Kaplan-Meierova křivka ilustrující celkové přežití na základě objemu mozkových metastáz. Elaimy a kol. (2011)
Ve své nejjednodušší formě, poměr lze interpretovat jako pravděpodobnost, že událost nastane v léčbě ruku děleno pravděpodobnost výskytu události v kontrolní skupině, nebo naopak, studie. Rozlišení těchto koncových bodů je obvykle zobrazeno pomocí křivek přežití Kaplan-Meier. Tyto křivky se týkají podílu každé skupiny, kde nebylo dosaženo koncového bodu., Koncový bod může být jakýkoliv závislé proměnné spojené s proměnnou (nezávisle proměnná), např. smrt, remise onemocnění nebo zavlečení nákazy. Křivka představuje šance koncového bodu, ke kterému došlo v každém okamžiku (nebezpečí). Poměr rizika je jednoduše vztah mezi okamžitými riziky ve dvou skupinách a představuje v jediném čísle velikost vzdálenosti mezi Kaplan–Meierovými pozemky.
poměry nebezpečnosti neodrážejí časovou jednotku studie., Rozdíl mezi opatřeními založenými na nebezpečnosti a čase je podobný rozdílu mezi šancí na výhru závodu a hranicí vítězství. Když studie hlásí jeden poměr rizika za časové období, předpokládá se, že rozdíl mezi skupinami byl úměrný. Poměry nebezpečnosti se stávají bezvýznamnými, když tento předpoklad proporcionality není splněn.
pokud platí proporcionální předpoklad nebezpečnosti, poměr nebezpečnosti jedné znamená ekvivalenci v míře nebezpečnosti obou skupin, zatímco jiný než jeden poměr nebezpečnosti naznačuje rozdíl v míře nebezpečnosti mezi skupinami., Výzkumník ukazuje pravděpodobnost, že tento rozdíl ve vzorku je způsoben náhodným hlášením pravděpodobnosti spojené s nějakou statistikou testů. Například, β {\displaystyle \beta } z Cox-model log-rank test pak může být použit k posouzení významnosti rozdílů pozorovaných v těchto přežití křivky.
Obvykle, pravděpodobnosti nižší než 0,05 jsou považovány za významné a vědci poskytnout 95% interval spolehlivosti pro poměr rizik, např. odvozené od směrodatné odchylky Cox-model regresní koeficient, tj., β {\displaystyle \ beta } . Statisticky významné poměry nebezpečnosti nemohou zahrnovat jednotu (jednu) ve svých intervalech spolehlivosti.
proporcionální assumptionEdit
předpoklad poměrných rizik pro odhad poměru rizik je silný a často nepřiměřený. Komplikace, nežádoucí účinky a pozdní účinky jsou všechny možné příčiny změny míry nebezpečnosti v průběhu času. Například chirurgický zákrok může mít vysoké včasné riziko, ale vynikající dlouhodobé výsledky.
pokud poměr nebezpečnosti mezi skupinami zůstává konstantní, není to problém pro interpretaci., Interpretace poměrů nebezpečnosti je však nemožná, pokud existuje zkreslení výběru mezi skupinami. Například, zvláště riskantní operace může mít za následek přežití systematicky robustnější skupiny, která by si vedla lépe za některého z konkurenčních léčebných podmínek, takže to vypadá, jako by byl riskantní postup lepší. Doba sledování je také důležitá. Léčba rakoviny spojená s lepší mírou remise může být při sledování spojena s vyšší mírou relapsu., Rozhodnutí výzkumníků o tom, kdy sledovat, je libovolné a může vést k velmi odlišným hlášeným poměrům nebezpečnosti.
poměr rizika a survivalEdit
Zatímco nebezpečí poměry umožňují testování hypotéz, by měly být považovány spolu s dalšími opatřeními pro výklad léčebný účinek, např. poměr medián krát (medián poměru), při které léčbě a kontrolní skupinou účastníků jsou v určité sledované vlastnosti., Pokud je použita analogie závodu, poměr rizika je ekvivalentní pravděpodobnosti, že jedinec ve skupině s vyšším rizikem dosáhne nejprve konce závodu. Pravděpodobnost, že první může být odvozen od odds, což je pravděpodobnost, že první rozdělena podle pravděpodobnosti, že není první:
- HR = P/(1 − P); P = H/(1 + H).
v předchozím příkladu odpovídá poměr rizika 2 67% šanci na předčasnou smrt. Poměr rizika neposkytuje informace o tom, jak brzy dojde k úmrtí.,
poměr rizika, léčebný účinek a časová endpointsEdit
léčebný účinek závisí na základním onemocnění souvisejícím s funkcí přežití, nejen na poměru rizika. Protože poměr rizik nám nedává přímý čas–informace o události, vědci hlásit medián endpoint krát a výpočet střední endpoint poměr vydělením kontrolní skupina medián hodnoty experimentální skupiny, střední hodnotu.
zatímco střední poměr koncového bodu je relativní míra rychlosti, poměr rizika není., Vztah mezi léčebným účinkem a poměrem nebezpečnosti je uveden jako e β {\displaystyle e^{\beta }}. Statisticky významný, ale prakticky zanedbatelný účinek může produkovat velké nebezpečí poměr, např. léčba zvyšuje počet jeden-rok přežili v populaci z jednoho z 10 000 k jedné z 1000 má poměr 10. Je nepravděpodobné, že taková léčba by měla velký dopad na střední endpoint poměr, který by měl být blízko k jednotě, tj. úmrtnost byla do značné míry stejné, bez ohledu na členství ve skupině a klinicky nevýznamné.,
naproti tomu léčivá skupina, ve které se 50% infekcí vyřeší po jednom týdnu (oproti 25% v kontrole), poskytuje poměr rizika dva. Pokud to trvá deset týdnů pro všechny případy ve skupině léčené a v polovině případů v kontrolní skupině k řešení, deseti týdnů poměr rizik zůstává na dva, ale medián endpoint poměr je deset, klinicky významný rozdíl.