælges på forhånd, betragtes systematisk prøveudtagning stadig som tilfældig, hvis det periodiske interval bestemmes på forhånd, og udgangspunktet er tilfældigt.

Hvordan Systematisk Prøveudtagning Værker

Da simpelt tilfældigt udsnit af en befolkning kan være ineffektive og tidskrævende, statistikerne henvende sig til andre metoder, såsom systematisk prøveudtagning. Valg af en prøvestørrelse gennem en systematisk tilgang kan gøres hurtigt. Når et fast udgangspunkt er blevet identificeret, vælges et konstant interval for at lette deltagernes valg.,

systematisk prøveudtagning foretrækkes frem for simpel tilfældig prøveudtagning, når der er lav risiko for datamanipulation. Hvis en sådan risiko er høj, når en forsker kan manipulere intervallængden for at opnå de ønskede resultater, ville en simpel tilfældig prøveudtagningsteknik være mere passende.

systematisk prøveudtagning er populær blandt forskere og analytikere på grund af dets enkelhed. Forskere antager generelt, at resultaterne er repræsentative for de fleste normale populationer, medmindre der findes en tilfældig egenskab uforholdsmæssigt med hver “nth” dataprøve (hvilket er usandsynligt)., Med andre ord skal en befolkning udvise en naturlig grad af tilfældighed langs den valgte metrisk. Hvis befolkningen har en type standardiseret mønster, er risikoen for ved et uheld at vælge meget almindelige tilfælde mere tydelig.

inden for systematisk prøveudtagning skal der som ved andre prøveudtagningsmetoder vælges en målpopulation, inden deltagerne udvælges. En population kan identificeres ud fra et hvilket som helst antal ønskede egenskaber, der passer til formålet med den undersøgelse, der udføres., Nogle udvælgelseskriterier kan omfatte alder, køn, race, placering, uddannelsesniveau og/eller erhverv.

eksempler på systematisk prøveudtagning

som et hypotetisk eksempel på systematisk prøveudtagning antager, at en statistiker i en population på 10.000 mennesker vælger hver 100.person til prøveudtagning. Prøveudtagningsintervallerne kan også være systematiske, såsom at vælge en ny prøve, der skal trækkes fra hver 12.time.,

som et andet eksempel, hvis du ønskede at vælge en tilfældig gruppe på 1.000 personer fra en befolkning på 50.000 ved hjælp af systematisk prøveudtagning, skal alle potentielle deltagere placeres på en liste, og et udgangspunkt ville blive valgt. Når listen er dannet, vil hver 50.person på listen (starter tællingen ved det valgte udgangspunkt) blive valgt som deltager, da 50.000/1.000 = 50.

for eksempel, hvis det valgte udgangspunkt var 20, ville den 70.person på listen blive valgt efterfulgt af den 120. og så videre., Når slutningen af listen blev nået, og hvis der kræves yderligere deltagere, tæller tællingen til begyndelsen af listen for at afslutte tællingen.

systematisk prøveudtagning i forhold til Klyngeprøver

systematisk prøveudtagning og klyngeprøver adskiller sig i, hvordan de trækker prøvepunkter fra den population, der indgår i prøven. Klyngeprøvning opdeler befolkningen i klynger, mens systematisk prøveudtagning bruger faste intervaller fra den større befolkning til at oprette prøven.,

systematisk prøveudtagning vælger et tilfældigt udgangspunkt fra befolkningen, og derefter udtages en prøve fra regelmæssige faste intervaller af befolkningen afhængigt af dens størrelse. Cluster sampling opdeler befolkningen i klynger og tager derefter en simpel tilfældig prøve fra hver klynge.

klyngeprøver anses for at være mindre præcise end andre prøveudtagningsmetoder. Det kan dog spare omkostninger ved at få en prøve. Klynge prøveudtagning er en to-trins prøvetagningsprocedure. Det kan bruges, når du udfylder en liste over hele befolkningen er vanskelig., For eksempel kan det være vanskeligt at konstruere hele befolkningen hos kunderne i en købmand til at intervie .e.

en person kan dog oprette en tilfældig delmængde af butikker, som er det første trin i processen. Det andet trin er at intervie .e en tilfældig prøve af kunderne i disse butikker. Dette er en simpel manuel proces, der kan spare tid og penge.

begrænsninger af systematisk prøveudtagning

en risiko, som statistikere skal overveje, når de udfører systematisk prøveudtagning, involverer, hvordan listen, der bruges med prøveudtagningsintervallet, er organiseret., Hvis populationen på listen er organiseret i et cyklisk mønster, der matcher prøveudtagningsintervallet, kan den valgte prøve være partisk.

for eksempel ønsker en virksomheds personaleafdeling at vælge en stikprøve af medarbejdere og spørge, hvordan de har det med virksomhedens politikker. Medarbejderne er grupperet i hold på 20, med hvert hold ledet af en leder. Hvis listen, der bruges til at vælge prøvestørrelsen, er organiseret med teams grupperet sammen, risikerer statistikeren kun at vælge ledere (eller slet ingen ledere) afhængigt af prøveudtagningsintervallet.,