co je systematický odběr vzorků?

systematický odběr vzorků je typ metody vzorkování pravděpodobnosti, při které jsou členové vzorku z větší populace vybíráni podle náhodného výchozího bodu, ale s pevným periodickým intervalem. Tento interval, nazývaný interval odběru vzorků, se vypočítá vydělením velikosti populace požadovanou velikostí vzorku.,

Navzdory vzorek populace byl vybrán předem, systematický odběr vzorků je stále považována za náhodná, jestliže periodický interval je stanovena předem a výchozí bod je náhodné.

Jak Systematické Vzorkování Funguje

Vzhledem k tomu, jednoduchý náhodný výběr z populace, může být neefektivní a časově náročné, statistici se obrátit na jiné metody, jako je systematický odběr vzorků. Výběr velikosti vzorku pomocí systematického přístupu lze provést rychle. Jakmile je identifikován pevný výchozí bod, je vybrán konstantní interval, který usnadní výběr účastníků.,

systematický odběr vzorků je vhodnější než jednoduchý náhodný odběr vzorků, pokud existuje nízké riziko manipulace s daty. Pokud je takové riziko vysoké, když výzkumník může manipulovat s délkou intervalu, aby získal požadované výsledky, byla by vhodnější jednoduchá technika náhodného odběru vzorků.

systematický odběr vzorků je oblíbený u výzkumníků a analytiků kvůli jeho jednoduchosti. Vědci obecně předpokládají, že výsledky jsou reprezentativní pro většinu normálních populací, pokud náhodná charakteristika neúměrně neexistuje u každého vzorku dat “ nth “ (což je nepravděpodobné)., Jinými slovy, populace musí vykazovat přirozený stupeň náhodnosti podél zvolené metriky. Pokud má populace Typ standardizovaného vzoru, je riziko náhodného výběru velmi běžných případů zjevnější.

v rámci systematického odběru vzorků, stejně jako u jiných metod odběru vzorků, musí být před výběrem účastníků vybrána cílová populace. Populace může být identifikována na základě libovolného počtu požadovaných charakteristik, které vyhovují účelu provedené studie., Některá kritéria výběru mohou zahrnovat věk, pohlaví, rasu, umístění, úroveň vzdělání a/nebo povolání.

Příklady Systematického odběru Vzorků

Jako hypotetický příklad systematického odběru vzorků, předpokládat, že v počtu 10 000 lidí, statistik vybere každý 100. člověk pro odběr vzorků. Vzorkovací intervaly mohou být také systematické, jako je výběr nového vzorku čerpat z každých 12 hodin.,

Jako další příklad, pokud jste chtěli vybrat náhodné skupina 1000 lidí, od 50 000 obyvatel pomocí systematického odběru vzorků, všechny potenciální účastníci musí být umístěn v seznamu a výchozí bod by měl být vybrán. Jakmile bude seznam vytvořen, bude jako účastník vybrán každý 50.člověk v seznamu (počínaje počtem ve vybraném výchozím bodě), protože 50 000/1 000 = 50.

například, pokud vybraný výchozí bod bylo 20, 70. osoba na seznamu bude vybrán, následuje 120, a tak dále., Jakmile bylo dosaženo konce seznamu a pokud jsou vyžadováni další účastníci, počet smyček na začátek seznamu pro dokončení počtu.

systematický odběr vzorků Versus vzorkování klastrů

systematický odběr vzorků a odběr vzorků klastrů se liší tím, jak vytáhnou body vzorku z populace zahrnuté ve vzorku. Vzorkování clusteru rozděluje populaci na klastry, zatímco systematický odběr vzorků používá k vytvoření vzorku pevné intervaly od větší populace.,

systematický odběr vzorků vybírá náhodný výchozí bod z populace a potom se vzorek odebírá z pravidelných pevných intervalů populace v závislosti na jeho velikosti. Vzorkování clusteru rozděluje populaci na klastry a poté z každého clusteru odebere jednoduchý náhodný vzorek.

vzorkování clusteru je považováno za méně přesné než jiné metody odběru vzorků. Může však ušetřit náklady na získání vzorku. Vzorkování clusteru je postup dvoustupňového odběru vzorků. Může být použit při vyplňování seznamu celé populace je obtížné., Například by mohlo být obtížné postavit celou populaci zákazníků obchodu s potravinami, aby mohli pohovořit.

osoba by však mohla vytvořit náhodnou podmnožinu obchodů, což je první krok v procesu. Druhým krokem je rozhovor s náhodným vzorkem zákazníků těchto obchodů. Jedná se o jednoduchý ruční proces, který může ušetřit čas a peníze.

omezení systematického odběru

jedno riziko, které musí statistici zvážit při provádění systematického odběru vzorků, zahrnuje uspořádání seznamu používaného s intervalem odběru vzorků., Pokud je populace zařazená do seznamu uspořádána v cyklickém vzoru, který odpovídá intervalu odběru vzorků, může být vybraný vzorek zkreslený.

například oddělení lidských zdrojů společnosti chce vybrat vzorek zaměstnanců a zeptat se, jak se cítí ohledně zásad společnosti. Zaměstnanci jsou seskupeni do týmů po 20 letech, přičemž každý tým je veden manažerem. Pokud se v seznamu používá k vybrat velikost vzorku je organizována s týmy seskupeny, statistika rizika vybírání pouze manažeři (nebo ne manažeři na všech) v závislosti na vzorkovací interval.,