MathBootCamps (Dansk)

korrelationskoefficienten er meget nyttigt for at forstå, hvor stærk lineær sammenhæng mellem to variabler. Det eneste problem er, at det er ret rodet og kedeligt at finde for hånd! Og som jeg har nævnt mange gange før: statistikere finder ikke disse ting for hånd. De fortolker resultaterne fra Soft .are eller andre regnemaskiner.,

reklame

For de fleste studerende, er den nemmeste måde at beregne korrelationskoefficienten er til at bruge deres håndholdte grafregner. Det er en meget nem proces en her, jeg vil gennemgå hvert af de nødvendige trin. (For en video, der viser alle disse trin, skal du sørge for at rulle ned!)

Trin 0: Tænd diagnostik

Du behøver kun at gøre dette trin Onn gang på din lommeregner. Derefter kan du altid starte ved trin 1 nedenfor., Hvis du ikke gør dette, vises r ikke, når du kører den lineære regressionsfunktion.


tryk på og derefter for at indtaste din lommeregners katalog. Rul, indtil du ser “diagnosticsOn”.

Tryk på enter, indtil skærmen lommeregner siger “Færdig”.


Det er vigtigt at gentage: Du behøver aldrig at gøre det igen, medmindre du nulstiller din lommeregner eller begynde at bruge en andens! Dette vil blive sat op fra nu af.,

Trin 2: Indtast Data

Indtast dine data i lommeregneren ved at trykke på og derefter vælge 1:Rediger. For at gøre tingene lettere skal du indtaste alle dine ” data-data “i L1 og alle dine” y-data ” i L2.


Trin 3: Beregn!

Når du har dine data i, vil du nu gå til og derefter CALC menuen øverst. Endelig skal du vælge 4: LinReg og trykke på enter.



det er det!, Du er færdig! Nu kan du blot læse korrelationskoefficienten lige fra skærmen (dens r). Husk, at hvis r ikke vises på din lommeregner, skal diagnostik tændes. Dette er også det samme sted på lommeregneren, hvor du finder den lineære regressionsligning og bestemmelseskoefficienten.

Video

følgende video vil lede dig gennem de trin, du ser ovenfor!,

Abonnere på vores Nyhedsbrev!

vi sender altid nye gratis lektioner og tilføjer flere studievejledninger, lommeregnervejledninger og problempakker.

Tilmeld dig for at få lejlighedsvise e-mails (en gang hvert par eller tre uger), så du ved, hvad der er nyt!,

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret. Krævede felter er markeret med *