Finansministeriet & Udvikling, juni 2011, Vol. 48, No. 2,

Sam Ouliaris

PDF-version

Hvordan økonomer forsøger at simulere virkeligheden

DEN MODERNE ØKONOMI er en meget kompleks maskine. Dets opgave er at fordele begrænsede ressourcer og distribuere output blandt et stort antal agenter—hovedsageligt enkeltpersoner, virksomheder og regeringer—hvilket giver mulighed for, at hver agents handling direkte (eller indirekte) kan påvirke andre agenters handlinger.,

Adam Smith mærkede maskinen den “usynlige hånd.”I Wealth of Nations, der blev offentliggjort i 1776, Smith, betragtes som faderen til økonomi, understreges af økonomiens selvregulerende natur, at agenter, der selvstændigt søger deres egen vindings skyld kan producere det bedste samlede resultat for samfundet. Dagens økonomer bygger modeller-vejkort over virkeligheden, hvis du vil-for at forbedre vores forståelse af den usynlige hånd.

når økonomier tildeler varer og tjenester, udsender de målbare signaler, der antyder, at der er orden, der driver kompleksiteten., For eksempel svinger den årlige produktion af avancerede økonomier omkring en opadgående tendens. Der synes også at være et negativt forhold mellem inflationen og arbejdsløsheden på kort sigt. På den anden side synes aktiekurserne at være stædigt uforudsigelige. økonomer kalder sådanne empiriske regelmæssigheder ” stiliserede fakta.”I betragtning af økonomiens kompleksitet er hver stiliseret kendsgerning en behagelig overraskelse, der inviterer til en formel forklaring., At lære mere om processen, der genererer disse stiliserede fakta, bør hjælpe økonomer og politikere med at forstå økonomiens indre arbejde. De kan derefter være i stand til at bruge denne viden til at skubbe økonomien mod et mere ønsket resultat (for eksempel at undgå en global finanskrise).

Fortolke virkeligheden

En økonomisk model er en forenklet beskrivelse af virkeligheden, der er designet til at give hypoteser om økonomisk adfærd, der kan testes., Et vigtigt træk ved en økonomisk model er, at den nødvendigvis er subjektiv i design, fordi der ikke er objektive mål for økonomiske resultater. Forskellige økonomer vil træffe forskellige vurderinger om, hvad der er nødvendigt for at forklare deres fortolkninger af virkeligheden.

Der er to brede klasser af økonomiske modeller—teoretisk og empirisk. Teoretiske modeller søger at udlede verificerbare konsekvenser om økonomisk adfærd under antagelse af, at agenter maksimerer specifikke mål underlagt begrænsninger, der er veldefinerede i modellen (for eksempel en agents budget)., De giver kvalitative svar på specifikke spørgsmål—såsom konsekvenserne af asymmetrisk information (når den ene side af en transaktion ved mere end den anden) eller hvordan man bedst håndterer markedssvigt.i modsætning hertil sigter empiriske modeller at verificere de kvalitative forudsigelser af teoretiske modeller og konvertere disse forudsigelser til præcise, numeriske resultater. For eksempel vil en teoretisk model af en agents forbrugsadfærd generelt foreslå et positivt forhold mellem udgifter og indkomst., Den empiriske tilpasning af den teoretiske model ville forsøge at tildele en numerisk værdi til det gennemsnitlige beløb udgiftsstigninger, når indkomsten stiger.

økonomiske modeller består generelt af et sæt matematiske ligninger, der beskriver en teori om økonomisk adfærd. Formålet med modelbyggere er at inkludere nok ligninger til at give nyttige ledetråde om, hvordan rationelle agenter opfører sig, eller hvordan en økonomi fungerer (Se boks)., Strukturen af ligningerne afspejler modelbyggerens forsøg på at forenkle virkeligheden—for eksempel ved at antage et uendeligt antal konkurrenter og markedsdeltagere med perfekt fremsyn. Økonomiske modeller kan være ganske enkle i praksis: efterspørgslen efter æbler er for eksempel omvendt relateret til pris, hvis alle andre påvirkninger forbliver konstante. Jo billigere æblerne er, desto mere kræves., Eller modeller kan være ret komplekse: nogle modeller, der søger at forudsige det reelle produktionsniveau for en økonomi, bruger tusinder af komplekse formuleringer, der går under navne som “ikke-lineære, sammenkoblede differentialligninger.”

økonomiske modeller kan også klassificeres med hensyn til de regelmæssigheder, de er designet til at forklare, eller de spørgsmål, de søger at besvare. For eksempel forklarer nogle modeller økonomiens op-og nedture omkring en udviklende langsigtet vej, der fokuserer på efterspørgslen efter varer og tjenester uden at være for præcis om kilderne til vækst i det lange løb., Andre modeller er designet til at fokusere på strukturelle spørgsmål, såsom virkningen af handelsreformer på langsigtede produktionsniveauer, idet man ignorerer kortsigtede svingninger. Økonomer bygger også modeller til at studere “hvad-hvis” scenarier, såsom virkningen på den samlede økonomi ved at indføre en merværdiafgift.

hvordan økonomer bygger empiriske modeller

På trods af deres mangfoldighed har empiriske økonomiske modeller træk til fælles. Hver vil give mulighed for input, eller eksogene variabler, som ikke behøver at blive forklaret af modellen., Disse omfatter politiske variabler, såsom offentlige udgifter og skattesatser, eller ikke-politiske variabler, som vejret. Så er der output, kaldet afhængige variabler (for eksempel inflationen), som modellen vil forsøge at forklare, når nogle eller alle de eksogene variabler kommer i spil.

hver empirisk model vil også have koefficienter, der bestemmer, hvordan en afhængig variabel ændres, når et input ændres (f.eks., Sådanne koefficienter estimeres normalt (tildelte tal) baseret på Historiske data. Sidst, empiriske modelbyggere tilføjer en catchall-variabel til hver adfærdsligning for at tage højde for idiosynkrasier af økonomisk adfærd på individuelt niveau. (I eksemplet ovenfor vil agenter ikke svare identisk på en $ 100 skatterabat.)

Der er dog grundlæggende forskelle blandt økonomer om, hvordan en empirisk models ligninger skal udledes., Nogle økonomer insisterer på, at ligningerne skal antage at maksimere adfærd (for eksempel vælger en agent sit fremtidige forbrug for at maksimere sit tilfredshedsniveau underlagt sit budget), effektive markeder og fremadrettet adfærd. Agenternes forventninger og hvordan de reagerer på politiske ændringer spiller en afgørende rolle i de resulterende ligninger. Derfor skal brugere af modellen være i stand til at spore effekten af specifikke politiske ændringer uden at skulle bekymre sig om, hvorvidt selve ændringen ændrer agenternes adfærd.

andre økonomer favoriserer en mere nuanceret tilgang., Deres foretrukne ligninger afspejler delvis, hvad deres egen erfaring har lært dem om observerede data. Økonomer, der bygger modeller på denne måde, sætter i det væsentlige spørgsmålstegn ved realismen af adfærdskonstruktionerne i de mere formelt afledte modeller. Inkorporering af erfaring betyder imidlertid ofte, at det er umuligt at løsne effekten af specifikke chok eller forudsige virkningen af en politikændring, fordi de underliggende ligninger ikke eksplicit tegner sig for ændringer i agentadfærd., Gevinsten, de samme økonomer vil hævde, er, at de gør et bedre stykke arbejde med forudsigelse (især på kort sigt).

Hvad gør en god økonomisk model?

uanset tilgangen kræver den videnskabelige metode (masser af videnskaber, såsom fysik og meteorologi, skaber modeller), at hver model giver præcise og verificerbare konsekvenser for de økonomiske fænomener, den forsøger at forklare. Formel evaluering involverer test af modellens vigtigste implikationer og vurdering af dens evne til at gengive stiliserede fakta., Økonomer bruger mange værktøjer til at teste deres modeller, herunder casestudier, laboratoriebaserede eksperimentelle undersøgelser og statistikker.

alligevel kommer tilfældigheden af økonomiske data ofte i vejen, så økonomer skal være præcise, når de siger, at en model “med succes forklarer” noget. Fra et prognoseperspektiv betyder det, at fejl er uforudsigelige og irrelevante (nul) i gennemsnit. Når to eller flere modeller opfylder denne betingelse, bruger økonomer generelt volatiliteten i de forventede fejl for at bryde slips—mindre volatilitet foretrækkes generelt.,

et objektivt signal om, at en empirisk model skal revideres, er, hvis den producerer systematiske prognosefejl. Systematiske fejl indebærer, at en eller flere ligninger af modellen er forkerte. At forstå, hvorfor sådanne fejl opstår, er en vigtig del af den regelmæssige vurdering økonomer gør af modeller.

hvorfor modeller fejler

alle økonomiske modeller, uanset hvor komplicerede, er subjektive tilnærmelser af virkeligheden designet til at forklare observerede fænomener., Det følger heraf, at modellens forudsigelser skal tempereres af tilfældigheden af de underliggende data, den søger at forklare, og af gyldigheden af de teorier, der bruges til at udlede dens ligninger.

et godt eksempel er den igangværende debat om eksisterende modellers manglende forudsigelse eller udrede årsagerne til den nylige globale finanskrise. Utilstrækkelig opmærksomhed på sammenhængen mellem den samlede efterspørgsel, velstand og—i særdeleshed—overdreven finansiel risikotagning har fået skylden. I de kommende år vil der blive forsket betydeligt i at afdække og forstå erfaringerne fra krisen., Denne forskning vil tilføje nye adfærdsmæssige ligninger til de nuværende økonomiske modeller. Det vil også medføre ændring af eksisterende ligninger (for eksempel dem, der beskæftiger sig med husstandsbesparende adfærd) for at forbinde dem med de nye ligninger, der modellerer den finansielle sektor. Den sande test af den forbedrede model vil være dens evne til konsekvent at markere niveauer af finansiel risiko, der kræver en forebyggende politisk reaktion.

ingen økonomisk model kan være en perfekt beskrivelse af virkeligheden., Men selve processen med at konstruere, teste og revidere modeller tvinger økonomer og politikere til at stramme deres synspunkter om, hvordan en økonomi fungerer. Dette fremmer igen videnskabelig debat om, hvad der driver økonomisk adfærd, og hvad der skal (eller ikke bør) gøres for at håndtere markedssvigt. Adam Smith ville sandsynligvis godkende. Sam