i den alder, hvor “information er magt”, hvordan vi indsamler disse oplysninger, skal være en af vores største bekymringer, ikke? Hvilken af de mange dataindsamlingsmetoder er også bedst til dine særlige behov?uanset svaret på de to spørgsmål ovenfor er en ting sikkert-uanset om du er en virksomhed, organisation, agentur, iværksætter, forsker, studerende eller bare et nysgerrig individ, skal indsamling af data være en af dine højeste prioriteter.,
gratis skabeloner: 11 Quui. – og Undersøgelsesdataopsamlingsskabeloner
alligevel behøver rå information ikke altid at være særlig nyttig. Uden ordentlig kontekst og struktur er det bare et sæt tilfældige fakta og tal. Hvis du dog organiserer, strukturerer og analyserer disse data, har du selv et stærkt “brændstof” til din beslutningstagning.
så hvorfor indsamler vi data?,
hvorfor indsamle Data
dataindsamling er defineret som “processen med at indsamle og måle information om variabler af interesse på en etableret systematisk måde, der gør det muligt for en at besvare forespørgsler, angivne forskningsspørgsmål, teste hypoteser og evaluere resultater.,ver gang eller i forskellige situationer
Inden vi dykker dybere ned i forskellige dataindsamling teknikker og metoder, lad os bare kort at gøre en forskel mellem de to vigtigste typer af data – kvantitativ og kvalitativ.,
kvantitative vs. kvalitative data
kvantitative Data
denne type data omhandler ting, der er målbare og kan udtrykkes i tal eller tal, eller ved hjælp af andre værdier, der udtrykker mængde. Når det er sagt, udtrykkes kvantitative data normalt i numerisk form og kan repræsentere størrelse, længde, varighed, beløb, pris og så videre.
kvantitativ forskning giver sandsynligvis svar på spørgsmål som hvem? hvornår? hvor? hvad? og hvor mange?,
kvantitative undersøgelsesspørgsmål er i de fleste tilfælde lukket og oprettet i overensstemmelse med forskningsmålene, hvilket gør svarene let at omdanne til tal, diagrammer, grafer og tabeller.
De data, som opnås via kvantitative metoder til dataindsamling kan bruges til at teste eksisterende ideer eller forudsigelser, lære om dine kunder, måle generelle tendenser, og træffe vigtige., For eksempel kan du bruge det til at måle dit produkts succes, og hvilke aspekter der muligvis skal forbedres, niveauet af tilfredshed hos dine kunder, for at finde ud af, om og hvorfor dine konkurrenter outseller dig, og så videre.
da kvantitative dataindsamlingsmetoder ofte er baseret på matematiske beregninger, ses de opnåede data normalt som mere objektive og pålidelige end kvalitative. Nogle af de mest almindelige kvantitative dataindsamlingsteknikker omfatter undersøgelser og spørgeskemaer (med lukkede spørgsmål).,
sammenlignet med kvalitative teknikker er kvantitative metoder normalt billigere, og det tager mindre tid at indsamle data på denne måde. På grund af et temmelig højt niveau af standardisering er det meget lettere at sammenligne og analysere resultaterne opnået ved hjælp af kvantitative dataindsamlingsmetoder.
kvalitative Data
i modsætning til kvantitative data, der beskæftiger sig med tal og tal, er kvalitative data beskrivende i naturen snarere end numeriske., Kvalitative data er normalt ikke let målbare som kvantitative og kan opnås gennem observation eller åben undersøgelse eller intervie.spørgsmål.
kvalitativ forskning giver sandsynligvis svar på spørgsmål som “Hvorfor?”og” hvordan?”
hvordan?
Som nævnt består kvalitative dataindsamlingsmetoder mest sandsynligt af åbne spørgsmål og beskrivende svar og ringe eller ingen numerisk værdi., Kvalitative data er en glimrende måde at få indsigt i dit publikums tanker og adfærd (måske dem, du identificerede ved hjælp af kvantitativ forskning, men ikke var i stand til at analysere mere detaljeret).
Data, der er opnået ved hjælp af kvalitative metoder til dataindsamling kan bruges til at finde nye ideer, muligheder og problemer, teste deres værdi og nøjagtighed, formulere forudsigelser, udforske et bestemt område mere detaljeret, og forklare de numre, der er opnået ved hjælp af kvantitative dataindsamling teknikker.,
Som kvantitative metoder til dataindsamling normalt ikke involverer tal og matematiske beregninger, men er snarere beskæftiger sig med ord, lyde, tanker, følelser, og andre ikke-kvantificerbare data, kvalitative data er ofte set som mere subjektive, men på samme tid, det giver en større forståelse.nogle af de mest almindelige kvalitative dataindsamlingsteknikker omfatter åbne undersøgelser og spørgeskemaer, intervie .s, fokusgrupper, observation, casestudier og så videre.
dataindsamlingsmetoder
kvantitative dataindsamlingsmetoder
1., Lukkede undersøgelser og Online Quui.r
lukkede undersøgelser og online .ui. Ander er baseret på spørgsmål, der giver respondenterne foruddefinerede svarmuligheder at vælge. Der er to hovedtyper af lukkede undersøgelser-dem, der er baseret på kategoriske og dem, der er baseret på interval/ratio spørgsmål.kategoriske undersøgelsesspørgsmål kan yderligere klassificeres i dikotom (‘ja/nej’), multiple choice-spørgsmål eller afkrydsningsfelt spørgsmål og kan besvares med et simpelt “ja” eller “nej” eller et specifikt stykke foruddefineret information.,
Interval / ratio spørgsmål kan på den anden side bestå af rating-skala, Likert-skala eller Matri questions spørgsmål og involvere et sæt foruddefinerede værdier at vælge imellem på en fast skala. For at lære mere har vi udarbejdet en guide til forskellige typer lukkede undersøgelsesspørgsmål.,
igen, disse typer af metoder til dataindsamling er et godt valg, når de søger at få en enkel og let analyserbare tæller, såsom “85% af de adspurgte sagde, at undersøgelser er et effektivt middel til indsamling af data” eller “56% af mændene og 61% af kvinderne har taget en survey dette år” (disclaimer: op til statistik).
Her er et eksempel på et lukket arrangement for billede-undersøgelsen spørgsmål, der er oprettet ved hjælp LeadQuizzes:
Hvis du ønsker at oprette noget i retning af dette på egen hånd, her er en vejledning om, hvordan du oprette din egen undersøgelse., Og her er en masse forudindlæste undersøgelsesskabeloner, du kan bruge med det samme.
kvalitative dataindsamlingsmetoder
2. Åbne undersøgelser og spørgeskemaer
modsat lukkede undersøgelser er åbne undersøgelser og spørgeskemaer. Hovedforskellen mellem de to er, at lukkede undersøgelser tilbyder foruddefinerede svarmuligheder, som respondenten skal vælge imellem, mens åbne undersøgelser giver respondenterne meget mere frihed og fleksibilitet, når de giver deres svar.,
Her er et eksempel, der bedst illustrerer forskellen:
Når du opretter en åben undersøgelse, huske på længden af din undersøgelse og antallet og kompleksiteten af spørgsmål. Du skal nøje bestemme det optimale antal spørgsmål, da besvarelse af åbne spørgsmål kan være tidskrævende og krævende, og du ikke ønsker at overvælde dine respondenter.,
sammenlignet med lukkede undersøgelser, en af de kvantitative dataindsamlingsmetoder, er resultaterne af åbne undersøgelser vanskeligere at kompilere og analysere på grund af det faktum, at der ikke er ensartede svarmuligheder at vælge imellem.
3. 1-mod-1 Intervie.
en-til-en (eller ansigt til ansigt) intervie .s er en af de mest almindelige typer dataindsamlingsmetoder i kvalitativ forskning. Her indsamler intervie .eren data direkte fra den intervie .ede., På grund af det er en meget personlig tilgang, denne dataindsamling teknik er perfekt, når du har brug for at indsamle meget personlige data.
Afhængigt af dine specifikke behov, og interviewet kan være uformelle, ustrukturerede, samtale, og selv spontane (som hvis du talte til din ven) – i hvilket tilfælde det er mere vanskeligt og tidskrævende at bearbejde de indhentede data – eller det kan være semi-struktureret og standardiseret til en vis grad (hvis du, for eksempel, spørger den samme serie af åbne spørgsmål).
4., Fokusgrupper
dataindsamlingsmetoden for fokusgrupper er i det væsentlige en intervie .metode, men i stedet for at blive udført 1-mod-1, har vi her en gruppediskussion.
når ressourcerne til 1-mod-1-intervie .s er begrænsede (hvad enten det drejer sig om mennesker, penge eller tid), eller du har brug for at genskabe en bestemt social situation for at indsamle data om folks holdninger og adfærd, kan fokusgrupper komme meget praktisk.
ideelt set bør en fokusgruppe have 3-10 personer plus en moderator., Afhængigt af forskningsmålet og hvad de opnåede data skal bruges til, bør der naturligvis være nogle fællesnævnere for alle medlemmer af fokusgruppen.
Hvis du for eksempel laver en undersøgelse af rehabilitering af teenage kvindelige stofbrugere, skal alle medlemmer af din fokusgruppe være piger, der er ved at komme sig efter narkotikamisbrug. Andre parametre, såsom alder, uddannelse, beskæftigelse, civilstand behøver ikke at være ens.
5., Direkte observation
direkte observation er en af de mest passive kvalitative dataindsamlingsmetoder. Her tager dataindsamleren en deltagende holdning og observerer den indstilling, hvor emnerne for deres observation er, mens de tager noter,video / lydoptagelser, fotos og så videre.
på grund af dens deltagende karakter kan direkte observation føre til bias i forskning, da deltagelsen kan påvirke forskerens holdninger og meninger, hvilket gør det udfordrende for dem at forblive objektive., Plus, det faktum, at forskeren er en deltager også kan påvirke naturlighed handlinger og adfærd af emner, der ved, at de bliver observeret.
konklusion
ovenfor har jeg præsenteret dig for 5 forskellige dataindsamlingsmetoder, der kan hjælpe dig med at samle alle de kvantitative og kvalitative data, du har brug for. Selvom jeg har klassificeret teknikkerne efter den type data, du mest sandsynligt vil få, kan mange af de ovenfor anvendte metoder bruges til at få både kvalitative og kvantitative data.,undersøgelser, som du måske har bemærket, er særligt effektive til at indsamle begge typer data, afhængigt af om du strukturerer dine undersøgelsesspørgsmål som åbne eller lukkede.
Hvis du gerne vil oprette din egen undersøgelse nu, skal du blot klikke på knappen nedenfor for at få adgang til vores gratis spørgeundersøgelsesskabeloner!