Pojmy v Hempel je deduktivní-nomological model hrát klíčovou roli ve vývoji a testování hypotéz. Většina formálních hypotéz spojuje pojmy zadáním očekávaných vztahů mezi návrhy. Když je soubor hypotéz seskupen, stávají se typem koncepčního rámce. Když je koncepční rámec složitý a zahrnuje kauzalitu nebo vysvětlení, je obecně označován jako teorie., Podle poznamenal filozof vědy Carl Gustav Hempel „odpovídající empirický výklad ukazuje teoretický systém do testovatelné teorie: hypotéza, jejíž ustavující podmínky byly interpretovány stát schopen test odkazem na pozorovatelné jevy. Interpretovaná hypotéza bude často derivátovými hypotézami teorie; ale jejich potvrzení nebo diskonfirmace empirickými daty pak okamžitě posílí nebo oslabí i primitivní hypotézy, ze kterých byly odvozeny.,“

Hempel poskytuje užitečnou metaforu, která popisuje vztah mezi koncepčním rámcem a rámcem, jak je pozorován a možná testován (interpretovaný rámec). „Celý systém plave, jak to bylo, nad pozorovací rovinou a je k němu ukotven pravidly interpretace. Tyto mohou být viděn jako řetězce, které nejsou součástí sítě, ale odkaz určité body, druhé s konkrétní místa v rovině pozorování. Na základě těchto interpretačních spojení může síť fungovat jako vědecká teorie.,“Hypotézy s koncepty ukotvenými v rovině pozorování jsou připraveny k testování. V “ skutečné vědecké praxi není proces rámování teoretické struktury a interpretace vždy ostře oddělen, protože zamýšlená interpretace obvykle vede konstrukci teoretika.“Je však možné a skutečně žádoucí, pro účely logického objasnění, koncepčně oddělit dva kroky.,“

testování Statistických hypotéz

Když je to možné korelace, nebo podobný vztah mezi jevy je vyšetřován, jako je například, zda navrhované řešení je účinné při léčbě onemocnění, hypotézu, že vztah existuje, nemůže být zkoumáno stejným způsobem, jeden by mohl zkoumat návrhu nového zákona přírody. V takovém šetření, pokud testovaný lék v několika případech nevykazuje žádný účinek, nemusí nutně tuto hypotézu falšovat., Místo toho se používají statistické testy k určení, jak je pravděpodobné, že by byl pozorován celkový účinek, pokud neexistuje předpokládaný vztah. Je-li tato pravděpodobnost dostatečně malá (např. méně než 1%), lze předpokládat existenci vztahu. V opačném případě může být jakýkoli pozorovaný účinek způsoben čistou šancí.

při testování statistických hypotéz se porovnávají dvě hypotézy. Ty se nazývají nulová hypotéza a alternativní hypotéza., Nulová hypotéza je hypotéza, která uvádí, že neexistuje žádný vztah mezi jevy, jejichž vztah je v šetření, nebo alespoň ne na formu dané alternativní hypotézy. Alternativní hypotéza, jak název napovídá, je alternativou k nulové hypotéze: uvádí, že existuje nějaký vztah., Alternativní hypotéza může mít několik podob, v závislosti na povaze hypotetický vztah, zejména, může být oboustranný (pro příklad: tam je nějaký efekt, v zatím neznámém směru) nebo jednostranný (směr hypotetický vztah, pozitivní nebo negativní, je stanovena předem).

konvenční úrovně významnosti pro testování hypotéz (přijatelné pravděpodobnosti nesprávného odmítnutí skutečné nulové hypotézy) jsou .10, .05, a .01., Hladina významnosti pro rozhodování o tom, zda je nulová hypotéza zamítnuta a alternativní hypotéza přijata, musí být stanovena předem, než připomínky jsou shromažďovány ani kontrolovány. Pokud jsou tato kritéria stanovena později, když jsou data, která mají být testována, již známa, je test neplatný.

výše uvedený postup je ve skutečnosti závislý na počtu účastníků (jednotek nebo velikosti vzorku), které jsou zahrnuty do studie., Například, aby se zabránilo tomu, že velikost vzorku bude příliš malá na to, aby odmítla nulovou hypotézu, doporučuje se od začátku určit dostatečnou velikost vzorku. Je vhodné definovat malou, střední a velkou velikost efektu pro každou z řady důležitých statistických testů, které se používají k testování hypotéz.