For otte af disse trusler, der eksisterer for det første bogstav huskeregel DETTE ROD, som refererer til den første bogstaver af Test (gentagne forsøg), Historie, Instrument, ændre, Statistisk Regression mod gennemsnittet, Modning, Eksperimenterende dødelighed, Udvælgelse og Udvælgelse Interaktion.

tvetydig tidsmæssig præcedensdit

Når det ikke vides, hvilken variabel der først blev ændret, kan det være vanskeligt at bestemme, hvilken variabel der er årsagen, og hvilken er effekten.,

ConfoundingEdit

En stor trussel mod gyldigheden af kausale slutninger er confounding: Ændringer i den afhængige variabel kan snarere tilskrives variationer i en tredje variabel, som er relateret til den manipulerede variabel. Hvor falske forhold ikke kan udelukkes, rivaliserende hypoteser til den oprindelige årsagsinference kan udvikles.

Selection biasEdit

Selection bias henviser til det problem, at der ved præ-test findes forskelle mellem grupper, der kan interagere med den uafhængige variabel og dermed være ‘ansvarlige’ for det observerede resultat., Forskere og deltagere bringer til eksperimentet et utal af egenskaber, nogle lærte og andre iboende. For eksempel køn, vægt, hår, øje og hudfarve, personlighed, mentale evner og fysiske evner, men også holdninger som motivation eller vilje til at deltage.

under udvælgelsestrinnet i forskningsundersøgelsen er der en trussel mod den interne validitet, hvis et ulige antal forsøgspersoner har lignende emnerelaterede variabler. For eksempel oprettede en forsker to testgrupper, de eksperimentelle og kontrolgrupperne., Emnerne i begge grupper er ikke ens med hensyn til den uafhængige variabel, men ens i en eller flere af de emnerelaterede variabler.

selvvalg har også en negativ effekt på den fortolkende kraft af den afhængige variabel. Dette sker ofte i online-undersøgelser, hvor personer med specifik demografi vælger testen med højere satser end andre demografier.

Historiedit

begivenheder uden for undersøgelsen / eksperimentet eller mellem gentagne mål for den afhængige variabel kan påvirke deltagernes svar på eksperimentelle procedurer., Ofte er disse store begivenheder (naturkatastrofe, politisk forandring mv.), der påvirker deltagernes holdninger og adfærd, således at det bliver umuligt at afgøre, om en ændring af de afhængige foranstaltninger skyldes den uafhængige variabel eller den historiske begivenhed.

Modningredit

forsøgspersoner ændrer sig i løbet af eksperimentet eller endda mellem målinger. For eksempel kan små børn modnes, og deres koncentrationsevne kan ændre sig, når de vokser op., Både permanente ændringer, såsom fysisk vækst og midlertidige som træthed, giver “naturlige” alternative forklaringer; således kan de ændre den måde, et emne ville reagere på den uafhængige variabel. Så efter afslutningen af undersøgelsen kan forskeren muligvis ikke bestemme, om årsagen til uoverensstemmelsen skyldes tid eller den uafhængige variabel.

gentagen test (også kaldet testeffekter)Rediger

gentagne målinger af deltagerne kan føre til bias. Deltagerne kan huske de rigtige svar eller kan være betinget af at vide, at de bliver testet., Gentagne gange at tage (de samme eller lignende) intelligenstest fører normalt til scoregevinster, men i stedet for at konkludere, at de underliggende færdigheder har ændret sig for godt, giver denne trussel mod intern validitet en god rivaliserende hypoteser.

Instrumentændring (instrumentalitet)Rediger

det instrument, der bruges under testprocessen, kan ændre eksperimentet. Dette henviser også til, at observatører er mere koncentrerede eller grundede eller ubevidst har ændret de kriterier, de bruger til at træffe domme. Dette kan også være et problem med selvrapporteringsforanstaltninger givet på forskellige tidspunkter., I dette tilfælde kan virkningen mindskes ved brug af retrospektiv prætest. Hvis der opstår instrumentationsændringer, påvirkes hovedkonklusionens interne gyldighed, da alternative forklaringer er let tilgængelige.

Regression mod meanEdit

Denne type fejl forekommer, når emnerne er valgt på grundlag af ekstreme scores (langt væk fra middelværdien) under en test., For eksempel, når børn med de værste læseresultater vælges til at deltage i et læsekursus, kan forbedringer i slutningen af kurset skyldes regression mod middelværdien og ikke kursets effektivitet. Hvis børnene var blevet testet igen, før kurset startede, ville de sandsynligvis have opnået bedre score alligevel.Ligeledes er ekstreme outliers på individuelle scoringer mere tilbøjelige til at blive fanget i et tilfælde af test, men vil sandsynligvis udvikle sig til en mere normal fordeling med gentagen test.,

Dødelighed/differentieret attritionEdit

Denne fejl opstår, hvis slutninger, der er foretaget på grundlag af kun de deltagere, der har deltaget fra start til slut. Deltagerne kan dog være faldet ud af studiet før færdiggørelsen, og måske endda på grund af selve studiet eller programmet eller eksperimentet. For eksempel blev procentdelen af gruppemedlemmer, der havde holdt op med at ryge ved post-test, fundet meget højere i en gruppe, der havde modtaget et rygestop-træningsprogram end i kontrolgruppen., Men i forsøgsgruppen har kun 60% gennemført programmet. Hvis denne nedslidning systematisk er relateret til ethvert træk ved undersøgelsen, administrationen af den uafhængige variabel, instrumenteringen, eller hvis frafald fører til relevant bias mellem grupper, er en hel klasse af alternative forklaringer mulige, der tager højde for de observerede forskelle.

Selection-maturation interactionEdit

dette sker, når de fagrelaterede variabler, hårfarve, hudfarve osv., og de tidsrelaterede variabler, alder, fysisk størrelse osv., interagere., Hvis der opstår en uoverensstemmelse mellem de to grupper mellem testen, kan uoverensstemmelsen skyldes aldersforskellene i alderskategorierne.

Diffusionredit

Hvis behandlingseffekter spredes fra behandlingsgrupper til kontrolgrupper, kan der ses mangel på forskelle mellem eksperimentelle og kontrolgrupper. Dette betyder dog ikke, at den uafhængige variabel ikke har nogen virkning, eller at der ikke er noget forhold mellem afhængig og uafhængig variabel.,

kompenserende rivalisering/Harme demoraliseringrediger

adfærd i kontrolgrupperne kan ændre sig som følge af undersøgelsen. For eksempel kan kontrolgruppemedlemmer arbejde ekstra hårdt for at se, at den eksperimentelle gruppes forventede overlegenhed ikke demonstreres. Igen betyder det ikke, at den uafhængige variabel ikke gav nogen effekt, eller at der ikke er noget forhold mellem afhængig og uafhængig variabel. Omvendt kan ændringer i den afhængige variabel kun påvirkes på grund af en demoraliseret kontrolgruppe, der arbejder mindre hårdt eller motiveret, ikke på grund af den uafhængige variabel.,

eksperimenter biasEdit

eksperimenter bias opstår, når de personer, der udfører et eksperiment utilsigtet påvirker resultatet ved ikke-bevidst at opføre sig på forskellige måder til medlemmer af kontrol-og eksperimentelle grupper. Det er muligt at eliminere muligheden for eksperimenteringsbias ved brug af dobbeltblind studiedesign, hvor eksperimentatoren ikke er opmærksom på den tilstand, som en deltager tilhører.