Indledning

En måde at beskrive funktionelle kortikale organisation er gennem de kort, der parcel hele cortex i mindre områder, der hver har specifikke hjernens funktioner. Det mest populære kort blev først beskrevet af Brodmann (1909), der opdelte Corte.på hver halvkugle i 52 områder., Disse områder er segmenteret på basis af histologiske forskelle og har ingen overensstemmelse med hjernens anatomiske underafdelinger i lobes og gyri. Brodmann område 44 (BA44) er en af de få funktionelle områder, der har en præcis korrespondance med en af de anatomiske dele af cortex. Faktisk er BA44 indeholdt og begrænset af pars opercularis af den venstre underordnede frontale gyrus, kernen i den ekspressive sprogfunktion beskrevet af Broca (1861).,

det er besværligt at forklare en sådan række funktioner fra en segregationistisk model af hjernefunktion baseret på moduler. De fleste moderne modeller går ind for multi-modulære tilgange, der forklarer kognition som en varians i netværkskonfiguration. Dette betyder, at ethvert specifikt område (f.eks. BA44) kan forbinde med forskellige moduler, afhængigt af opgaven, hvilket giver specifikke netværkskonfigurationer, der er ansvarlige for en given funktion. Hjerneforbindelse, udtrykket for at henvise til denne opfattelse, kan forklare bedre komplekse kognitive, adfærdsmæssige og neuropsykologiske fænomener end enkle lokaliseringsmodeller., Neurale netværk karakterisering modeller er af værdi i den nuværende status for kognitiv neurovidenskab, og for at opnå denne søgen input fra forskellige metoder er nødvendige.

som et resultat er der nyligt fundet interesse for hjerneforbindelse ved fremkomsten af diffusionstensorafbildning (DTI) og hviletilstand funktionel MRI (fMRI). DTI er i stand til at identificere fiberkanaler af levende neuronvæv ved hjælp af en nyligt udviklet teknik kaldet tractography., Tractography er en billeddannende efterbehandlingsteknik, der fusionerer små vanddiffusionsbaner (tensorer) i en kæde, der repræsenterer neurale kanaler. Hvilende tilstand fMRI er en anden form for computing efterbehandlingsprocedure, der skildrer hjerneforbindelser ved at repræsentere diskrete hjerneområder, hvis spontane svingninger er synkroniseret. Disse to efterbehandlingsprocedurer er i øjeblikket de mest populære metoder til at studere hjerneforbindelse.

ny terminologi er blevet oprettet for at definere de fund eller teknik, der er forbundet med moderne hjerneforbindelsesundersøgelser., (1) den Strukturelle forbindelse, refererer til den skildring af fibre ved at traktografi; (2) Funktionelle forbindelser, henviser til kort over saint peter ‘ hjernens svingninger, (3) en Effektiv forbindelse, henviser til task-baseret fMRI, hvor statistiske og heuristiske tilgange vurdere retningen af data-flow i de aktiverede moduler af fMRI., Traktografi kan være deterministisk eller probabilistiske; funktionelle forbindelser kan være baseret på en Selvstændig Komponent Analyse (ICA) i hele data, eller mere begrænsede skildrer fjernbetjening synkront relateret til gennemsnittet af signal variation i en given region-of-interest (aka seeded-baserede funktionelle forbindelser). Effektiv forbindelse kan udforskes med mindst to ret komplekse matematiske tilgange .

selvom alle disse metoder kan give lignende resultater, kan de også variere., For eksempel har brugen af deterministisk traktografi begrænset opløsning med krydsende fibre, mens probabilistisk traktografi ser ud til at handle følsomhed for specificitet (Yo et al., 2009). Funktionel forbindelse observeres mellem regioner, hvor der er ringe eller ingen strukturel forbindelse (Damoiseau.og Greicius, 2009). Men funktionelle forbindelser kan ændre sig og kan være påvirket af hurtige læring, uddannelse af en opgave, særlig ydelse eller en læsion (Kelly og Garavan, 2005; Hasenkamp og Barsalou, 2012; Jolles et al., 2013; Vahdat et al.,, 2014), mens strukturel forbindelse er mere stabil, og ændringer hovedsageligt er relateret til læsioner. Langt de fleste undersøgelser af funktionel forbindelse er baseret på hviletilstand fMRI. Få undersøgelser har undersøgt hjerneforbindelse under eller efter opgaver (f.Caclin og Fonlupt, 2006; Bernal et al., 2013; Dima et al., 2013). Hjerneaktiveringskort i opgaverelateret fMRI har vist forbindelse, men altid begrænset til den undersøgte funktion. Dette er substratet af effektiv forbindelse.,

en nylig beskrevet metode baseret på en temmelig begrænset metaanalyseteknik er også blevet beskrevet for at skildre hjernefunktionelle netværk. Metoden er blevet betegnet meta-analytisk forbindelsesmodel (MACM; B .dok et al., 2013; Ardila et al., 2014; Kohn et al., 2014). I den foreliggende undersøgelse anvender vi denne metode til at beskrive Brocas områdekernenetværk involveret i ekspressivt sprog. Vi har foretrukket at betegne it “Pooling-data connectivity study” for at undgå forvirring med standard meta-analyse metode, som normalt kræver bredere kilder.,

Materialer og Metoder

data source for denne sammenlægning-data tilslutning undersøgelse var brainmap.org. Grunden til at kun udnytte denne kilde er, at denne database indeholder specifikke og systematiseret områderne informations-og software-specifikke kodning af aktivering koordinater, der gør det muligt præcis, automatisk og konsekvent udvælgelse af stikprøven til undersøgelsen. Udgangen af databasen læses også af en bestemt soft ,are, også leveret af brainmap.org. således blev databasen over Brainmap1 tilgængelig ved hjælp af Sleuth 2.,2, Åben soft .are leveret af det samme webebsted, den 20.August 2014. Søg betingelser: (1) studier, rapportering BA44 eller Broca ‘ s område aktivering; (2) undersøgelser med fMRI; (3) den normale fag; (4) aktiveringer: “aktivering kun” (kasserer rapport af de-aktiveringer); (5) på højre hånd fag; (6) alder 20-60 år; (7) domæne: sprog. Søgningen udføres automatisk af Sleuth, hvilket giver en liste over papirer, der opfylder selecton-kriterierne., Personer over 60 blev udelukket på grund af to grunde, (1) Alder er normalt betragtes som en stærk risikofaktor for kognitiv tilbagegang i almindelighed, og demens i særdeleshed (Ritchie og Kildea, 1995; Ferri et al., 2006); (2) nogle verbale evne fald er observeret efter det fyldte 60 (fx, Alwin og McCammon, 2001; Ardila, 2007); visse verbale evner, såsom verbal fluency –et sprog, produktion evne involverer BA44 – det er klart falder efter denne alder (Tombaugh et al., 1999).niogtres papirer med 102 af 407 eksperimenter matchede kriterier. Udelukkelseskriterier blev anvendt i øjeblikket., Artikler blev udelukket, hvis de havde tosprogede emner eller havde opgaver udført på orientalske sprog, opgaver begrænset til automatisk tale, opgaver begrænset til modtageligt sprog. Papirer, der rapporterede patienter eller papirer, hvor sproginddragelse var marginal eller accessorisk i andre kognitive opgaver (hukommelse, opmærksomhed, hæmning) eller formidlet individets svar, blev også udelukket. Emner af begge køn blev inkluderet. På grundlag af disse udelukkelseskriterier blev 12 artikler udelukket., Således blev fMRI-resultaterne af 57 papirer samlet til yderligere analyse, der leverede 883 af 914 forsøgspersoner, 84 af 338 eksperimenter; 175 af 280 betingelser; og 1247 af 3699 steder (tabel 1). Aktiveringer forbundet med BA44 (søgekriterier) blev opnået automatisk fra Sleuth-soft .aren. Denne automatiske rapport viser et antal klynger defineret af massecentret (i MNI-koordinater), klyngevolumen i mm3 og intensitet. Disse koordinater, per emne/opgave / papir blev eksporteret som tekstfiler (pooled resutls) til analyse på følgende trin.,

den statistiske signifikans af klynger fundet på pooled-data blev derefter analyseret ved hjælp af metoden activation probability estimate – (ALE). Dette trin blev udført med open source-soft .aren GingerALE2. ALE er en metode til at analysere koordinatbaserede hjerneaktiveringer i pooling-data-undersøgelser. Beskrivelsen af matematik af ALE er ud over formålet med denne rapport., I en nøddeskal behandler ALE rapporterede toppe af aktivering som rumlige sandsynlighedsfordelinger centreret ved de givne koordinater. ALE beregner union of activation sandsynligheder for hver vo .el, tillader forskel mellem ægte konvergens af aktivering foci fra tilfældig clustering (støj). ALE scoringer opnået fra tusindvis af tilfældige iterationer bruges til at tildele p-værdier til de observerede klynger af aktivering. For mere information om teorien om ALE læseren er råde til at læse arbejdet i Eickhoff et al. (2009). Vores ALE-kort var tærskel ved p < 0.,01 korrigeret for flere sammenligninger med falsk opdagelse sats. Kun klynger på 200 kubik mm eller derover, hvis de accepteres som gyldige klynger. ALE-resultater blev overlejret på en anatomisk skabelon, der var egnet til MNI-koordinater, også leveret af brainmap.org. til dette formål udnyttede vi Multi-Image Analysis GUI (Mango)3. En mosaik af 3 3 3 tværgående indsatser af fusion billeder blev opnået ved hjælp af det samme værktøj, vælge hver 3-4 billeder starter på billede No. 10, og eksporteres til en 2D-jpg billede.

resultater

seksten signifikante klynger af aktivering blev fundet med ALE-proceduren., Tabel 1 viser disse klynger rangeret efter deres volumen i kubik millimeter. Hovedklyngen omfatter BA44 og dens tilstødende områder. Disse er den forreste insula, den nedre og midterste frontale gyri og den præ-centrale gyrus. Den anden klynge er placeret i venstre pre-SMA og anterior cingulate gyrus involverer BA6 og 32. Inddragelsen af den højre anterior cingulate gyrus kunne være reel eller sandsynligvis en effekt af udjævning af den nærliggende kontralaterale homologe struktur., Den tredje klynge er placeret i den venstre overlegne og underordnede parietal lobule, et område, der deles af BAs 7, 39 og 40. Den fjerde klynge involverede nogle spejlområder i venstre Broca (højre BA44, højre forreste insula og højre BA9) og en subkortisk struktur, putamen. Den femte klynge involverede den venstre fusiform gyrus. Den sjette klynge repræsenterer kernen i det modtagelige sprogområde eller areaernickes område. Den næste klynge af betydning var placeret i venstre thalamus., Yderligere ni klynger var noteret i den elektroniske rapport med GingerAle, som opregnet i Tabel 1, er de venstre putamen, højre parietal lobe, occipital lapper, cerebellum, og den rigtige precentral gyrus.

Diskussion

Vi præsenterer Brocas områdenetværk, der er specifikt for sprogopgaver ved hjælp af en metode til ALE i poolede fMRI-data. Vores metode adskiller sig fra andre ved at skildre forbindelsen mellem et specifikt område i dets bredeste vifte af potentialitet ved at fokusere på karakteriseringen af specifikke netværk, der undergraver et specifikt kognitivt domæne eller en funktion.,

Vi fandt, at Sprog netværk af BA44 består af 16 klynger. De første seks klynger af aktivering er veletablerede sprogområder: klynge 1 repræsenterer den venstre infero-laterale frontale gyrus og den forreste insula, der tilsammen er blevet anerkendt i litteraturen som det ekspressive sprogområde (Benson og Ardila, 1996)., Den store størrelse af den klynge, der afslører den tætte nabo forbindelse til områder, der støder op til BA44 gennem U fibre; klynge 2, udgør de supplerende motor område, som før er forbundet strukturelt gennem aslant frontal fasciculus beskrevet af Catani et al. (2013), og sandsynligvis forbundet med verbal flydende og indledning af tale (Martino et al., 2012); klynge 3, repræsenterer aktiveringen af den venstre overlegne og underordnede parietale lobule, der er direkte eller indirekte forbundet med fibre i den bueformede fasciculus eller den underordnede occipitofrontale fasciculus (Dick et al.,, 2013). Forbindelsen til disse parietale områder er mere sandsynligt relateret til adgang til verbale arbejdshukommelsesnoder (Jonides et al., 1998); klynge 4, viste, aktivering af homologe områder i klynge 1 og klynge 5 og 6 var relateret til canonical wernickes områder, mest sandsynligt forbundet gennem arcuate fasciculus og subserving fonologisk overføre funktioner (Dick et al., 2013).

klynger 7 til 16 bestod af aktivering af subkortiske områder, medial dorsal kerne af venstre thalamus; venstre putamen og højre cerebellum., Inddragelsen af venstre cerebellum er tvivlsom og vil blive behandlet senere. Andre små klynger er placeret i kontralaterale homologe områder af aktiveringer (BA7 og BA22), sekundære visuelle områder (BA18 og BA19) i begge hjernehalvdele og aktivering af den rigtige precentral gyrus. Inddragelsen af disse områder er ikke godt forstået., Visuelle områder kan være involveret i verbale opgaver, som er omfattet af “re-visualisere” objekter og scener beskrevet af den verbale materiale; precentral gyrus kan være involveret som en consecuence af vocalization, der kan være til stede, når de udsættes for verbale materiale som en strategi til at prøve billedsprog med motor spor (Smith et al., 1995). Det bemærkes, at manglen på forbindelse til venstre BA45 og venstre BA21, der ikke er opført i ALE-automatisk tekstrapport, heller ikke vises i gengivelsesbilledet. Den manglende inddragelse af venstre BA45 og BA39 vil blive behandlet senere.,

så vidt vi ved, er der ikke rapporteret om tidligere forsøg på at fastslå den funktionelle forbindelse af Brocas område på sprog. Få publikationer har imidlertid rapporteret undersøgelser, der vurderer hjerneforbindelsen relateret til specifikke opgaver eller sprogfunktioner. Brug af en frøbaseret hviletilstand funktionel tilslutningsanalyse .hu et al. (2014) har demonstreret sprognetværket såning af Broca ‘ s og .ernickes områder. De demonstrerede, at Broca blev efterladt lateraliseret., Også, udnytte frø-baseret hvile-tilstand fMRI i en kohorte af 970 raske forsøgspersoner Tomasi og Volkow (2012) fandt aktivering af den kanoniske præfrontale, temporal og parietal regioner, bilaterale spiegelske og venstre putamen/globus pallidus, og subthalamic nucleus. Forfatterne udnyttede både Broernickes og Brocas områder som såningsområder. Der er også nogle undersøgelser af strukturelle tilslutningsmuligheder i Brocas område. Morgan et al. (2009) rapporterede at kombinere DTI og hviletilstand funktionel forbindelse for at vurdere forbindelsen mellem SMA og ekspressive sprogområder., I en meta-analytisk undersøgelse af Eickhoff et al. (2009) beskrev det ekspressive netværk ved at samle resultater af flydende opgaver og udføre DCM (Heim et al., 2009). De fandt, at den centrale netværk bestående af BA44, anterior insula, BA6 (premotor cortex), og BA4 (primære motoriske cortex), med forbindelser til basale ganglier og lillehjernen. I deres undersøgelse fandt de, at DCM beviser insula i en position mellem BA44 og to parallelle noder, der omfatter cerebellum/basalganglier og motoriske cortex. Heim et al., (2009) vurderede den afferente forbindelse til BA45 (og BA44 indirekte) i en sprogopgave med fonologisk/leksikalsk diskrimination visuelt præsenteret.

to yderligere undersøgelser har fokuseret på parceling Brocas område vedrørende struktur til funktion. Den første undersøgelse udnyttede probabilistisk tractography og omfattede BA45. Tre adskilte områder blev identificeret: BA44, BA45, og dyb opercular område støder anterior insula (an .ander et al ., 2007); den anden undersøgelse anvendte en metode baseret på mønstre af co-aktivering på flere forskellige kognitive opgaver., I dette arbejde forfatterne beskriver fem underafdelinger af Broca ‘ s område, to bageste områder relateret til fonologi (dorsale) og rytmiske sekventering (ventrale), og tre forreste områder, der er relateret til arbejdshukommelsen, switching og semantik (Clos et al., 2013). Det er ikke klart, hvordan denne parcellation harmonerer med tidligere resultater, der beskriver et dorso-ventrale differentiering af BA44, fordeling i den dorsale aspekt observation-relaterede spejl neuron system (Molnar-Szakacs et al., 2005).

vores metode, selvom ny ikke er helt ny., Sundermann og Pfleiderer (2012) gennemførte en undersøgelse ved hjælp af den samme metode som vores undersøgelse. Disse forfattere var imidlertid ikke målrettet mod sprog. I stedet fokuserede de deres undersøgelse i “inferior frontal junction” (et område, der omfatter inferior frontal gyrus, caudal aspekt af den midterste frontale gyrus og anterior insula) og dens rolle i kognitiv kontrol. De anvendte meta-analytisk tilslutningsmodellering (MACM) baseret på ALE-metoden. Som vi gjorde i vores tilgang, gjorde de deres analyse ved at samle alle artikler, hvor den venstre eller højre underordnede frontale gyri blev rapporteret som aktiveret., Ligesom os gjorde de også aktiveringsområdet til den uafhængige variabel uden specifikke antagelser om funktionel specialisering af målområdet. Alle co-aktiveringsområderne blev antaget at være forbundet med kerneområdet (udvælgelseskriterier for MACM).

betydningen af at karakterisere ba44 ‘ s sprognetværk ligger i den førnævnte kendsgerning om multimodalitetsinddragelse af dette område på tværs af forskellige domæner i kognition. Brocas område som kernen i ekspressivt sprog synes at have andre mange funktioner., Ud over de allerede nævnte funktioner forekommer BA44 involveret i verbale arbejdshukommelsesopgaver (r .m.et al., 2001; Sun et al., 2005), især hukommelse af syntaktisk type (Fiebach et al., 2005; Wanang et al., 2008); mirror neuron system (Manthey et al., 2003; La .rence et al., 2006; lot 2006e et al., 2006); motorprogrammering (Amunts et al ., 2004); taktile billeder (Yoo et al., 2003); aritmetisk behandling (Rickard et al., 2000); og endda musikoplevelse (Koelsch et al., 2006)., Denne multifunktionalitet i Brocas område kan delvis forklares med den anatomiske underafdeling, der er beskrevet før, men stadig skal specifikke underområder forbinde på en bestemt måde, der producerer forskellige opgaverelaterede netværkskonfigurationer.

Brocas sub-anatomiske differentieringshypotese understøttes af en nylig histologisk autoradiografiundersøgelse, der demonstrerer forskellige populationer af cellereceptorer (Amunts et al., 2010). Den vigtigste antagelse i dette arbejde er, at differentieringen i cellereceptorsegmenter også funktionen., Der er seks receptor typer parceling Broca ‘ s i en (1) ventrale precentral midlertidige cortex, (2) dorsale BA44, (3) ventrale BA44, (4) forreste BA45, (5) posterior BA45, og (6) midterste frontal gyrus frontal operculum. Bemærk er den bredere betydning af Broca ‘ s område, i dette arbejde, herunder BA45 eller par triangularis af IFG.

alle disse fakta er tegn på en multipotentiel funktion af BA44, der sandsynligvis har udtryk i en multiple-netværkskonfiguration, der tegner sig for den forskellige funktion output., Derfor anbefales en karakterisering af alle mulige netværkskonfigurationer i et forsøg på at forstå plasticiteten i hjernefunktionen og de mulige kliniske virkninger af de lokale læsioner.

vores resultater har vigtige konsekvenser. Det kan tjene som udgangspunkt for yderligere at karakterisere de forskellige Brocas relaterede netværk forbundet med forskellige hjernefunktioner. Det kan også let forklaringen på kompleksiteten af syndromer set i tale-og sprogforstyrrelser, vanskeligt at reducere til to eller tre moduler af sprogstandardmodellen., Demonstrationen af specifikke netværk, der også undergraver specifikke kognitive funktioner, som præsenteret i dette papir, er vigtig for krydsvalidering af andre teknikker, der demonstrerer hjerneforbindelse; det kan også tjene til bevis eller dysproof den funktionelle involvering af strukturel forbindelse. For eksempel har det vist sig, at nogle emner med højre halvkugle Dominans for sprog, har forladt bueformet fasciculus Dominans (Dick et al.,, 2013), i hvilket tilfælde den strukturelle forbindelse ikke følger neurale tilslutningsmuligheder; vores metode kan også udvikle sig som et redskab til at acervisse sprog lateralisering, hvis forskellige højre til venstre connectivities demonstreres i fremtidig forskning på dette område.

begrænsninger

mange flere artikler har beskrevet BA44-aktivering i sprogopgaver, men de er ikke inkluderet i brainmap.org database., For at komme ind i databasen skal undersøgelsesresultater rapportere aktivering i standardrumskoordinater (MNI eller Talairach), som skal indtastes manuelt til databasen og derefter er godkendt af teamet, der fører brainmap.org projekt. På trods af denne begrænsning estimerer forfatterne antallet af undersøgelser/deltagere/eksperimenter, der kommer ind i pooling-data er store og afspejler de nyeste publikationer i fMRI af sprog.

en anden potentiel begrænsning, der stammer fra forbehandlingen, er den forkerte tildeling af aktivering i områder, hvor to forskellige lobes eller strukturer støder op., En del af forbehandlingen af dataene består i udjævning af aktiveringen. Ved udjævning øges vo .els med lavere signal end naboerne for mindre støjende præsentation. Algoritmen behandler således alle naboer som et kontinuum. Denne procedure forklarer, hvad der sandsynligvis er en falsk aktivering af cerebellumets culmen, da udjævningen af den sande aktivering opnået i fusiform gyrus støder op til culmen. En lignende virkning forklarer opkaldet om aktivering i den højre anterior cingulate gyrus og den venstre temporale overlegne gyrus (område 22 i klynge 1)., Denne aktivering skyldes sandsynligvis forlængelse af udjævningen fra den tilstødende frontale operculum.

to yderligere begrænsninger bør udsættes. På trods af den klare inddragelse af BA45 i Sprog demonstreret af fMRI-undersøgelser førnævnte, er dette område ikke nævnt i ALE automatisk rapport. Klynge 1 (Tabel 1) viser aktivering i alle områder omkring BA45 (dvs.44, 47, 6 og 9)., Derfor ser det ud til, at algoritmen antager en” blok ” inklusive BA45 (Pars Tringularis) inden for BA44, da aktiveringen er åbenlyst i dette område i henhold til det gengivne billede (figur 1, højre panel). En lignende situation kan forklare manglen på Rapport fra BA21. Disse teknologiske begrænsninger er langt fra egnede til at blive ændret af forfatterne. Men i sig selv påvirker de ikke den statistiske analyse eller resultaterne.

andre begrænsninger er bevidste begrænsninger af undersøgelsen, der har til formål at undgå effekten af forvirrende faktorer, der vides at påvirke sproglateralisering (højre hånd normale emner, sprogtype: occidental og alder: 20-60). Undersøgelsen af, hvordan disse variabler spiller sammen med Brocas netværk, er værd at tackle i fremtidig forskning.fremkomsten af en stor database tillader aggregering af information pålidelig under en given variabel. Det ville give os mulighed for at få pålidelige oplysninger med høj evne til generalisering., Desuden giver sammenlægning af data i den metode, vi foreslår her, mulighed for demonstration af områder med co-aktivering på tværs af emner og på tværs af opgaver, der underlægger enten en bestemt funktion eller en gruppe funktioner, der vedrører et specifikt domæne. Især kan hver specifik opgave (fonologi, semantisk, forståelse osv.) Afbildning af høje specifikke netværk, der undergraver specifikke funktioner, kan være af betydning i klinisk praksis., For eksempel kunne det identificere netværk relateret til lateralisering af sprog og dermed hjælpe med neurokirurgisk planlægning hos patienter, der ikke er egnede til opgaveafhængige fMRI-eller .ada-test. Generelt kan vores metode demonstrere netværkets mulige eller potentielle forbindelse til det kognitive domæne, der forbedrer forståelsen af hjernefunktion., For eksempel kunne vi vurdere alle forskellige “konfigurationer”, hvor BA44 deltager for at afsløre sin maksimale forbindelse eller i mindre skala søge differentiering af sådanne konfigurationer for at belyse, hvordan BA44 er involveret i forskellige funktioner.

konklusion

Vi har demonstreret anvendelsen af en pooling-datametode til stort set at skildre netværket af BA44 relateret til sprog. De fundne aktiveringsklynger er i tråd med tidligere kliniske og neuroimaging-undersøgelser, selvom sidstnævnte er sparsomme., For at forklare hjernens funktion vil beskrivelsen af netværk i den nærmeste fremtid have en større indflydelse end beskrivelsen af hjernemoduler kunne have haft tidligere. Bedre forståelse af hjerneforbindelsen vil nødvendigvisvil hjælpe med til bedre at forstå hjernefunktioner.

Erklæring om interessekonflikt

forfatterne erklærer, at forskningen blev udført i mangel af kommercielle eller økonomiske forhold, der kunne fortolkes som en potentiel interessekonflikt.,

Fodnoter

1. ^http://brainmap.org
2. ^http://brainmap.org
3. ^http://ric.uthscsa.edu/mango/