e-mail-kampagner og nyhedsbreve, kan være en fantastisk måde at få gentagne forretninger såvel som nye kunder. Du arbejder allerede med en noget prækvalificeret base: disse mennesker har sagt, at de ønsker at modtage information fra dig. Og mange af dem har sandsynligvis allerede gjort forretninger med dig. Og vi ved alle, at det er nemmere og billigere at fastholde kunder, end det er at få nye.,derfor er det vigtigt at køre A/B-test, når du prøver nye teknikker eller formater til dine e-mail-kampagner. Forbedring af konverteringsfrekvenser her kan gøre en større forskel i din bundlinje end mange andre marketingindsatser, især dem med lignende omkostninger.

Her er den tredje rate i vores A Beginner ‘ s Guide til A / B testserie. Sørg for at tjekke vores tidligere indlæg: en Begyndervejledning til A/B-test: En introduktion og en Begyndervejledning til A / B-test: enestående Webebkopi, og hold dig opdateret om vores næste rater på test af pay-per-click og SEO destinationssider.,

Bestem, hvad du vil teste

det første trin i opsætningen af en effektiv A / B-test er at bestemme, hvad du vil teste. Mens du måske ønsker at teste mere end moren ting, er det vigtigt kun at teste thingn ting ad gangen for at få præcise resultater. Ting, du måske overvejer at teste, inkluderer:

• Call to action (eksempel: “Køb nu!”vs.” se planer & priser”)
• emnelinje (eksempel: “Produktyy = på salg” vs., “Rabat på Produkt XYZ”)
• Udtalelser til også at omfatte (eller, om at medtage dem alle)
• layout af meddelelsen (Eksempel: enkelt kolonne vs. to kolonner, eller forskellige placering for forskellige elementer)
• Personalisering (Eksempel: “Mr. Smith” vs. “Joe”)
• brødtekst
• Overskrift
• Afsluttende tekst
• Billeder
• De særlige tilbud (Eksempel: “Spar 20%” vs. “Få gratis fragt”)

Hver af disse ting, er tilbøjelige til at have en effekt på forskellige dele af konverteringen., For eksempel vil din opfordring til handling naturligvis have en direkte indflydelse på, hvor mange mennesker der køber dit produkt eller klikker igennem til din destinationsside. Din emnelinje vil på den anden side direkte påvirke, hvor mange mennesker der åbner din e-mail i første omgang.

tænk over dette, når du beslutter, hvilke ting du skal teste først. Hvis ikke mange mennesker åbner dine e-mails, vil du sandsynligvis starte med din emnelinje. Du vil sandsynligvis teste de vigtigste dele først., Din overskrift og opfordring til handling vil sandsynligvis have stor indflydelse på konverteringer end de billeder, du bruger, eller din kropstekst. Test disse ting først, og test derefter de andre i størst til mindst betydning.

Test hele din liste, eller bare en del?

i langt de fleste tilfælde vil du teste hele din liste. Du ønsker at få et nøjagtigt billede af, hvordan din e-mail-opt-in-liste reagerer på din nye e-mail-kampagne, og den bedste måde at gøre det på er at teste dem alle., Der er dog nogle få tilfælde, hvor du måske ikke ønsker at teste hele din liste:

• hvis du har en meget stor liste, og den service, du bruger til A / B-test, opkræves af e-mail-adressen. I dette tilfælde skal du teste den største prøve, du har råd til, og sørg for, at de Navne, du vælger, vælges tilfældigt for nøjagtige resultater.
• hvis du prøver noget virkelig ekstremt, vil du måske begrænse, hvor mange mennesker der potentielt ser det, bare hvis det går forfærdeligt over., I dette tilfælde er det stadig en god ide at sikre, at mindst et par hundrede mennesker ser hver version, du tester. Hvis du kan teste et par tusinde mennesker, endnu bedre.
• hvis du kører et tidsbegrænset tilbud, og ønsker at få så mange konverteringer som muligt, kan du køre en lille (et par hundrede modtagere) test batch først, og derefter sende vinderen til hele din liste.

jo større din testprøve er, desto mere nøjagtige bliver dine resultater. Sørg for, at opdelingen sker tilfældigt, også., Håndplukkende modtagere (eller endda ved hjælp af to lister fra forskellige kilder) er en fantastisk måde at skæve dine resultater på. Målet her er at indsamle empiriske data for at finde ud af, hvilken version af dit A/B-testmateriale der virkelig fungerer bedst.

Hvad betyder succes?

før du sender dine e-mail-versioner, er det vigtigt at beslutte, hvad du vil teste for, og hvad du anser for succes. Se først på dine tidligere resultater. Hvis du har brugt den samme e-mail-kampagnestil i måneder eller år, har du en god pulje af data at trække fra., Hvis din Historiske konverteringsfrekvens er 10%, vil du måske øge den til 15% til at begynde med.

selvfølgelig er dit mål med den indledende A / B-test bare at få flere mennesker til at åbne e-mailen. I så fald skal du se på din Historiske åbne sats og derefter beslutte, hvor meget forbedring du vil se. Hvis du ikke kan se, at forbedring med det første sæt af A / B-test, du måske ønsker at køre en anden test, med to flere versioner.

Værktøjer Til Test

de Fleste e-mail-kampagne software har indbyggede værktøjer til A/B-test., Campaign Monitor og MailChimp begge har sådanne værktøjer indbygget, som gør aktiv kampagne.

Hvis din e-mail-kampagnesoft .are ikke har specifik support til A / B-kampagner, kan du konfigurere en manuelt. Du skal blot opdele din nuværende liste i to separate lister, og derefter sende en version af din e-mail-kampagne til en liste og den anden til den anden liste. Du skal derefter sammenligne resultater manuelt, selvom eksport af dine data til et regneark kan hjælpe med dette.,

analyser resultaterne

Når du har kørt din e-mail-kampagne med de to forskellige e-mail-versioner, er det tid til at se på resultaterne. Der er et par forskellige kategorier af resultater vil du ønsker at se på:

• open rate
• click-through rate
• Den konverteringsfrekvens, når de er på din hjemmeside

årsagerne til sporing af de to første er ret indlysende. Men mange mennesker kan undre sig over, hvorfor vi gerne vil spore konverteringsfrekvensen uden for e-mailen. Ville det ikke være uden for selve e-mailens kontrol?

Ja og nej., Ideelt set bør den e-mail, du sender, ikke have meget at gøre med konverteringsfrekvensen, når en besøgende er på dit websiteebsted. Hvis en e-mail fører til 10% af læserne klikke igennem til dit websiteebsted og en anden fører til 15%, derefter den anden e-mail skal resultere i 50% flere konverteringer end den første. Men det sker ikke altid.

det er vigtigt, at den meddelelse, du giver i din e-mail, stemmer overens med meddelelsen på dit websiteebsted. Hvis du lover dine besøgende en særlig aftale, og denne aftale ikke er helt synlig på dit websiteebsted, vil du miste kunder., Det samme kan ske, hvis din e-mail ikke ekko udseendet og fornemmelsen af dit websiteebsted. Besøgende kan blive forvirrede og spekulerer på, om de er landet på den rigtige side.

sørg for at spore din konverteringsfrekvens fra hver e-mail-version for at sikre, at du ikke mister salget. Det endelige mål her er konverteringer, ikke bare klik-throughs. Du kan opleve, at den ene e-mail får flere click-through end den anden, men at det ikke resulterer i så mange konverteringer., I dette tilfælde vil du sandsynligvis gerne udføre flere test for at se, om du kan få en e-mail, der ikke kun resulterer i højere klikgennemgange, men også højere konverteringer.

bedste praksis

Her er et par bedste praksis, du skal huske på, når du kører en e-mail A/B-test:

• test altid samtidigt for at reducere chancen for, at dine resultater bliver skæve af tidsbaserede faktorer.
• Test så stor en prøve som du kan for mere præcise resultater.
• Lyt de indsamlede empiriske data, ikke dit tarminstinkt.
• Brug de tilgængelige værktøjer til hurtigere og lettere A / B-test.,
• Test tidligt og test ofte for de bedste resultater.
• test kun en variabel ad gangen for at opnå de bedste resultater. (Hvis du vil teste mere end en, skal du kigge på multivariat test i stedet for A/B-test.)

sørg for at tjekke de andre indlæg i denne serie også: en Begyndervejledning til A/B-test: En introduktion og en Begyndervejledning til A / B-test: ekstraordinær Webebkopi. Og vi har yderligere to indlæg i denne serie kommer op, dækker pay-per-click annonce test og SEO destinationsside test.,om forfatteren: Cameron Chapman er freelance designer, blogger og forfatteren af Internet Famous: en praktisk Guide til at blive en online berømthed.