Hvad er stratificeret stikprøveudtagning?

stratificeret stikprøveudtagning er en prøveudtagningsmetode, der involverer opdeling af en population i mindre undergrupper kendt som lag. Ved stratificeret tilfældig prøveudtagning eller stratificering dannes lagene baseret på medlemmernes fælles attributter eller karakteristika såsom indkomst eller uddannelsesmæssig opnåelse.

stratificeret stikprøveudtagning kaldes også proportional stikprøveudtagning eller stikprøveudtagning af kvoter.,

Hvordan Stratificeret Tilfældig Prøvetagning Værker

Når du gennemfører analyser eller forskning på en gruppe af virksomheder med lignende karakteristika, en forsker kan opleve, at populationens størrelse er for stor til at gennemføre forskning. For at spare tid og penge kan en analytiker påtage sig en mere gennemførlig tilgang ved at vælge en lille gruppe fra befolkningen., Den lille gruppe kaldes en prøvestørrelse, som er en undergruppe af befolkningen, der bruges til at repræsentere hele befolkningen. En stikprøve kan udvælges fra en population på flere måder, hvoraf den ene er stratificeret stikprøveudtagning.

en stratificeret tilfældig prøveudtagning involverer opdeling af hele befolkningen i homogene grupper kaldet strata (flertal for stratum). Tilfældige prøver vælges derefter fra hvert lag., Overvej for eksempel en akademisk forsker, der gerne vil vide antallet af MBA-studerende i 2007, der modtog et jobtilbud inden for tre måneder efter eksamen.

han vil snart opdage, at der var næsten 200.000 MBA kandidater for året. Han kan beslutte at bare tage en simpel tilfældig prøve på 50.000 kandidater og køre en undersøgelse. Endnu bedre kunne han opdele befolkningen i lag og tage en tilfældig prøve fra lagene. At gøre dette, han ville oprette befolkningsgrupper baseret på køn, aldersgruppe, race, nationalitetsland, og karrierebaggrund., En stikprøve fra hvert stratum udtages i et tal, der er proportionalt med stratumets størrelse sammenlignet med befolkningen. Disse undergrupper af lagene samles derefter for at danne en stikprøve.

Eksempel på Stratificeret Tilfældig Prøvetagning

Antag, at en forskergruppe ønsker at bestemme GPA af college studerende i USA forskerholdet har svært ved at indsamle data fra alle 21 millioner universitetsstuderende; det beslutter sig for at tage et tilfældigt udsnit af befolkningen ved hjælp af 4.000 studerende.,

nu antager, at holdet ser på de forskellige attributter af prøven deltagere og spekulerer på, om der er nogen forskelle i GPA’ er og studerende ‘ majors. Antag, at det finder ud af, at 560 studerende er engelske majors, 1,135 er science majors, 800 er computer science majors, 1,090 er engineering majors, og 415 er math majors. Holdet ønsker at bruge en proportional stratificeret tilfældig prøve, hvor stratumet af prøven er proportional med den tilfældige prøve i befolkningen.

Antag, at holdet undersøger demografien hos universitetsstuderende i U.,S og finder procentdelen af de studerende, der er større i: 12% større på engelsk, 28% større inden for videnskab, 24% større inden for datalogi, 21% Større inden for teknik og 15% større inden for matematik. Således oprettes fem lag fra den stratificerede tilfældige prøveudtagningsproces.

holdet skal derefter bekræfte, at befolkningens stratum er i forhold til stratumet i prøven; de finder dog, at proportionerne ikke er ens., Holdet skal derefter re-prøve på 4.000 studerende fra befolkningen og tilfældigt vælge 480 engelsk, 1,120 videnskab, 960 datalogi, 840 engineering, og 600 matematik-studerende.

med dem har den en forholdsmæssig stratificeret tilfældig prøve af universitetsstuderende, hvilket giver en bedre repræsentation af elevernes college majors i USA forskerne kan derefter fremhæve specifikke stratum, observere de forskellige undersøgelser af amerikanske universitetsstuderende og observere de forskellige karakterpoint gennemsnit.,

Simple tilfældige Versus stratificerede stikprøver

Simple stikprøver og stratificerede stikprøver er begge statistiske måleværktøjer. En simpel tilfældig prøve bruges til at repræsentere hele datapopulationen. En stratificeret tilfældig prøve opdeler befolkningen i mindre grupper, eller lag, baseret på fælles karakteristika.,

den enkle tilfældig prøve bruges ofte, når der er meget lidt information tilgængelig om datapopulationen, når datapopulationen har alt for mange forskelle til at opdele i forskellige undergrupper, eller når der kun er en særskilt karakteristik blandt datapopulationen.

for eksempel kan et slikfirma undersøge sine kunders købsvaner for at bestemme fremtiden for sin produktlinje. Hvis der er 10.000 kunder, kan den bruge Vælg 100 af disse kunder som en tilfældig prøve., Det kan derefter anvende, hvad det finder fra disse 100 kunder til resten af sin base. I modsætning til stratificering vil den prøve 100 medlemmer rent tilfældigt uden hensyntagen til deres individuelle egenskaber.

forholdsmæssig og uforholdsmæssig stratificering

stratificeret stikprøveudtagning sikrer, at hver undergruppe af en given population er tilstrækkeligt repræsenteret i hele prøvepopulationen i en forskningsundersøgelse. Stratificering kan være forholdsmæssig eller uforholdsmæssig., Ved en forholdsmæssig stratificeret metode er stikprøvestørrelsen af hvert stratum proportional med populationsstørrelsen af stratumet.for eksempel, hvis forskeren ønskede en prøve på 50.000 kandidater ved hjælp af aldersgruppe, opnås den forholdsmæssige stratificerede tilfældige prøve ved hjælp af denne formel: (prøvestørrelse/populationsstørrelse). stratumstørrelse. Tabellen nedenfor antager en befolkningsstørrelse på 180,000 MBA-kandidater om året.,>

Antallet af personer i stratum

90,000

60,000

30,000

180,000

Strata stikprøve

25,000

16,667

8,333

50,000

strata stikprøve af MBA kandidater i aldersgruppen fra 24 til 28 år er beregnet som (50.000 om 180,000) x 90,000 = 25,000., Den samme metode bruges til de andre aldersgrupper. Nu hvor strata-prøvestørrelsen er kendt, kan forskeren udføre simpel tilfældig prøveudtagning i hvert lag for at vælge sine undersøgelsesdeltagere. Med andre ord, på 25.000 kandidater fra 24-28 aldersgruppe vil blive udvalgt tilfældigt fra hele befolkningen, 16,667 kandidater fra 29-33 aldersgruppe vil blive udvalgt fra befolkningen tilfældigt, og så videre.

i en uforholdsmæssig stratificeret prøve er størrelsen af hvert lag ikke proportional med dens størrelse i befolkningen., Forskeren kan beslutte at prøve 1/2 af kandidaterne inden for aldersgruppen 34-37 og 1/3 af kandidaterne inden for aldersgruppen 29-33.

det er vigtigt at bemærke, at en person ikke kan passe ind i flere lag. Hver enhed må kun passe i et lag. At have overlappende undergrupper betyder, at nogle individer vil have større chancer for at blive valgt til undersøgelsen, hvilket fuldstændigt negerer begrebet stratificeret prøveudtagning som en type sandsynlighedsprøveudtagning.,

fordele ved stratificeret stikprøveudtagning

den største fordel ved stratificeret stikprøveudtagning er, at den fanger centrale populationskarakteristika i prøven. I lighed med et vægtet gennemsnit giver denne prøveudtagningsmetode karakteristika i stikprøven, der er proportional med den samlede befolkning., Stratificeret tilfældig prøveudtagning fungerer godt for populationer med forskellige attributter, men er ellers ineffektivt, hvis undergrupper ikke kan dannes.

stratificering giver en mindre estimeringsfejl og større præcision end den enkle stikprøvemetode. Jo større forskellene mellem lagene er, desto større er gevinsten i præcision.

ulemper ved stratificeret tilfældig prøveudtagning

desværre kan denne forskningsmetode ikke anvendes i hver undersøgelse. Metodens ulempe er, at flere betingelser skal være opfyldt for at den kan bruges korrekt., Forskere skal identificere hvert medlem af en befolkning, der studeres, og klassificere hver af dem i en og kun en underbefolkning. Som et resultat er stratificeret tilfældig prøveudtagning ufordelagtig, når forskere ikke med sikkerhed kan klassificere hvert medlem af befolkningen i en undergruppe. Også, at finde en udtømmende og endelig liste over en hel befolkning kan være udfordrende.

overlapning kan være et problem, hvis der er emner, der falder i flere undergrupper. Når der udføres simpel tilfældig prøveudtagning, er de, der er i flere undergrupper, mere tilbøjelige til at blive valgt., Resultatet kan være en forkert repræsentation eller unøjagtig afspejling af befolkningen.

ovenstående eksempler gør det nemt: bachelor, kandidat, mand og kvinde er klart definerede grupper. I andre situationer kan det dog være langt vanskeligere. Forestil dig at inkorporere egenskaber som race, etnicitet eller religion. Sorteringsprocessen bliver vanskeligere, hvilket gør stratificeret tilfældig prøveudtagning til en ineffektiv og mindre end ideel metode.,