kontrolní proměnná je jakýkoliv faktor, který je řízen nebo konstantní během experimentu. Z tohoto důvodu je také známý jako řízená proměnná nebo konstantní proměnná. Jeden experiment může obsahovat mnoho kontrolních proměnných., Na rozdíl od nezávislých a závislých proměnných nejsou kontrolní proměnné součástí experimentu, ale jsou důležité, protože by mohly ovlivnit výsledek. Podívejte se na rozdíl mezi kontrolní proměnnou a kontrolní skupinou a podívejte se na příklady kontrolních proměnných.
Důležité Kontrolní Proměnné
Pamatujte si, že nezávislou proměnnou je změna, závislá proměnná je opatření v reakci na tuto změnu, a kontrolní proměnné jsou nějaké jiné faktory, kontrolu nebo mít konstantní tak, že nemohou ovlivnit experiment., Kontrolní proměnné jsou důležité, protože:
- usnadňují reprodukci experimentu.
- zvýšení důvěry ve výsledek experimentu.
například pokud jste provedli experiment zkoumající vliv barvy světla na růst rostlin, ale neměli jste kontrolu teploty, mohlo by to ovlivnit výsledek. Jeden světelný zdroj může být teplejší než druhý, což ovlivňuje růst rostlin. To by vás mohlo vést k nesprávnému přijetí nebo odmítnutí vaší hypotézy. Jako další příklad, Řekněme, že jste ovládat teplotu., Pokud jste tuto teplotu nehlásili v sekci „metody“, může mít jiný výzkumník potíže s reprodukcí vašich výsledků. Co když jste provedli experiment při 15 °C. očekávali byste stejné výsledky při 5 °C nebo 35 5 °C? Někdy potenciální účinek řídicí proměnné může vést k novému experimentu!
někdy si myslíte, že jste ovládali vše kromě nezávislé proměnné, ale stále máte podivné výsledky. To by mohlo být způsobeno tím, co se nazývá „matoucí proměnná.“Příklady matoucích proměnných mohou být vlhkost, magnetismus a vibrace., Někdy můžete identifikovat matoucí proměnnou a proměnit ji v řídicí proměnnou. Jindy, matoucí proměnné nelze detekovat nebo ovládat.
Řídící Proměnná vs Kontrolní Skupina
kontrolní skupiny je odlišný od kontrolní proměnné. Vystavujete kontrolní skupinu všem stejným podmínkám jako experimentální skupina, kromě toho, že změníte nezávislou proměnnou v experimentální skupině. Kontrolní skupina i experimentální skupina by měly mít stejné kontrolní proměnné.,
příklady řídicích proměnných
cokoli, co můžete měřit nebo ovládat, které není nezávislou proměnnou nebo závislou proměnnou, má potenciál být řídicí proměnnou., Příklady běžných kontrolní proměnné patří:
- doba Trvání experimentu
- Velikost a složení kontejnerů
- Teplota
- Vlhkost
- objem Vzorku
- Tlak
- Experimentální technika
- Chemické čistoty nebo výrobce
- Druhy (biologické experimenty)
například, zvažte, experiment, testování, zda je určitý doplněk postihuje dobytek přibývání na váze. Nezávislou proměnnou je doplněk, zatímco závislou proměnnou je hmotnost skotu., Typický kontrolní skupina se bude skládat z dobytka není dána doplněk, zatímco dobytek v experimentální skupině obdrží doplněk. Příklady kontrolních proměnných v tomto experimentu by mohlo zahrnovat věku zvířat, jejich plemeno, zda jsou mužské nebo ženské, množství doplňku, doplňku je podávat, jak často doplněk je podáván, druh krmiva věnována dobytek, teplota, přívodu vody, čas roku, a metodu použitou pro záznam hmotnosti. Mohou existovat i jiné kontrolní proměnné., Někdy nemůžete ovládat kontrolní proměnnou, ale podmínky by měly být stejné pro kontrolní i experimentální skupiny. Například, pokud je dobytek volný, počasí se může ze dne na den změnit, ale obě skupiny by měly stejné zkušenosti. Když budete mít data, nezapomeňte zaznamenat kontrolní proměnné spolu s nezávislou a závislou proměnnou.