význam bezbariérového použití barev v obrázcích a grafech bylo zdůrazněno v dopisech do redakce (Miall, 2007), papíry (Geissbuehler a Lassere, 2013, Levine, 2009), úvodníky (anonymous, 2007), sloupy (Wong, 2011) a na mnoha webových stránkách. Jedním z doporučení je použití simulátoru barevné slepoty. S nedostatkem barevného vidění sám, nemohu posoudit, zda tyto nástroje fungují dobře. Přístup založený na pokusech a omylech se však zdá být spíše neefektivní., Místo toho by použití (řady) výchozích barev slepých přátelských palet bylo mnohem jednodušší. Například zelené a purpurové barvy jsou výchozí volbou pro výrobu barev slepých přátelských překryvů fluorescenčních obrazů. Níže diskutuji o řadě barevných palet, které jsou vhodné pro barvení grafických prvků na pozemcích. Myslím, že lidé s nedostatkem barevného vidění by měli prospěch z implementace těchto palet do softwaru pro vizualizaci dat.,

kvalitativní barevná schémata

kvantitativní barevné schéma se používá, když je třeba čísla reprezentovat barvami. Tato konverze se provádí pomocí vyhledávací tabulky (LUT). Pro více informací o (colorblind-friendly) LUTs viz tento blog a tento článek. Zde mluvím o kvalitativních barevných schématech, které používají barvy k označení různých kategorií. Počet různých kategorií definuje počet jedinečných barev, které jsou potřebné. V ideálním případě mohou být tyto barvy rozlišeny všemi.,

pro až čtyři kategorie je poměrně jednoduché přijít se sadou barev, které lze snadno rozlišit. Přesto má smysl vybrat barvy z barevného slepého přátelského barevného schématu. Když je potřeba 5-8 barev, aby se jedinečně označily různé kategorie, je značnou výzvou najít vhodnou paletu barev. Kromě 8 je téměř nemožné najít barvy, které lze snadno rozlišit. V těchto případech se doporučují alternativní metody označování., Níže je popsáno několik barevných slepých kvalitativních barevných schémat a čtyři z nich jsou uvedeny na obrázku 1.

barevné slepé přátelské palety

Masataka Okabe a Kei Ito navrhli paletu barev 8 na svých webových stránkách Color Universal Design (CUD). Tato paleta je „sada barev, která je jednoznačná jak pro colorblinds, tak pro non-colorblinds“. Použití této palety je podporován ostatními (Wong, 2011; Levine, 2009) a je to výchozí měřítko pro knihu „Základy Vizualizace Dat“ Claus Wilke.,

Martin Krzywinski má webové stránky s 12-a 15-barevné palety, které nabízejí více možností. Osobně mám potíže s rozlišováním několika těchto barev. Také se doporučuje používat více než 8 různých barev. Proto se tyto palety nebudou brát.

Paul Tol vytvořil několik kvalitativních barevných schémat, které jsou přátelské k barvoslepým barvám. Tyto palety mají 5-10 barev (včetně šedé) a liší se ve tmě.

Obrázek 1: přehled kvalitativních, barevně slepých přátelských palet., Obrázek byl vytvořen s R-skriptem, který definuje a vykresluje palety (Doi: 10.5281/zenodo.3381072).

výběr barevného schématu

která z palet je nejlepší? To je těžké říci z několika důvodů. Barvy vypadají jinak, když jsou vytištěny, zobrazeny na obrazovce nebo promítány pomocí paprsku. Vedle toho velikost, struktura a poloha objektů určí, zda lze Kategorie rozlišit. V důsledku toho je pravděpodobně nemožné přijít s jedinou univerzální barevnou paletou., Myslím, že paleta navržená Okabe&Ito je dobrá první volba. Přesto je dobré vidět, jak různé palety fungují, když se používají v realistických vizualizacích dat. Jako příklad, obrázek 2 ukazuje čtyři grafy, ve kterých jsou různé barevné slepé přátelské palety použity k označení 6 řádků.

Obrázek 2: barevné palety je znázorněno na obrázku 1 jsou použity k jednoznačné štítek 6 různých linek v realistické vizualizace dat. Grafy jsou vyrobeny s PlotTwist.,

palety zobrazené na obrázku 1 jsou implementovány v webtool PlotTwist (Goedhart, 2019). PlotTwist je volně dostupný online nástroj pro vykreslování a anotaci dat časových řad. To umožňuje komukoli experimentovat s barevnými slepými přátelskými paletami a aplikovat je na lineploty. Doporučuji vám, abyste se podělili o svůj názor na tyto (nebo jiné) palety a na to, jak fungují (zejména pokud máte nedostatek barevného vidění). Chcete-li tak učinit, můžete zanechat odpověď níže nebo sdílet své myšlenky na Twitteru., Nakonec doufám, že uvidíme více vizualizací dat, které projdou testem barevné slepoty s létajícími barvami.

doporučení

skončím s některými doporučeními zaměřenými na zlepšení grafů, které používají barvu:

– ve výchozím nastavení použijte barevně slepou paletu.

– použijte silné čáry nebo velké symboly, abyste usnadnili správnou identifikaci a mapování barvy na legendu.

– kromě barev zvažte použití vzorů nebo štítků k rozlišení mezi kategoriemi.

– pro označování různých kategorií Použijte maximálně 8 různých barev.,

– použijte legendu, která zobrazuje barvy, namísto odkazu na barvy podle jejich jména.

– Udržujte legendu, která vysvětluje mapování barev v blízkosti skutečných dat.