Hypotese

begreber i Hempels deduktive-nomologiske model spiller en nøglerolle i udviklingen og testen af hypoteser. De fleste formelle hypoteser forbinder begreber ved at specificere de forventede forhold mellem forslag. Når et sæt hypoteser grupperes sammen, bliver de en type konceptuel ramme. Når en konceptuel ramme er kompleks og inkorporerer kausalitet eller forklaring, betegnes det generelt som en teori., Ifølge den bemærkede videnskabsfilosof Carl Gustav Hempel ” forvandler en passende empirisk fortolkning et teoretisk system til en testbar teori: hypotesen, hvis bestanddele er blevet fortolket, bliver i stand til test ved henvisning til observerbare fænomener. Ofte vil den fortolkede hypotese være afledte hypoteser af teorien; men deres bekræftelse eller diskonfirmation ved empiriske data vil derefter straks styrke eller svække også de primitive hypoteser, hvorfra de blev afledt.,”

Hempel giver en nyttig metafor, der beskriver forholdet mellem en konceptuel ramme og rammen, som den observeres og måske testes (fortolket ramme). “Hele systemet flyder som sådan over observationsplanet og er forankret i det ved fortolkningsregler. Disse kan betragtes som strenge, der ikke er en del af netværket, men forbinder visse punkter i sidstnævnte med specifikke steder i observationsplanet. I kraft af disse fortolkende forbindelser kan netværket fungere som en videnskabelig teori.,”Hypoteser med koncepter forankret i observationsplanet er klar til at blive testet. I ” faktisk videnskabelig praksis er processen med at indramme en teoretisk struktur og fortolke den ikke altid skarpt adskilt, da den tilsigtede fortolkning normalt styrer konstruktionen af teoretikeren.”Det er imidlertid” muligt og faktisk ønskeligt med henblik på logisk afklaring at adskille de to trin konceptuelt.,”

Statistiske hypotesetest

uddybende artikel: Statistiske hypotesetest

Når en mulig korrelation eller lignende forhold mellem fænomener, der er undersøgt, såsom hvorvidt en foreslået løsning er effektiv i behandling af en sygdom, den hypotese, at en forbindelse ikke kan undersøges på samme måde kan man undersøge et forslag til ny lov i naturen. I en sådan undersøgelse, hvis det testede middel ikke viser nogen virkning i nogle få tilfælde, forfalsker disse ikke nødvendigvis hypotesen., I stedet bruges statistiske tests til at bestemme, hvor sandsynligt det er, at den samlede effekt vil blive observeret, hvis den hypotetiske relation ikke eksisterer. Hvis denne sandsynlighed er tilstrækkelig lille (f.eks. mindre end 1%), kan eksistensen af en relation antages. Ellers kan enhver observeret effekt skyldes ren chance.

i statistisk hypotesetest sammenlignes to hypoteser. Disse kaldes nulhypotesen og den alternative hypotese., Nulhypotesen er den hypotese, der siger, at der ikke er nogen relation mellem de fænomener, hvis forhold er under undersøgelse, eller i det mindste ikke af den form, der er givet af den alternative hypotese. Den alternative hypotese, som navnet antyder, er alternativet til nulhypotesen: den siger, at der er en slags relation., Den alternative hypotese kan antage flere former afhængigt af arten af den hypotetiske relation; det kan især være tosidet (for eksempel: der er en vis effekt i en endnu ukendt retning) eller ensidig (retningen af den hypotetiske relation, positiv eller negativ, er fastlagt på forhånd).

konventionelle signifikansniveauer for test af hypoteser (acceptable sandsynligheder for forkert afvisning af en sand nulhypotese) er .10, .05, og .01., Signifikansniveauet for at afgøre, om nulhypotesen afvises, og den alternative hypotese accepteres, skal bestemmes på forhånd, før observationerne indsamles eller inspiceres. Hvis disse kriterier bestemmes senere, når de data, der skal testes, allerede er kendt, er testen ugyldig.

ovenstående procedure er faktisk afhængig af antallet af deltagere (enheder eller prøvestørrelse), der er inkluderet i undersøgelsen., For at undgå, at stikprøvestørrelsen er for lille til at afvise en nulhypotese, anbefales det, at man specificerer en tilstrækkelig stikprøvestørrelse fra begyndelsen. Det er tilrådeligt at definere en lille, medium og stor effekt størrelse for hver af en række vigtige statistiske tests, som anvendes til at teste hypoteser.

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret. Krævede felter er markeret med *