analýza obsahu je výzkumná metoda používaná k identifikaci vzorů v zaznamenané komunikaci., Provádět analýzu obsahu, systematicky sbírat data ze souboru textů, které mohou být písemné, ústní nebo vizuální:
- Knihy, noviny a časopisy
- Projevy a rozhovory
- obsah Webu a příspěvky na sociálních médiích
- Fotografie a filmy
obsahová analýza může být jak kvantitativní (zaměřené na počítání a měření) a kvalitativní (se zaměřením na interpretaci a porozumění). U obou typů, kategorizovat nebo „kód“ slova, témata a pojmy v textech, a pak analyzovat výsledky.
k čemu se používá analýza obsahu?,
výzkumníci používají analýzu obsahu, aby se dozvěděli o účelech, zprávách a účincích komunikačního obsahu. Mohou také vyvodit závěry o producentech a publiku textů, které analyzují.analýza obsahu
může být použita ke kvantifikaci výskytu určitých slov, frází, předmětů nebo konceptů v souboru historických nebo současných textů.,
Kvantitativní obsahové analýzy příklad
Do výzkumu význam otázek zaměstnanosti, v politických kampaních, můžete analyzovat kampaně, proslovy pro frekvence pojmů, jako je nezaměstnanost, pracovní místa, práce a použití statistické analýzy se najít rozdíly v čase nebo mezi kandidáty.
kromě toho lze analýzu obsahu použít k vytváření kvalitativních závěrů analýzou významu a sémantického vztahu slov a pojmů.,
Kvalitativní obsahové analýzy příklad
získat více kvalitativní pochopení problematiky zaměstnanosti v politické kampaně, můžete najít slovo nezaměstnanost v projevech, zjistit, co ostatní slova nebo fráze, které se objeví vedle něj (jako ekonomie, nerovnosti, nebo lenost), a analyzovat význam těchto vztahů, aby se lépe pochopit záměry a cíle různých kampaní.,
Protože obsahová analýza může být aplikována na širokou škálu textů, používá se v různých oblastech, včetně marketingu, mediálních studií, antropologie, kognitivní vědy, psychologie a mnoha sociálně-vědních disciplín.,re sděleno
Výhody obsahové analýzy
- Nenápadný sběr dat
můžete analyzovat komunikace a sociální interakce bez přímého zapojení účastníků, takže vaše přítomnost jako výzkumník nemá vliv na výsledky.,
- Transparentní a opakovatelné
Když se dělá dobře, obsah analýzy vyplývá, systematický postup, který může být snadno replikovány jinými výzkumníky, přináší výsledky s vysokou spolehlivostí.
- Vysoce flexibilní
můžete provádět analýzu obsahu kdykoliv, v libovolném místě, a za nízkou cenu – vše, co potřebujete, je přístup k vhodným zdrojům.
Nevýhody obsahové analýzy
- Reduktivní
Se zaměřením na slova nebo fráze v izolaci může být někdy příliš reduktivní, bez ohledu na kontext, nuance, a nejednoznačné významy.,
- Subjektivní
obsahová analýza téměř vždy zahrnuje určitou úroveň subjektivní interpretace, která může ovlivnit spolehlivost a platnost výsledků a závěrů.
- časově náročné
ruční kódování velkých objemů textu je velmi časově náročné a může být obtížné efektivně automatizovat.
jak provádět analýzu obsahu
Pokud chcete ve svém výzkumu použít analýzu obsahu, musíte začít jasnou přímou výzkumnou otázkou.,
příklad výzkumná otázka pro analýzu obsahu
existuje rozdíl v tom, jak americká média reprezentují mužské a ženské politiky z hlediska důvěryhodnosti?
dále postupujte podle těchto pěti kroků.
Vyberte obsah, který budete analyzovat
na základě vaší výzkumné otázky vyberte texty, které budete analyzovat. Musíte se rozhodnout:
- média (např. noviny, projevy nebo webové stránky) a žánr (např. kusy názoru, politické kampaně, proslovy, nebo marketing kopírování)
- kritéria pro zařazení (např., novinové články, které zmiňují určitou událost, projevy určitého politika nebo webové stránky prodávající určitý typ produktu)
- parametry z hlediska časového období, umístění atd.
Pokud existuje jen malé množství textů, které splňují vaše kritéria, můžete je všechny analyzovat. Pokud je velký objem textů, můžete vybrat vzorek.
Definujte jednotky a kategorie analýzy
Dále musíte určit úroveň, na které budete analyzovat vybrané texty. To znamená definovat:
- jednotku (y) významu, která bude kódována. Například, budete zaznamenávat frekvenci jednotlivých slov a frází, vlastnosti lidí, kteří vyrábí nebo se objevují v textech, přítomnost a umístění obrázků, nebo léčbu témata a pojmy?,
- sada kategorií, které budete používat pro kódování. Kategorie mohou být objektivní charakteristiky (např. žena ve věku 40-50 let, právník, matka) nebo více koncepční (např. důvěryhodný, zkorumpovaný, konzervativní, orientovaný na rodinu).
Vaše jednotky analýzy jsou politici, kteří se objevují v každém článku a slova a fráze, které jsou používané k jejich popisu. Na základě vaší výzkumné otázky musíte kategorizovat na základě pohlaví a konceptu důvěryhodnosti., Chcete-li získat podrobnější údaje, kódujete také další kategorie, jako je věk, politická strana a rodinný stav každého zmíněného politika.
Vytvořte soubor pravidel pro kódování
kódování zahrnuje uspořádání jednotek významu do dříve definovaných kategorií. Zejména u více koncepčních kategorií je důležité jasně definovat pravidla pro to, co bude a nebude zahrnuto, aby bylo zajištěno, že všechny texty jsou kódovány důsledně.,pravidla kódování
jsou zvláště důležitá, pokud se jedná o více výzkumníků, ale i když kódujete celý text sami, zaznamenávání pravidel činí vaši metodu transparentnější a spolehlivější.
při zvažování Kategorie „politička“ se rozhodnete, které tituly budou kódovány s touto kategorií (senátor, guvernér, poradce, starosta). S „důvěryhodným“ se rozhodnete, která konkrétní slova nebo fráze související s důvěryhodností (např. čestná a spolehlivá) budou v této kategorii kódována.,
Kód text podle pravidel
projít každý text a záznam všech relevantních dat v příslušných kategoriích. To lze provést ručně nebo pomocí počítačových programů, jako jsou QSR NVivo, Atlas.ti a dikce, které mohou pomoci urychlit proces počítání a kategorizace slov a frází.
podle pravidel kódování zkoumáte každý novinový článek ve svém vzorku. Zaznamenáváte charakteristiky každého zmíněného politika spolu se všemi slovy a frázemi souvisejícími s důvěryhodností, které se používají k jejich popisu.,
Analyzovat výsledky a vyvozovat závěry
Jednou kódování je kompletní, shromážděných dat je zkoumána, aby se najít vzory a vyvodit závěry v reakci na vaše výzkumné otázky. Můžete použít statistické analýzy najít korelace nebo trendy, diskutovat o své interpretace toho, co výsledky znamenají, a dělat závěry o tvůrci, kontextu a publikum textů.
výsledky ukazují, že slova a fráze týkající se důvěryhodnosti se objevily ve stejné větě jako mužský politik častěji než ve stejné větě jako politička., Z těchto výsledků uzavřít, že národní noviny přítomných mužských politiků jako důvěryhodnější než politici ženy, a odvodit, že by to mohlo mít vliv na čtenáře vnímání žen v politice.