Pro osm z těchto hrozeb existuje první písmeno mnemotechnická pomůcka ten NEPOŘÁDEK, který odkazuje na první písmena Testování (a opakovaného testování), Historie, Nástroje změnit, Statistické Regrese směrem k průměru, Zrání, Experimentální mortalita, Výběr a Výběrová Interakce.

Nejednoznačné časové precedenceEdit

Když není známo, která proměnná změnila za prvé, to může být obtížné určit, která proměnná je příčinou a jaký je účinek.,

ConfoundingEdit

hlavní hrozbou pro platnost kauzální závěry je matoucí: Změny v závislé proměnné může být spíše přičíst změnám ve třetí proměnná, která se vztahuje k akční veličiny. Tam, kde nelze vyloučit falešné vztahy, mohou být vyvinuty konkurenční hypotézy k původnímu příčinnému závěru.

Výběr biasEdit

Výběr zaujatost odkazuje na problém, že v pre-testu, rozdíly mezi skupinami existují, které mohou komunikovat s nezávislou proměnnou, a tak bude zodpovědný za pozorovaný výsledek., Vědci a účastníci přinášejí experimentu nesčetné množství charakteristik, některé se naučily a jiné vlastní. Například sex, váha, vlasy, oči a barva pleti, osobnost, duševní schopnosti a fyzické schopnosti, ale také postoje jako motivace nebo ochota účastnit se.

během výběrového kroku výzkumné studie, pokud má nerovný počet testovaných subjektů podobné proměnné související s předmětem, hrozí vnitřní platnost. Například výzkumník vytvořil dvě testovací skupiny, experimentální a kontrolní skupiny., Subjekty v obou skupinách nejsou podobné s ohledem na nezávislou proměnnou, ale podobné v jedné nebo více proměnných souvisejících s předmětem.

vlastní výběr má také negativní vliv na interpretační sílu závislé proměnné. K tomu dochází často v on-line průzkumech, kde se jednotlivci specifické demografie rozhodnou pro test vyšší rychlostí než jiné demografie.

HistoryEdit

události mimo studii / experiment nebo mezi opakovanými měřeními závislé proměnné mohou ovlivnit reakce účastníků na experimentální postupy., Často se jedná o rozsáhlé události(přírodní katastrofa, politická změna atd.), které ovlivňují postoje a chování účastníků tak, že není možné určit, zda je jakákoli změna závislých opatření způsobena nezávislou proměnnou nebo historickou událostí.

MaturationEdit

předměty se mění v průběhu experimentu nebo dokonce mezi měřeními. Například malé děti mohou zrát a jejich schopnost soustředit se může změnit, jak vyrůstají., Jak trvalé změny, jako je fyzický růst, tak dočasné, jako je únava, poskytují „přirozená“ alternativní vysvětlení; mohou tedy změnit způsob, jakým by subjekt reagoval na nezávislou proměnnou. Takže po dokončení studie nemusí být výzkumník schopen určit, zda je příčina nesrovnalosti způsobena časem nebo nezávislou proměnnou.

opakované testování (také označované jako testovací efekty)Upravit

opakované měření účastníků může vést k zkreslení. Účastníci si mohou pamatovat správné odpovědi nebo mohou být podmíněni, aby věděli, že jsou testováni., Opakovaně užívání (stejné nebo podobné) testy inteligence většinou vede k skóre zisky, ale místo toho závěr, že základní dovednosti, se změnily k dobrému, to ohrožení Vnitřní Validity poskytuje dobrou konkurenční hypotézy.

změna nástroje (instrumentalita)upravit

přístroj používaný během procesu testování může experiment změnit. To se také týká pozorovatelů, kteří jsou koncentrovanější nebo připravenější, nebo nevědomky změnili kritéria, která používají k rozhodování. To může být také problém s opatřeními pro vlastní hlášení uvedenými v různých časech., V tomto případě může být dopad zmírněn použitím retrospektivního předstírání. Pokud dojde ke změnám instrumentace, je ovlivněna vnitřní platnost hlavního závěru, protože jsou snadno dostupná alternativní vysvětlení.

Regrese k meanEdit

Tento typ chyby nastane, když předměty jsou vybrány na základě extrémní výsledky (jeden daleko od průměru) v průběhu testu., Například, když jsou děti s nejhorším skóre čtení vybrány k účasti na kurzu čtení, zlepšení na konci kurzu může být způsobeno regresí směrem k průměru a nikoli efektivitou kurzu. Pokud by děti byly znovu testovány před zahájením kurzu, pravděpodobně by stejně získaly lepší skóre.Podobně extrémní odlehlé hodnoty jednotlivých skóre jsou pravděpodobnější, že budou zachyceny v jedné instanci testování, ale pravděpodobně se budou vyvíjet do normálnější distribuce s opakovaným testováním.,

Úmrtnost/diferenciální attritionEdit

k Této chybě dochází, pokud závěry jsou vyrobeny na základě pouze těm účastníkům, kteří se podíleli od začátku až do konce. Účastníci však mohli ze studie odstoupit před dokončením, a možná i kvůli samotné studii nebo programu nebo experimentu. Například procento členů skupiny, kteří přestali kouřit při post-testu, bylo zjištěno mnohem vyšší ve skupině, která obdržela vzdělávací program pro ukončení kouření než v kontrolní skupině., V experimentální skupině však program dokončilo pouze 60%. Pokud toto oslabování je systematicky vztahující se k nějaké funkci, studie, administrativa nezávislé proměnné, přístrojové vybavení, nebo v případě odchodu vede k příslušné zkreslení mezi skupiny, celá třída alternativní vysvětlení je možné, že účet za pozorované rozdíly.

selection-maturation interactionEdit

k tomu dochází, když proměnné související s předmětem, Barva vlasů, barva kůže atd., a proměnné související s časem, věk, fyzická velikost, atd., komunikovat., Pokud mezi testováním dojde k rozporu mezi oběma skupinami, může být rozpor způsoben věkovými rozdíly ve věkových kategoriích.

Difuzionedit

Pokud se léčebné účinky šíří z léčebných skupin do kontrolních skupin, lze pozorovat nedostatek rozdílů mezi experimentálními a kontrolními skupinami. To však neznamená, že nezávislá proměnná nemá žádný účinek nebo že neexistuje žádný vztah mezi závislou a nezávislou proměnnou.,

kompenzační rivalita / resentful demoralizationEdit

chování v kontrolních skupinách se může v důsledku studie změnit. Například členové kontrolní skupiny mohou tvrdě pracovat, aby viděli, že očekávaná nadřazenost experimentální skupiny není prokázána. Opět to neznamená, že nezávislá proměnná nemá žádný účinek nebo že neexistuje žádný vztah mezi závislou a nezávislou proměnnou. Naopak změny v závislé proměnné mohou být ovlivněny pouze demoralizovanou kontrolní skupinou, která pracuje méně tvrdě nebo motivovaně, nikoli kvůli nezávislé proměnné.,

experimentátor biasEdit

experimentátor zaujatost nastane, když jedinci, kteří provádějí experiment neúmyslně ovlivnit výsledek non-vědomě chovat různými způsoby členy kontroly a experimentálních skupin. Je možné vyloučit možnost experimentátorského zkreslení pomocí dvojitě slepých studijních návrhů, ve kterých experimentátor neví o stavu, ke kterému účastník patří.