Ve věku, kdy „informace je síla,“ jak můžeme shromažďovat tyto informace by měly být jedním z našich hlavních obav, že? Také, Který z mnoha metod sběru dat je nejlepší pro vaše konkrétní potřeby?
Ať už je odpověď na dvě otázky výše, jedna věc je jistá – ať už jste firma, organizace, agentura, podnikatel, vědec, student, nebo jen zvědavý jednotlivce, shromažďování dat musí být jeden z vašich hlavních priorit.,
volné šablony: 11 kvízových a průzkumných šablon pro sběr dat
stále, surové informace nemusí být vždy užitečné. Bez řádného kontextu a struktury je to přece jen soubor náhodných faktů a čísel. Pokud však tato data organizujete, strukturujete a analyzujete, máte pro své rozhodování silné „palivo“.
proč tedy shromažďujeme data?,
Proč Sbírat Data
sběr Dat je definován jako „proces shromažďování a měření informace o proměnných zájmu, v zavedené systematické móda, která umožňuje odpovídat na dotazy, uvedené výzkumné otázky, testování hypotéz, a vyhodnotit výsledky.,ver dobu nebo za různých okolností
Než jsme se ponořit hlouběji do různých technik sběru dat a metod, pojďme jen krátce, aby se rozdíl mezi dvěma hlavními typy dat – kvantitativní a kvalitativní.,
Kvantitativní vs. Kvalitativní data
Kvantitativní Údaje
Tento typ dat se zabývá věcmi, které jsou měřitelné a mohou být vyjádřeny v číslech nebo číslech, nebo pomocí jiné hodnoty, které vyjadřují množství. To bylo řečeno, kvantitativní data jsou obvykle vyjádřeny v číselné podobě, a může představovat velikost, délka, dobu trvání, množství, cena, a tak dále.
kvantitativní výzkum s největší pravděpodobností poskytne odpovědi na otázky, jako je who? kdy? kde? Cože? a kolik?,
Kvantitativní otázky průzkumu jsou ve většině případů uzavřené a vytvořil v souladu s výzkumnými cíli, čímž odpovědi snadno transformovatelné do čísla, grafy, grafy a tabulky.
získaná data pomocí kvantitativní metody sběru dat mohou být použity k testování existující nápady nebo předpovědi, dozvědět se o své zákazníky, opatření obecné trendy, a dělat důležitá., Například, můžete jej použít k měření úspěchu vašeho produktu a aspekty, které mohou vyžadovat zlepšení, úroveň spokojenosti zákazníků, zjistit, zda a proč jsou vaši konkurenti, outselling, a tak dále.
Jako kvantitativní metody sběru dat jsou často založeny na matematické výpočty, data získaná tímto způsobem je obvykle vnímána jako objektivnější a spolehlivější než kvalitativní. Některé z nejběžnějších technik kvantitativního sběru dat zahrnují průzkumy a dotazníky (s uzavřenými otázkami).,
ve srovnání s kvalitativními technikami jsou kvantitativní metody obvykle levnější a shromažďování dat tímto způsobem trvá méně času. Navíc, vzhledem k poměrně vysoké úrovni standardizace, je mnohem snazší porovnat a analyzovat nálezy získané pomocí kvantitativních metod sběru dat.
kvalitativní Data
Na rozdíl od kvantitativních dat, která se zabývají čísly a čísly, kvalitativní data jsou spíše popisná než číselná., Kvalitativní údaje obvykle nejsou snadno měřitelné jako kvantitativní a lze je získat pozorováním nebo otevřenými otázkami průzkumu nebo pohovoru.
kvalitativní výzkum s největší pravděpodobností poskytne odpovědi na otázky jako “ Proč?“a“ jak?“
Jak?
jak již bylo zmíněno, kvalitativní metody sběru dat se s největší pravděpodobností skládají z otevřených otázek a popisných odpovědí a malé nebo žádné číselné hodnoty., Kvalitativní data jsou vynikajícím způsobem, jak získat přehled o myšlenkách a chování vašeho publika (možná ty, které jste identifikovali pomocí kvantitativního výzkumu, ale nebyli schopni podrobněji analyzovat).
Data získaná pomocí kvalitativní metody sběru dat mohou být použity k najít nové nápady, příležitosti a problémy, testovat jejich hodnotu a přesnost, formulovat předpovědi, prozkoumat určité oblasti podrobněji, a vysvětlit, čísla získané pomocí kvantitativní techniky sběru údajů.,
Jako kvantitativní metody sběru dat obvykle nezahrnují čísla a matematické výpočty, ale jsou spíše týká se slovy, zvuky, myšlenky, pocity, a jiné non-kvantifikovatelná data, kvalitativní data je často viděn jako více subjektivní, ale ve stejné době, to umožňuje větší hloubku porozumění.
některé z nejběžnějších technik sběru kvalitativních dat zahrnují otevřené průzkumy a dotazníky, rozhovory, zájmové skupiny, pozorování, případové studie atd.
metody sběru dat
metody kvantitativního sběru dat
1., Uzavřené průzkumy a online kvízy
uzavřené průzkumy a online kvízy jsou založeny na otázkách, které respondentům dávají předdefinované možnosti odpovědi. Existují dva hlavní typy uzavřených průzkumů-ty založené na kategorických a ty založené na interval/poměr otázek.
Kategorické otázky průzkumu lze dále dělí na dichotomické („ano/ne“), více-výběr otázek, nebo políčko a otázky mohou být zodpovězeny s jednoduchým „ano“ nebo „ne“ nebo konkrétní předem definované informace.,
otázky Interval / poměr, na druhé straně, se může skládat z rating-scale, Likert-scale, nebo maticové otázky a zahrnují sadu předdefinovaných hodnot z čeho vybírat na pevném měřítku. Chcete-li se dozvědět více, připravili jsme průvodce různými typy otázek s uzavřeným průzkumem.,
opět, tyto typy metody sběru dat jsou skvělou volbou, když se snaží získat jednoduchý a snadno analyzovatelný se počítá, jako je „85% respondentů uvedlo, že průzkumy jsou účinným prostředkem sběru dat“ nebo „56% mužů a 61% žen, které přijaly průzkum tohoto roku“ (disclaimer: made-up statistiky).
Tady je příklad uzavřené obraz otázku průzkumu vytvořen pomocí LeadQuizzes:
Pokud chcete vytvořit něco takového na vlastní pěst, tady je návod, jak vytvořit svůj vlastní průzkum., A tady je spousta předinstalovaných šablon průzkumu, které můžete použít hned.
kvalitativní metody sběru dat
2. Otevřené průzkumy a dotazníky
oproti uzavřeným jsou otevřené průzkumy a dotazníky. Hlavní rozdíl mezi nimi je skutečnost, že uzavřené průzkumy nabídka předdefinovaných možností odpovědí, respondent si musí vybrat z, vzhledem k tomu, open-skončil průzkumy umožňují respondentů mnohem větší svobodu a flexibilitu při poskytování jejich odpovědi.,
Zde je příklad, který nejlépe ilustruje rozdíl:
Při vytváření open-skončil průzkum, mějte na paměti, že délka vašeho průzkumu a počtu a složitosti otázek. Musíte pečlivě určit optimální počet otázek, protože odpovědi na otevřené otázky mohou být časově náročné a náročné a nechcete své respondenty přemoci.,
ve Srovnání s uzavřené průzkumy, jeden z kvantitativní metody sběru dat, zjištění otevřených průzkumy jsou více obtížné sestavit a analyzovat vzhledem k tomu, že neexistují žádná jednotná odpověď možnosti vybrat ze.
3. 1-on-1 rozhovory
One-on-one (nebo face-to-face) rozhovory jsou jedním z nejčastějších typů metod sběru dat v kvalitativním výzkumu. Zde tazatel shromažďuje data přímo od dotazovaného., Vzhledem k tomu, že se jedná o velmi osobní přístup, je tato technika sběru dat perfektní, když potřebujete shromažďovat vysoce personalizovaná data.
v Závislosti na vašich konkrétních potřeb, rozhovor může být neformální, nestrukturované, konverzační, a dokonce i spontánní (jako kdyby jste mluvil s přítelem) – v takovém případě je více obtížné a časově náročné na zpracování získaných dat – nebo to může být semi-strukturované a standardizované do určité míry (pokud jste, například, zeptejte se stejné série otevřených otázek).
4., Focus groups
metoda sběru dat focus groups je v podstatě metoda rozhovoru, ale místo toho, abychom byli hotovi 1-on-1, Zde máme skupinovou diskusi.
vždy, když zdroje pro 1-na-1 rozhovory jsou omezené (ať už jde o lidi, peníze, nebo čas), nebo budete muset znovu vytvořit konkrétní sociální situaci, za účelem shromažďování údajů na lidské postoje a chování cílových skupin může přijít velmi vhod.
v ideálním případě by cílová skupina měla mít 3-10 lidí plus moderátora., Samozřejmě, v závislosti na výzkumném cíli a na to, k čemu mají být získaná data použita, by měly existovat některé společné jmenovatele pro všechny členy cílové skupiny.
například, pokud děláte studii o rehabilitaci dospívající samice uživatelům drog, všechny členy vaší cílové skupiny mají být dívky se zotavuje z drogové závislosti. Jiné parametry, jako je věk, vzdělání, zaměstnání, rodinný stav, nemusí být podobné.
5., Přímé pozorování
přímé pozorování je jednou z nejvíce pasivních kvalitativních metod sběru dat. Tady, data collector trvá participativní postoje, pozorování prostředí, ve kterém předměty jejich pozorování jsou při zapisování poznámek, video/audio nahrávky, fotografie, a tak dále.
díky své participativní povaze může přímé pozorování vést k zaujatosti ve výzkumu, protože účast může ovlivnit postoje a názory výzkumného pracovníka, což je pro ně náročné zůstat objektivní., Navíc skutečnost, že výzkumník je také účastníkem, může ovlivnit přirozenost akcí a chování subjektů, které vědí, že jsou pozorovány.
závěr
výše jsem vám představil 5 různých metod sběru dat, které vám mohou pomoci shromáždit všechna kvantitativní a kvalitativní data, která potřebujete. I když jsem zařadila techniky podle typu dat, jste s největší pravděpodobností získat, mnoho z metod popsaných výše mohou být použity k získání kvalitativních a kvantitativních údajů.,
Průzkumy, jak jste si možná všimli, jsou zvláště efektivní při shromažďování oba typy dat, v závislosti na tom, zda se struktura vašeho průzkumu otázky, jak otevřené nebo uzavřené.
Pokud si chcete vytvořit svůj vlastní průzkum nyní, stačí kliknout na tlačítko níže, abyste získali přístup k našim bezplatným šablonám průzkumu!